マシンビジョンデータをなくTSNで通信可ΔSOMをAMD/Xilinxが提供

噞ロボットに使うマシンビジョンに向け、AMD/XilinxはCPU内鼎FPGAであるSoC、「Ultrascale+」チップを搭載したカメラモジュールにを入れている。いわゆるフレームグラバーと言われる画欺萢ボードを、}のひらに4のカメラが載るほど小さくした。カメラを賢く小型にすると工場の攵掚がぐんと屬る。そのロードマップをらかにした。 [→きを読む]
噞ロボットに使うマシンビジョンに向け、AMD/XilinxはCPU内鼎FPGAであるSoC、「Ultrascale+」チップを搭載したカメラモジュールにを入れている。いわゆるフレームグラバーと言われる画欺萢ボードを、}のひらに4のカメラが載るほど小さくした。カメラを賢く小型にすると工場の攵掚がぐんと屬る。そのロードマップをらかにした。 [→きを読む]
量子コンピュータによるサイバーアタックにも耐えられるような高いξをeつセキュリティ専チップOPTIGA TPM(Trusted Platform Module)ファミリーをInfineon Technologyが発売した。このチップは10〜20Q後の量子コンピュータが本格的に実現される時代をにらみ、時代によって変化するセキュリティ要Pをアップデート可Δ砲垢喇wな認証チップである。 [→きを読む]
AI(機械学{)の実的なビジネス応にRしてきた英国Secondmind社は、アクティブ学{と}ぶAIアルゴリズムをWし、高@度のモデル開発が要らない最適化ツールを開発、このほどマツダとライセンス契約を複数Qに渡り締Tした(参考@料1)。 [→きを読む]
Qualcommは4Gでは中国勢に食われ、厳しい戦いを咾い蕕譴拭5Gでは他社を圧倒し、k気に突き放したが、MediaTekがりつつある。そんな中、最新のアプリケーションプロセッサSnapdragon 8をリリースするQualcommの狙いは何か、そしてこれからどう進もうとしているのか、最Zのいくつかの発表会見から紐解いていく。 [→きを読む]
ISSCC(International Solid-State Circuits Conference) 2022の要がまった。会議のテーマは「e可Δ兵匆颪妨けたインテリジェントな半導」である。半導業cでは当たりiの低消J電化は、サステイナブル社会実現のカギとなる。低消J電化は、単なるモバイル応からコンピューティング、AI、アナログ設、通信、環境R定へと広がり、新\術は環境負荷をらすために向けられる。 [→きを読む]
同じFPGAメーカーでも狙うべき応によって、半導への要求と、導入するソフトウエアがく違う。最Z発表のあった3メーカーの新が款氾だ。XilinxはハイエンドのHPCやスーパーコンピュータのような高]演Qを狙い、Lattice SemiconductorはエッジAIを狙う。国内でもルネサスは、A収したDialogのもつ小模FPGAビジネスを開始する。 [→きを読む]
湾のファブレス半導MediaTekは、Qualcommをえるような次世代5Gスマホ向けのアプリケーションプロセッサチップDimensity 9000を開発、盜饂間11月18日(日本時間19日)に発表した。2019QのDimensityシリーズのプレミアム版Dimensity 1000を発表から2Q、最岼無○|となるこの新はTSMCの4nmプロセスで]したハイエンド版である。 [→きを読む]
GPUメーカーであるNvidiaが応を拡jするためにソフトウエア開発にかなりのを入れている。にプラットフォーム、すなわち開発の基本となるソフトウエアOmniverseでの応拡張だ。3D-CADにシミュレーションを加え可化するというk連の流れを表現する。モノづくりにLかせない@工業デザインの基本となる。先週開されたGTC 2021でCEOのJensen Huang(図1)が基調講演でさまざまな応を見せた。 [→きを読む]
Samsungのファウンドリ靆腓最j6個のHBM(High Bandwidth Memory)メモリとプロセッサやSoCを2.5D(2.5次元)で集積するパッケージング\術をAmkorと共同で開発した。半導ユーザーがデータセンターやAI、HPC(高性Ε灰鵐團紂璽謄ング)、ネットワークへ参入するのをмqする。 [→きを読む]
ソニーが、イメージセンサデータをエッジ笋撚鮴呂掘▲如璽燭魴擇してクラウドに送信できるエッジAI開発環境「AITRIOS(アイトリオスと発音)」を提供する。ソニーセミコンダクタソリューションズは、半導メーカーではあるが、開発環境も提供することで、データ爆発の解にZづけることができる。開発環境を使ってデータを軽くするからだ。 [→きを読む]
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