「スケーリングは��かなければならないと確信します」。IMECのCEOであるLuc Van den Hove��(図1)は、11月7日東�Bで行われたIMEC Technology Forum (ITF) 2016においてこう語った。これは、半導���\術がムーアの法�Г能�わる�lではなく、半導��によるシステムの小型・高機�Α�高�]・低消�J電��の��(sh┫)向はこれまでと同様に��くという�T味だ。その理�y(t┓ng)は？ [→��きを読む]
IoTとAI（人工���Α砲箸倭蠕�が良さそうだ。IoT（Internet of Things）システムの中で、AIはこれまでセンサからのデータを解析するためのツールと見られていたが、IoT端��そのものを賢くするためにIoTデバイスにもAIを導入するようになるだろうとGartnerのVPであるJamie Popkin��は、Gartner Symposium/ITxpo 2016で述べた。 [→��きを読む]
グラフィックスICであるGPUが�u�TなnVidiaは、画�鞠Ъ院�音�m認識などパターン認識に、マシンラーニングやデ��ープラーニングなどのAI（人工���Α砲�?q┗)���しているが、その勢いをますます加�]している。同社主��の�\術会議GTC 2016でその��(sh┫)向を��らかにした。 [→��きを読む]
人工���Α�AI：Artificial Intelligence）がIoTとセットで�x場を拡�j(lu┛)していくことになりそうだ。nVidiaはファナックと共同で�O��ロボットを開発する、と発表した。Googleはハードに�R��すると述べ、SamsungはAI�W(w┌ng)��の音�m認識ソフトウェアのベンチャーを�A収するなど、AIに向けた動きが��発だ。AIはIoTシステムともに使われそうだ。 [→��きを読む]
9月23日の日本経済新聞は、「厚�斛�働省が人工���Α�AI）を使い、高い効果の見込める画期的新薬の開発を後押しする」と報じた。同日の日経�噞新聞は「アップルやフェイスブックなど�盜�IT（情報�\術）�j(lu┛)�}の最�j(lu┛)のテーマは人工���Δ澄廚箸靴�AIを巡る優秀な学�擇瞭Dり合いが始まっているとレポートしている。AIが先週はがぜん�R�`を集めた。 [→��きを読む]
オープンソース�}法でLinuxが普及したように、半導��業�cでもオープンでフリーなマイクロプロセッサコアRISC-V（リスクファイブと発音）アーキテクチャに期待が集まっている。そのコンソーシアムRISC-V Foundationには、GoogleやOracle、IBM、Hewlett Packard Enterprise、Microsemi、Qualcommなど�何�社がすでにプラチナメンバーとして(図1)、さらにゴールドメンバーも含めると40社以�屬�参加している。 [→��きを読む]
AI(人工����)がさまざまな分野に広がりを見せている。クルマ、金融、��薬開発、人認証など、さまざまな分野に応��できることがはっきりしてきた��人工���Δ痢岾��{」作業を実現するカギはもちろん半導��チップにある。先週、いくつかの分野に関するAI応��が見えてきた。 [→��きを読む]
クルマとIoTに関する記��、それも提携�Bが�Hい1週間だった。まさにIntelが狙う次の分野そのものだった。Intelは�O動運転�ZでBMW、Mobileyeと提携すると共に、工業��IoT (IIoT) で日立��作所、��菱電機と提携すると発表した。クルマもIIoTもシステムの世�cであるからこそ、半導��、ハード、ソフトとの提携も�`立った。 [→��きを読む]
FPGAメーカーのXilinxがARMコアのCPU、GPU、メモリなどを集積したSoCである、「Zynq」に加え、FPGAアクセラレータ応��と共に、四つのメガトレンド(図1)に�官�できる���U(ku┛)を�Dえた。すなわち、クラウドコンピューティング、組み込みビジョンシステム、工業��IoT、そして5Gモバイルネットワークに向けた�官���を��したことになる。 [→��きを読む]
Intelが1万2000�@削��(f┫)��画を発表した後、その次の未来図を発表した。これまでパソコン��CPUの開発に集中してきたIntelは、パソコンの成長が見込めなくなった今、どのようにして未来を切り��くのか、同社CEOのBrian Krzanich��(図1)はその��(sh┫)策を発表した。 [→��きを読む]
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