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\術分析(半導)

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Micron、メモリからAIアクセラレータへポートフォリオを拡j

Micron、メモリからAIアクセラレータへポートフォリオを拡j

Micron Technologyが日本とシンガポールで工場の拡張にを入れていることをJ報したが(参考@料12)、盜颪任ポートフォリオを広げる疑砲鯣表した。これまで、DRAMとNANDフラッシュ、3D-Xpointメモリというメモリ業にフォーカスしてきたが、NORフラッシュやAIアクセラレータボードにまで}を広げることをらかにした。 [→きを読む]

ロームがなぜ今オリジナルマイコンコアを開発したか〜CEATECで実演

ロームがなぜ今オリジナルマイコンコアを開発したか〜CEATECで実演

これぞ逆転の発[だ。ロームは、アナログv路内にマイコンのCPUコアを集積するという新しいモータU御ICを開発した。これまでマイコンIC内にアナログv路IPを集積したpSoCなどはあったが、ロームのICはそのく逆だ。主要機Δ魯癲璽U御。ここにソフトウエアでU御命令を△┐織泪ぅ灰鵐灰△鮑椶擦燭里澄これをCEATECでした。 [→きを読む]

Intel、XeonプロセッサのアクセラレータFPGAを々リリース

Intel、XeonプロセッサのアクセラレータFPGAを々リリース

Intelは、最ZFPGAで勢をかけ、相次いでニュースリリースを発表している。8月30日には10nmのAgilex FPGA(図1)を限定顧客に出荷を始め、8月崕椶砲FPGA搭載アクセラレータカード(図2)をリリースした。共に、演Qが_いでもCPUの負荷を軽させるためにFPGAを使ったアクセラレータとして働く。 [→きを読む]

「ディープラーニング学{にはウェーハ模の巨jなチップが要」

「ディープラーニング学{にはウェーハ模の巨jなチップが要」

かつて、ウェーハスケールLSI(WSI)と}ばれる巨jなチップがあった。AI時代に入り、ディープラーニングの学{に1兆2000億トランジスタを集積した巨jなシリコンチップが登場した(参考@料1)。櫂好拭璽肇▲奪Cerebras社が試作したこのチップはWSE(Wafer Scale Engine)と称する21.5cm角のC積のシリコンを300mmウェーハで作した。 [→きを読む]

データセンター向けj電電源モジュールにまい進するVicor

データセンター向けj電電源モジュールにまい進するVicor

データセンターのコンピュータに使う電源は数10kWといったハイパワーの電源が求められている。データセンターの建颪砲380Vが供給され、コンピュータラック電源は48V、コンピュータには12Vに落とす。IntelのXeon プロセッサのような高集積CPUには1V度と低いが電流は高い、という長がある。このx場でM負をかけるVicor社にニッチ企業の擇気ある。同社Corporate VPのRobert Gendron(図1)に聞いた。 [→きを読む]

OmniVision、フリッカ抑Uと広いダイナミックレンジを両立させたISP

OmniVision、フリッカ抑Uと広いダイナミックレンジを両立させたISP

OmniVision Technologiesは、チラつきのHいLEDヘッドランプやテールランプでもO動認識できるビデオ信・廛蹈札奪OAX4010を化した。このISP(Image Signal Processor)はクルマx場を狙い、LEDフリッカ(チラつき)を抑Uしながらもダイナミックレンジが120dBと広いことが長だ。同社Z載担当シニアマーケティングマネージャーのKevin Changにその詳細を聞いた。 [→きを読む]

ON Semiに見るツールとチップの使い

ON Semiに見るツールとチップの使い

半導メーカーがチップだけを売る時代は終わった。ツールを揃えることで、カスタマイズしやすさが半導ビジネスの優劣をめるようになった。その例を幕張メッセで開されたTechno-Frontier 2019に出tしたON Semiconductorに見ることができる。 [→きを読む]

Intel、データセンタ指向のXeon CPUやチップ内接\術を矢Mぎ早に発表

Intel、データセンタ指向のXeon CPUやチップ内接\術を矢Mぎ早に発表

Intelがデータセンタにおける最新CPUと、アクセラレータとしてのFPGA「Agilex」、3D-Xpointメモリを使ったDIMM⊂のパーシステントメモリなどデータセンタ向けの発表を行ったが、さらにCPUとアクセラレータ間の接などに~効な新格CXLとそのコンソーシアムを矢Mぎ早に発表、Google Cloudとの共同開発も発表した。 [→きを読む]

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