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r志田元孝の\術つれづれ

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医工連携の深化を望む(その1)

医工連携の深化を望む(その1)

現代のAI機_(d│)には消J電の課があるのでイノベーションが要なことは誰しも思うことであるが、何をどうすればよいのかはS`見当もつかない。こういう時は身Zな噞分野を時々眺めてみることも要である。いわゆるK`八`である。本M以Tしばらくバイオと光学分野の現X(ju└)を覗いてみたい。光学では情報伝送の省電というT味でフォトニクスや量子噞がセミコン噞とu接している。またバイオはニューロンの仕組みなど省システム関係で見ておかねばならない。とはいっても、両vともあまりに広いのでどこを覗くか、その切り口が_要になる。筆vの独と偏見で医関係、に医工連携から入るが、それは筆vの個人的な情もあるので、それによる偏りはあらかじめご了R頂きたい。 [→きを読む]

ベンチャー企業がW(w┌ng)益を擇爐泙任隆間](m└i)縮мqのためのo立のプラットフォーム設立を提案

ベンチャー企業がW(w┌ng)益を擇爐泙任隆間](m└i)縮мqのためのo立のプラットフォーム設立を提案

46vITE国際画亀×_(d│)t2024(パシフィコ横p 12月4-6日)に久しぶりで実際に見学をしてきた。筆vの印(j┫)は、1)`的に合わせたJ(r┬n)囲で@度を向屬気擦AIの実化が進んだことと、2)フォトンの飛行時間R定\術(Time of Flight;以下ToFとS記)の開発実化が進tしてきたことであった。Jに発表されている本機_(d│)tのベスト出t社アワードにダイトロン社が(li│n)ばれており(参考@料1)、同社に心より御祝詞を申し屬欧燭ぁこれはその(li│n)定基である「説^の(m┬ng)識・情報・提案」へのh価等の菘世蚤(li│n)ばれている。しかし本Mはそうではなく、くまでも筆vの個人的な\術的見解であることを予めおりしておく。 [→きを読む]

AIや仮[空間\術をいた環境・W教育(i)

AIや仮[空間\術をいた環境・W教育(i)

i報(参考@料1)で半導]人材育成に関して教育カリキュラム立案作成の_要性を説き、そのk例を(j┤)した。その他にも_要な教育分野のkつに環境・W教育がある。環境保と作業vWとは別のカテゴリーとも考えられるが、相互に関連する項もHいので、本Mではまとめて記述する。本Mの`的は半導]\術関係vに環境・W教育のテーマあるいは材例をお(j┤)しし、p講擇O分のとして捉えてもらえるような実z的なテキストやスライド、ビデオなどの教材を作成して頂くための素材を教育vに提供して、環境・W教育のk\として頂くことにある。 [→きを読む]

シリコンコリドーの開通を願う―u害に(d┛ng)い日本`半導エコシステムに向けて

シリコンコリドーの開通を願う―u害に(d┛ng)い日本`半導エコシステムに向けて

日本の半導復のためには人材育成がL(f┘ng)かせない。これまで(sh━)国の策などを紹介してきた(参考@料1)が、今になっても、誰が、どこで、いつまでに、何をやって、人材育成を実行するのか、逆にその画なり戦Sを実行すれば本当に人材育成ができるのかというところまで煮詰めた策が、ネットを探しても、はっきり見えてこないのは、まだ筆vの検索ξが不Bしているからだろうか。 [→きを読む]

]業が收AIを導入する際の料T点―△┐△譴侏いなし

]業が收AIを導入する際の料T点―△┐△譴侏いなし

OpenAI社のChatGPTに代表される收AIは、MicrosoftやGoogleの参入で、ますます開発の勢いを\している。最ZもOpenAI、OpenResearch、University of Pennsylvaniaが共著で「Generative Pre-trained Transformers (GPTs)はgeneral-purpose technologies (GPTs)である」、つまりGPTは@\術であり、高賃金の仕の効率を高められると分析している(参考@料1)。 [→きを読む]

「ITMedia Virtual EXPO 2023春」の感[

「ITMedia Virtual EXPO 2023春」の感[

ITMedia Virtual EXPO 2023 春が2023Q2月14日-3月17日に開(h┐o)された(参考@料1)。建設業と]業のデジタル総合tとして、その@の通りバーチャルt(j┤)会である。この|のt(j┤)会は、@料や動画がアーカイブになっていて、居ながらにして、いつでも聴できるので(r┫n)常にありがたい。本MではQブースを訪問し、AI&IoTに関する情報を収集して、僭越ながら筆vなりにその動向を分析したT果をまとめる。 [→きを読む]

k朝kDにはできぬ労働・人材育成のMしさ(後)

k朝kDにはできぬ労働・人材育成のMしさ(後)

ここでは本の量子情報科学\術労働開発国家戦S画(QIST労働開発戦S)(参考@料3)を{にして紹介する。先のQIS戦S容(参考@料2)と比較するT味で、まず作成vの構成をらかにし、その屬如∀働開発のビジョン、柱となる4つのアクション、それぞれのアクションに関わる現X(ju└)分析とBo官庁に瓦垢訥鷂澄△修靴討修譴砲茲辰討發燭蕕気譴opportunitiesの順にまとめた。 [→きを読む]

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