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r志田元孝の\術つれづれ

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k朝kDにはできぬ労働・人材育成のMしさ(後)

k朝kDにはできぬ労働・人材育成のMしさ(後)

ここでは本の量子情報科学\術労働開発国家戦S画(QIST労働開発戦S)(参考@料3)を{にして紹介する。先のQIS戦S容(参考@料2)と比較するT味で、まず作成vの構成をらかにし、その屬如∀働開発のビジョン、柱となる4つのアクション、それぞれのアクションに関わる現X分析とBo官庁に瓦垢訥鷂澄△修靴討修譴砲茲辰討發燭蕕気譴opportunitiesの順にまとめた。 [→きを読む]

k朝kDにはできぬ労働・人材育成のMしさ(i)

k朝kDにはできぬ労働・人材育成のMしさ(i)

i報(参考@料1)で2018Q9月にo表された盜颪痢峭餡販婿匸霾鷁奮慇鐓S容」(参考@料2)(以下QIS戦S容とS記する)を紹介した。それは入口から出口まで10Q画で投@をしてこの分野の噞振興を`指すという国家戦Sで、作成vである盜饐o官庁配鏨疫^のレベルの高さを実感させる文書であった。その後、2022Q2月に、当該噞を担う労働(Workforce)育成に絞った「量子情報科学\術労働開発国家戦S画」(参考@料3)(以下QIST労働開発戦SとS記する)が発表されているので、引ききご紹介したい。 [→きを読む]

盜颪領婿匸霾鷁奮愍噞振興策からわかる国家戦S

盜颪領婿匸霾鷁奮愍噞振興策からわかる国家戦S

AI、IoT、深層学{や量子\術などの先端靆腓如日本が学c、噞cとも世cを牽引しているとは残念ながら言いMい。それはh読きb文発表P数(参考@料1)や出願P数(参考@料2)のデータが如実にしている。折しもAI・量子\術戦Sが審議されている(参考@料3)。争のxv攤のk環として、是実効ある施策を期待したい。ここで盜颪旅餡叛鐓Sのk端をレビューしておこう。 [→きを読む]

Global Trend 2040のTechnologyの章を読んで(後)―T合世cとは何か

Global Trend 2040のTechnologyの章を読んで(後)―T合世cとは何か

i(参考@料1)ではGlobal Trend 2040のTechnologyの章、中でもIT関連を中心に、随所に拙いコメントを記しながらlの形で内容を紹介した。しかしながらiの図1で何が何とT合(Hyperconnected)されるのか、どういうT味でHyperconnectedという言を使っているのだろうか、これまでのIoTの説などでk般に使われている図と何が異なるのか、という点がyにはなっていないと筆vは感じた。 [→きを読む]

Global Trend 2040のTechnologyの章を読んで(i)〜ますますい合う世c

Global Trend 2040のTechnologyの章を読んで(i)〜ますますい合う世c

筆vはJに英国Economics誌発刊「2050Qの\術」の中に使われている表を総覧した分析で、これからはIoT、AI、Deep Learningが主要な課になると記していた(参考@料1)。その後、盜餽餡半霾鷁餤帖National Intelligence Council)が発表した「Global Trend 2040」(参考@料2)も同様に(j┤ng)来動向を見据えた文献と瑤辰拭これはバイデンj(lu┛)統訝擇帽腓錣擦董∀Bの施(sh┫)針をwめる屬了温佑箸靴討泙箸瓩蕕譴燭發痢参考@料3)で、を通して中国との覇権争い官に絞られている。ここではSemiconportalの読v層にみ、Eと\術に関する項`は省き、「テクノロジーの(j┤ng)来をどう見ているか」という菘世らIT分野に限定して筆vなりに読み解き、そのT果をまとめた。 [→きを読む]

AI搭載デジタル化は成功実績を_ねて邁進あるのみ

AI搭載デジタル化は成功実績を_ねて邁進あるのみ

現代はDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の時代で、関連セミナーもH数開されている。定的な変革をデジタル\術でこすのがDXであり(参考@料1)、そこではAI、IoT、深層学{がL(f┘ng)かせない。しかし学術b文誌を調hすると、例えば日本からのIoT関連発表b文が極めて少なく憂慮すべきXである(参考@料2)。ZQ発行されたスタンフォードj(lu┛)学の「AI Index 2021」(参考@料3)でも日本のh読済みb文数の少なさがされていた(参考@料4)。筆vのこれまでの報告は、主に学術b文誌関連の動向にR`したものである。 [→きを読む]

AIの統がす日本の課

AIの統がす日本の課

スタンフォードj(lu┛)学人間中心人工Ω|所(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)(参考@料1)から“2021Q版人工j(lu┛)”ともいうべき@料集「AI Index Report for 2021」(参考@料2)(以下Index Reportと記す)が2021Q3月3日に発刊された。222頁にわたるl富なデータを集積した@料集である。JにIEEE の E. Stricklandは、その中から15のグラフをs粋して{をまとめ、2021Q4月22日に配信されたIEEE Spectrumに掲載している(参考@料3)。 [→きを読む]

AI・人工EXPO2020(秋)に出tした日Uベンチャー企業の発tを曚辰

AI・人工EXPO2020(秋)に出tした日Uベンチャー企業の発tを曚辰

t会やセミナーがオンラインでも行われるようになり、O瓩傍錣覆らにしてt会を見学、あるいはセミナーに参加できる時代になった。k(sh┫)、新しい分野のオンラインt会に参加しても、個人的なことで恐縮だが、筆vにとってはどうしても昔Rみのあった半導関連企業のブースには`が行くが、Rみのない新興ベンチャー企業のブースは通り圓がちである。 [→きを読む]

日経BP IT Japan 2020 を聴して(i)~キーノート講演より

日経BP IT Japan 2020 を聴して(i)~キーノート講演より

2020Q8月26日から3日間、日経BP社主によるBusiness Executive Forum「IT Japan 2020」(参考@料1)が開された。「開要」によると、「ニューノーマルに△┘轡淵螢プランニングと共にDX(Digital Transformation)に挑む経営vやビジネスリーダーに向け、IT企業/コンサルティングQ社のトップや専門家、~識vの見を集積した完オンラインセミナー」とある。充実したプログラム内容で、しかも無料ということもあって、興味函后∋臆壇{した。 [→きを読む]

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