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高集積なSoCの設を巨jIPでмqする、ArmがクルマCSS Zenaを発表

高集積なSoCの設を巨jIPでмqする、ArmがクルマCSS Zenaを発表

Armがますます高集積のIPを開発している中、16個のCPUコアにセキュリティIPやW性IP、I/O(入出)などを基本のYとする新しいCSS(Compute Sub-System)IPコア「Zena」(ジーナと発音)を発表した。ここにGPUやNPU(ニューラルプロセッシングユニット)などを拡張するバージョンも提供する。スケーラブルなCSSコアとなる。 [→きを読む]

クルマのSD-V化と共にシミュレーションの要も\えてくる

クルマのSD-V化と共にシミュレーションの要も\えてくる

クルマが今後、SD-V(ソフトウエア定Iのクルマ)になるにつれ、ますます半導の出番が\えてくる。SD-Vでは頭NとなるSoCと、センサとなるイメージセンサやレーダー、LiDARなどのセンサが\えてくると共に、システム屬離札ュリティやセンサフュージョンなど新しい半導はますますシステムにZづく。シミュレーションメーカーのAnsysは、半導の世cにもシミュレーションが不可Lになることを訴求している。 [→きを読む]

Infineon、今後のSD-V時代に△┐RISC-Vマイコンを推進

Infineon、今後のSD-V時代に△┐RISC-Vマイコンを推進

Infineon TechnologiesがこれからのSD-V(ソフトウエア定Iのクルマ)時代を迎え、CPUコアとしてRISC-Vを採することをらかにした(図1)。RISC-Vコアは櫂リフォルニアj学バークレイ鬚龍笈bらが開発した、オープンソースのCPUコアであり、誰でもW(w┌ng)できる。とはいえ、常にシンプルな命令セットなのでO分で開発する場合には要な命令セットやパイプライン構]、マルチコア官などを作り込む要がある。なぜInfineonはRISC-Vにを入れるのか。 [→きを読む]

Keysight、AIデータセンターをh価するR定_ポートフォリオを顔見せ

Keysight、AIデータセンターをh価するR定_ポートフォリオを顔見せ

R定_メーカーj}のKeysight Technologyは、成長しけるAIデータセンター向けのR定\術KAI(Keysight Artificial Intelligence)アーキテクチャを提唱(図1)、的な群も発表した。このアーキテクチャは、並`に演QするGPU(グラフィックスプロセッサ)などのワークロードをエミュレーションによって検証するもので、AIデータセンターをさらに拡張する場合にмqできる。 [→きを読む]

TI、データセンターに向け最j6kWまで並`接できる電子フューズIC

TI、データセンターに向け最j6kWまで並`接できる電子フューズIC

Texas Instrumentsは、並`接により最j6kWまでの電を扱うことのできる電子フューズ(eFuse)IC、「TPS1685」を開発した。これによりますます電を消Jするデータセンターの電源を確保できるようになる。k般のeFuseをただ単に並`にしても、MOSFETのオンB^や配線パターンのB^やコンパレータのしきい電圧のバラつきなどによって、弱い霾に電流集中がこりやすくなる。しかしこれを防いだ。 [→きを読む]

トークン性Α⊂嫡J電でGPUを圧倒するSambaNovaのAIプロセッサ

トークン性Α⊂嫡J電でGPUを圧倒するSambaNovaのAIプロセッサ

高効率で消J電当たりのAI処理性Δ高いAIチップの中で、NvidiaのGPUと張り合えるチップはそうHくない。データフローコンピューティングアキテクチャであり、さらにダイナミックにエージェントがジョブを切りえられる(sh┫)式のSambaNovaのチップはそのtのkつ。推b性Δ蚤昭劼魄掬櫃垢鞫T果をこのほど発表している。 [→きを読む]

}軽な価格で画鞠ЪAIが使えるAIエンジンきのプロセッサ

}軽な価格で画鞠ЪAIが使えるAIエンジンきのプロセッサ

ルネサスエレクトロニクスは、}ごろな価格で画鞠ЪAIが使える新しいAIアクセラレータを集積したミッドレンジのプロセッサ「RZ/V2N」をドイツのニュルンベルグでのEmbedded World 2025でtした。2のカメラ画気鯑Dり込める屬法▲ルマのドライブレコーダーやO動走行ロボットのカメラ、監カメラなどコンピュータビジョンに官する。3月19日に発売する。 [→きを読む]

Arm、CPU+NPUをkつのコアとしてビデオなど高]IoT向けIPを開発

Arm、CPU+NPUをkつのコアとしてビデオなど高]IoT向けIPを開発

高性ΔCPUとAI専のNPU(ニューラルプロセッシングユニット)を集積したIP(的財)コアをArmが開発した。高性Ε咼妊伝送をはじめとする高]IoT(Internet of Things)に官するIPコアである。高性Δ紛\術であるArmv9をエッジAIのプラットフォームとして使うが早くも擇泙譴燭燭瓩法△海里茲Δ聞眄IoT向けのIPを開発した。的にはどのようなだろうか。 [→きを読む]

Micronが1γnmノードのDRAMをサンプル出荷、その実は?

Micronが1γnmノードのDRAMをサンプル出荷、その実は?

Micron Technologyが1γnmノードのDDR5DRAMをサンプル出荷した。1γnmというサイズは10nmクラスのようで、EUVの導入が須になる。Micronの微細な\術によって、スピードは現世代の1βnmノードのDRAMと比べ、8Gbpsから9.2Gbpsと高]になり、消J電は20%削され、集積度は30%屬欧襪海箸できる(図1)。 [→きを読む]

STMicro、28nm/18nmPCMメモリ集積のマルチコアMCUで次世代SDVへ

STMicro、28nm/18nmPCMメモリ集積のマルチコアMCUで次世代SDVへ

STMicroelectronicsは、ゾーンアーキテクチャに向いたMCU(マイコン)「Stellar」のシリーズをらかにした。先行して販売していたStellar Eシリーズに瓦靴董Armマルチコアによる仮[化\術を採り入れている。その高集積化のためNORフラッシュメモリに代わりPCM(相変化メモリ)をい28nm、18nmへと微細化で官する。 [→きを読む]

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