ルネサスエレクトロニクスがデ��ープラーニングを�W��して、半導�����]����の異常を判��するシステムを�n働させている、と11月22日の日経�噞新聞が報じた。「�攵妌��で不良��につながる機械異常の予兆をAIが判��する仕組みで、不良��の発���v数が1/10以下に抑えられたという。�攵妌��の失�`による廃棄��を��らしたことにより6ヵ月間で5億��のコスト削��効果につながった」と報じている。那�M工場では、半導�����]����内の���zなガス濃度の�R定や、�噞機械の加工音や歪、�a度、電圧などの変化をIoTセンサで読み�Dり、これらの�j量のデータをAIで解析し、機械異常の予兆を発見できるとしている。

27日の日刊工業新聞は、ルネサスが11月内にAIを搭載した半導��の提供を始めると報じた。工場では、�攵�ラインからIoTセンサで収集した電流や電圧、振動などの�j量のデータを�D�uし、コンピュータでデータ処理を行い、設�△琉枉錣鯣���する学�{モデルを作成する。この学�{モデルを半導��チップに焼き��け、ラインの�n働データから高�@度に異常を検�瑤垢襪箸靴討い襦�これまでは、��常に�n働していても異常と判定してしまう「虚報」があったが、那�M工場では月に50�vあった虚報の数を、AIチップを使うことでゼロにできたと報じている。ルネサスは、4月の開発�v会議「DevCon」で、クラウドで学�{させ、エッジで推�bを行う組み込みAI「e-AI」に��を入れている(参考�@料1)。ルネサスのe-AIでは、オープンソースのCaffeやTensorFlowで表現したAIソフトウエア(学�{済み)をマイコン開発ツールに変換するe-AIトランスレータなどマイコンやSoCに実�△靴笋垢ぅ帖璽襪鯆鷆，靴討い�。

27日の日本経済新聞は、ルネサスが�攵掚改��システムで��電舎と��湾Adtechと提携、ルネサスが設��したAIを組み込んだファクトリーオートメーション機�_をこの2社が�攵�・販売すると報じた。ルネサスが2�Q間、那�M工場でこのシステムを導入、AIの�@度を高めてきた。システムを�Г┐詒焼���やソフトウエアをルネサスが主導して開発、FAメーカーに提供した。

ルネサスの顧客である��電舎は、半導�����]����をはじめとする�Q�|�O動化����からのセンシングデータを収集し、AI学�{�T果から��������の異常を検�瑤�、エンドポイントで予��保��を行う小型AIエッジコントローラを発売した、と22日にプレスリリースを流している。���]����ではビッグデータをクラウドに�屬欧峠萢�するとリアルタイム性が失われがちになるため、このコントローラはエッジに設��し異常を素早く判��する����である。顧客ごとに�攵�����は異なるため、IoTセンサを顧客の�攵�ラインに�Dり��け、収集したセンサデータを学�{サーバに送り、そこで学�{させた後、AIパラメータをエッジコントローラに書き込む。

ルネサスは、那�M工場での実績を元に、�攵咁械や設�△妨���けするだけで、センサデータの収集から分析、判定までのプロセスを可�Δ砲�、異常検�瑤簍祝品氣�に役立てられる「AIユニット」の�k般売りを開始する、と27日発表した。これはハードウエア開発のためのリファレンスデザインとAI処理を実現するソフトウエアで構成されている。

東�Bエレクトロンデバイスは、IoTデバイスへのサイバー��撃を検�瑤垢襯愁螢紂璽轡腑鵑猟鷆，鮖呂瓩拭△�21日の日刊工業が伝えた。機械学�{を��いて、ビッグデータから4000�|以�屬離妊丱ぅ垢鯤�類できる。デバイスごとの通常動作や通信パターンなどを把�曚�、学�{・分類することで、��撃�vを見つける。

AIが�u�Tなのはパターン認識や巡�vセールスマン問��のようなニューラルネットワークを�W��するシステムで、量子コンピュータも同様な���Qが�u�T。量子の世�cの二�_性を�W��することで、1と0を同時に並�`演�Qができるという��長を�eつ。詳細は不��だが、NTTが量子コンピュータを試作したと21日の日経は報じている。その中で、GoogleがAIの演�Q高�]化を狙い、UCサンタバーバラ�鬚閥ζ姥��|を行うという。これまでのAIは��定の���Qが�u�Tだが、Googleが狙うのは�@��AIのようだ。

参考�@料
1. ルネサス、組み込みAIを�i�Cに (2017/04/13)