IoTは、単なるセンサ端��だけの�x場ではない。センサからのデータをクラウドで収集・管理・分析して端��を設��した顧客へフィードバックすることで初めて価値を�擇燹�データ処理・見える化を�pけ�eつソフトウエアプラットフォームは�Lかせない。Intelの�k�靆腓箸覆辰�Wind Riverは、データ解析ソフトAXON PredictをRTOSのVxWorksに組み込んだ����を発売した。 [→��きを読む]
研�|拠点や工場を作る動きが��発だ。華為�\術が日本に工場を立て、�j陽日�┐話羚颪帽�場、��田��作所は横�pに研�|開発拠点を、それぞれ作るというニュースがあった。先週はAIの�t��会が開かれAI関連のニュースも�Hかった。東��メモリの売却はメドが立たない。 [→��きを読む]
「サーバの世�cをクルマに�eってくる」。データカンパニーを�Y榜するIntelは、データセンタで培った�\術を、�O動運転に向けたクルマ分野にも適��するという�疑砲���らかにした(図1)。Intelのチップを搭載したクルマは30�Z�|以�屐�59社のパートナーと共に参入している。�O動運転に向かうほどCPUは演�QリッチになりIntelには�~�Wになってくる。 [→��きを読む]
ゴールデンウィーク中はニュースのほとんどない「平和な」週だった。そのような中で��来の半導��成長を担うAI（人工���Α砲留���がさまざまな分野へ広がりを見せている。まずは応��の実証例を��し、学�{や推�bのさらなる高�]化、低消�J電��化を�`指すとなると半導��化になる。いくつかの芽が出ているので、紹介する。 [→��きを読む]
日本IBMは、IBM Watson Summit 2017を都内で開��、AIとクラウドが今後ますます�Tびつきを�咾瓠△修譴蕕鮠W��することで業��改革をさらに進められることを��した。これまでIBMは人工���Α�AI）とは言わずコグニティブコンピューティングと�}んでいたが、このSummitではAIやマシンラーニングとの違いを��確に��した。 [→��きを読む]
フレキシビリティは�H少犠牲にしても、ひたすら高�]な���Q機が欲しい。このような要求には、スーパーコンピュータのようなHPC（高性�Ε灰鵐團紂璽謄�ング）や、AmazonやMicrosoftのような巨�jなデータセンターではFPGAが使われてきた。FPGA�W��のコンピュータがもっと�}軽に入�}できるようになる。PALTEKのボードコンピュータ(図1)がそれだ。 [→��きを読む]
半導��業�cでは次世代�\術としてIoTだけに��点が当たっているが、IoTはデバイス単独では発�tしないビジネス。AI（人工���Α砲�5Gなどの新�\術で�jきく成長する。データ解析ツールとしてAIはIoTとセットだ。さらにビジネスモデルさえ変わる。先週はこのトレンドを��すニュースが相次いだ。日経は東��メモリの株式譲渡についても連日報�Oしている。 [→��きを読む]
アナログとミクストシグナル��半導��デバイスを�}�Xけている��Maxim Integratedは、クルマ�x場の拡�jを狙っている。クルマの未来はADAS（先進ドライバ�мqシステム）や�O動運転などに向け進んでいる。カメラの使��はますます�\え、1��に10��のカメラが乗る日はそう遠くはない。まずは映�疑��､鮠�ない配線でECUへ送るためのSerDesチップ(図1)に��を入れている。 [→��きを読む]
先週、ルネサスエレクトロニクスが�O社イベント「DevCon」を開��、AI（人工���Α砲糧焼���チップ化を��式表��したが、AIもIoT同様、成長のエンジンとなる。ルネサスだけではない。TSMCもまた、AIチップへの�x場に期待している。今やIoTとAIはセットになってきている。 [→��きを読む]
日立��作所の研�|開発グループは、防�瓮�メラのネットワークを�W��し、人の顔・�eかたち・�K�△覆匹琳`撃情報から、AI（人工���Α砲鮖箸辰匿��颪���定し、さらに�{跡するシステムを開発した。���M防�Vが狙い。 [→��きを読む]
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