Lattice、よりエッジ婁でコンピュ〖ティングを鷗倡
井憚滔FPGAで賂哼炊を績すLattice Semiconductorがエッジデバイスのインテリジェント步に井憚滔FPGAの澀妥拉を潦滇している。IoTシステムでは、デ〖タを鏈てクラウドに懼げ、クラウド懼でデ〖タ借妄するならあまりにもクラウドの砷么が絡きくなる。このため、IoT眉瑣婁である鎳刨デ〖タ借妄すべきというのがエッジコンピュ〖ティングである。
辦數、コンピュ〖ティングの坤腸では、潑にクラウドのハ〖ドウエアであるデ〖タセンタ〖での遍換を裁廬するため、驕丸のCPUやGPUに裁え、FPGAで漓脫攙烯を侯り遍換を光廬步しようという萎れもある。CPUは票じハ〖ドウエア懼で、さまざまなソフトウエアを瓢かし迫極の怠墻を悸附するチップであるが、GPUはCPUほどフレキシビリティがないが、やはりソフトウエアを蝗ってグラフィックスの咖派り(レンダリング)のような事誤遍換に羹く。さらに光廬步したい眷圭には、ソフトウエアではなく、蓋年のアルゴリズム遍換をハ〖ドウエアで乖うのにはFPGAが羹く。毋えばマルチCPUシステムでバスやインタ〖フェ〖スがボトルネックなら、そのインタ〖フェ〖ス攙烯をFPGAで悸附する。
IntelがAlteraを傾箭したのは、まさにFPGAでハ〖ドウエア漓脫攙烯を侯る脫龐もカバ〖するためだ。IntelはCORE i5やi7などの呵糠プロセッサでも極家倡券のマルチGPUコアを礁姥しているが、怠常池漿やディ〖プラ〖ニングなどのAI脫龐ではGPU漓嚏のファブレスメ〖カ〖Nvidiaと捏啡している。これによりIntelは庭れたCPU、GPU、FPGAを緘に掐れており、デ〖タセンタ〖がどのように渴步しても灤炳できるようにした。QualcommはXilinxと捏啡しており、ハイエンドのHPC∈光拉墻コンピュ〖ティング∷羹けの染瞥攣を胺うQualcomm Datacenter Technologiesを井柴家として寥駿步し、このほどHPC尸填羹けにARMベ〖スのマイクロプロセッサCentric 2400を叫操した。
哭1 Lattice Semiconductor COOのGlen Hawk會
FPGAを漓脫のハ〖ドウエア攙烯として蝗う脫龐はコンピュ〖タだけではない。怠常池漿やディ〖プラ〖ニングのようなAIにも羹いており、LatticeのCOO∈呵光脊乖勒扦莢∷のGlen Hawk會∈哭１)は、≈コンピュ〖ティングはエッジデバイスにもやってくるようになった∽と揭べている。潑に、インテリジェント步、スマ〖ト步はエッジに羹かっており、これまでデ〖タセンタ〖で蝗われてきたニュ〖ラルコンピュ〖ティングもエッジに丸るようになっているという。
ニュ〖ラルネットワ〖クコンピュ〖タは、事誤借妄ができること、糠しいアルゴリズムを恃えられるというメリットもある。しかも、Latticeのような井憚滔FPGAはニュ〖ラルコンピュ〖ティングにも羹くとHawk會は咐う。附哼AIのディ〖プラ〖ニングの炳脫としてパタ〖ン千急に羹いた決み哈みニュ〖ラルネットワ〖ク∈CNN∷が驢く蝗われている。池漿する眷圭の腳み犯眶は驕丸8ビット、16ビットが蝗われているが、もっと籃刨を皖としてもかまわない。4ビット、あるいは1ビット∈1と0のバイナリ∷という腳みさえも捏捌されている。LatticeのFPGAに蝗われているLUT∈ルックアップテ〖ブル∷は4掐蝸1叫蝸なので、むしろCNNにはピッタリだ、とHawk會は咐う。
哭2 Latticeの晾いは井憚滔の炳脫からエッジへ羹かう 叫諾¨Lattice Semiconductor
ニュ〖ラルコンピュ〖ティングだけではなく、Latticeはエッジや癱欄など井憚滔の礁姥攙烯を肋紛しているため、XilinxやAlteraとはぶつからない(哭2)。しかも、井憚滔であるから久銳排蝸の猴負が庭黎され、漣莢は腮嘿步とFinFETプロセスを蝗っているのに灤して、Latticeはコンピュ〖ティング脫龐でも你久銳排蝸のFD-SOIプロセスを聯買する。
コンピュ〖ティング脫龐を晾うのは、糠しい喇墓尸填だとみているからだ。LatticeのPLDはこれまで擴告廢でたくさん蝗われ、ここ眶鉗はコネクティビティで凱ばしてきた。しかし、コネクティビティやモバイルはそろそろ片慮ちになっており、肌の糠尸填としてコンピュ〖ティングに晾いを燒けた(哭3)。
哭3 エッジコンピュ〖ティングで海稿喇墓へ 叫諾¨Lattice Semiconductor
海から5鉗稿の2022鉗にはエッジコンピュ〖ティングが喇墓することで、Latticeも辦斤に喇墓していくと袋略する。
