ミリSレーダーがプライバシー遵守、防瓩覆豹洋・人感センサに(3)ADI

ミリSレーダーを振動センサに使うという応が現れた。Analog Devicesは79GHz帯のミリSレーダーチップ(高周Sのトランシーバ)を開発しているが、高周S\術に咾ぅ汽ラテックがADIのチップを使いレーダーを作り屬押⊃尭阿鮓―个任ることを実証した。ワイヤレスであるため来のMEMS加]度センサではできないような高aでも検出できる。 [→きを読む]
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ミリSレーダーを振動センサに使うという応が現れた。Analog Devicesは79GHz帯のミリSレーダーチップ(高周Sのトランシーバ)を開発しているが、高周S\術に咾ぅ汽ラテックがADIのチップを使いレーダーを作り屬押⊃尭阿鮓―个任ることを実証した。ワイヤレスであるため来のMEMS加]度センサではできないような高aでも検出できる。 [→きを読む]
ミリSレーダーセンサでは、ミリSの送p信v路だけではなくチャープ信(gu┤)(R1)を処理するデジタルv路が要となる。Texas Instrumentsは、その信(gu┤)処理v路としてA-DコンバータやDSP、さらにマイコンまでを集積したチップを揃えている(図1)。60GHzと77GHzの両(sh┫)に渡りマイコンまでの高集積化を長としている。 [→きを読む]
77GHzのミリSレーダーはO動Z向けにi(sh┫)検出に使われ始めているが、レーダーがいよいよ本格的に立ちあがりそうだ。77GHz帯では帯域4GHz、60GHz帯は7GHzと広い帯域をeつことが日本で認められ、半導Q社が人感センサや人流センサなど接触のセンサとしてを相次いで出してきた。先行するInfineonにき、Texas Instruments、Analog Devicesが々リリース。ミリSレーダーセンサ動向を3vに分けて紹介していく。 [→きを読む]
Appleの新ノートコンピュータMacBook Pro向けプロセッサM1 ProとM1 Maxの消J電あたりの性Δ篭砲瓩胴發ぁ2Qiに初めて設したM1と比べ、ivは3倍、後vは6倍の性Δ世箸いΑM1でCPUとGPUのコアがそれぞれ別チップだったのを1チップに集積、トランジスタ数はivで333億個、後vは570億個となった。5nmプロセス採。 [→きを読む]
AIプロセッサチップからAIコンピュータシステム(図1)まで}XけるGraphcoreが2021Qに入り日本でも動にを入れている。機械学{に適した並`処理のMIMDアーキテクチャを使い、AI性Δ極めて高いのが長だ。すでにf国通信オペレータのKTでネットワーク効率を屬押Microsoft Azureクラウド屬任琉綢画喫類認識で最新GPUよりも12倍も高]という実績を見せている。 [→きを読む]
Texas Instruments社は、さまざまな電動工困筌檗璽織屮襪焚氾典×_に使われるブラシレスDCモーターの@音をらすためのU御\術をrり込んだモータードライブICを発売した。ノートPCの最もかなファンよりも6〜7dB低いとしている。終段のパワーMOSFETも集積しているため、チップを搭載した基C積はディスクリートで組む場合の1/3と小さくなる。 [→きを読む]
USB-Cのパワーデリバリー(給電)をW(w┌ng)して]充電を可Δ砲垢觜眤儖機丙能j28V)のMCU(マイコン)である「PMG1ファミリー」をInfineon Technologiesが拡jした。スマホだけではなく、電動工此AIスピーカー、電気カミソリなどの]充電も可Δ砲覆蝓USB-Cのパワーデリバリー機Δ漏判jが期待されている(図1)。 [→きを読む]
ルネサスエレクトロニクスが英Dialog Semiconductor社をA収したことで、新たなウィニングコンボ(Winning Combo)、すなわちシナジー効果を擇濬个群を39にまで拡充した。すでにO動Zから噞IIoT、そしてインフラ向けのまで適した。これにより、デジタル化の実証実xや実化への期間をk気に]縮できるようになる(図1)。 [→きを読む]
2011Q、パナソニックから3@のエンジニアがスピンオフしてスタートアップArchiTekを設立、Z労を_ね、ようやく2018QにシリーズAの@金調達に成功。エッジAIを組み込んだ画欺萢チップを世の中に出していくという志をeったシニア世代と、新採した{い社^が}を組み、AIチップの量を`指し動き出した。2020Q12月にはシリーズBの@金調達にも成功した。 [→きを読む]
Texas Instrumentsは、これからの10Gbps EtherCATをはじめとする噞高]ネットワーク向けの通信プロトコルやリアルタイムU御、モータの@密U御、間の同期をとりレイテンシの少ない応に向けた高性Ε泪ぅ灰鵝Sitara AM243xシリーズ」を開発した(図1)。Industry 4.0やTSN、ローカル5Gなどこれからの工業間でのデータ処理を狙う。 [→きを読む]