クルマ��・半導����にNIのソフトウエア定�Iの�R定�_(d│)で�j(lu┛)幅なコスト削��(f┫)
NIWeekの基調講演はいつも新トレンドを表す言��が並んでいたが、今�Qは少し違った。National InstrumentsのEVPであるEric Starkloff��（図1）は、PCやスペースシャトルのような画期的な発��が少なくなってきた今、個人同士のつながりやチームワークが�_要になることを��唆した。 [→��きを読む]
セミコンポータルによる分析
�`出が��まった東��メモリ
東��メモリの売却先である「日�毬f連合」がようやく����した。5月17日に東��は、連�T����(j┫)の子会社である東��メモリを、Bain Capital Private Equityを軸とするPangea社に譲渡することを�`指してきたが、残っていた�k�齏�争法当局の�R認を�D�uした、と発表した。この当局とは中国���Bのこと。譲渡完了の�����}��きを経て6月1日に譲渡を完了する予定だという。 [→��きを読む]
直�Zの世�c半導��ランキング�岼�15社を発表
2018�Q��1四半期の世�c半導��トップ15社ランキングを�毫x場調�h会社のIC Insightsが発表した。それによるとメモリバブルは��1四半期も��いており、2017�Qのランキングとそれほど�j(lu┛)きな差はない。1位Samsung、2位Intel、3位TSMC、4位SK Hynix、5位Micronとなっている。 [→��きを読む]
ArmがIoTデバイス寄りのプラットフォームMbedを推進
Armは、IoTプラットフォームの「Arm Mbed Platform」を数�Q�iに発表したが、このほどその進化について��らかにした。すでに30万人の開発�vコミュニティと80社以�屬離僉璽肇福軸覿箸魴eち、このほどIBMやGMOグローバルサインとも提携、IBMのWatson IoT Platformでもデバイス管理ができるようにし、GMOがMbed Cloudを�W(w┌ng)��できるように認証した。 [→��きを読む]
IoT・AI・5Gなどの������例と新��������が登場
IoT・AI（人工���Α法�5G・クラウドというITの4�j(lu┛)トレンドに�pった企業��動が��いている。いずれも1社だけでは設��・���]・販売・サポート・ビジネスモデルなどすべてをカバーできないため、エコシステムを形成するためのコンソーシアムやコラボが�rんになっている。いくつかの��例、��要な�����\術などを紹介しよう。 [→��きを読む]
CMOSセンサ�x場は2022�QまでにCAGR8.8%で成長
CMOSイメージセンサが今後、CAGR（平均�Q成長率）11.7%の数量と、金�Yベース8.8%で成長していく。�x場調�h会社のIC Insightsがこのような予�[を発表した。これまでも2017�Qに19%�\の125億ドルを記�{し、8�Q連��プラス成長となった。もちろん2018�Qもさらに10%�\の137億ドルに成長すると予�[している。 [→��きを読む]
�W��・�W心を認証、仮�[化でシステムを使いやすくしたWind RiverのVxWorks
組み込みソフトウエア�j(lu┛)�}のWind RiverのマルチコアSoC向けのリアルタイムOS（RTOS）であるVxWorks 653 4.0マルチコア版では、仮�[化構成を採ることができるが、その�W��性(safety)とセキュリティについて、来日した同社ビジネス開発ディレクターのAlex Wilson��(図1)が解説した。 [→��きを読む]
TIの��位��く、アナログICの世�cランキング
2017�QにおけるアナログIC半導��の世�cトップ10社ランキングを�毫x場調�h会社のIC Insightsが発表した。これによると、1位から10位までの順位は2016�Qと変わらず、トップのTI、2位のADI、3位Skyworks、4位Infineon、5位STと��いた。6位以下は10位まで、NXP、Maxim、ON Semi、Microchip、ルネサスとなっている。 [→��きを読む]
日本の研�|開発が衰��、その問��点や解��策を模索
昨日までのゴールデンウ��ークの間�j(lu┛)きなニュースがない中、日本の研�|開発を巡るあり��(sh┫)についての解説記��が�`についた。5月3日の日本経済新聞は日本企業の研�|開発�Jの�Pびが�L外企業に劣っている、と伝えた。6日には日経の科学�\術の��争��が低下していると感じる研�|�vが�Hいことをアンケート調�hで��らかにした。 [→��きを読む]
Nvidia、デ��ープラーニングの総合��を見せつける
Nvidiaは単なるファブレス半導��メーカーにとどまっていない。AI（デ��ープラーニング）やHPC（高性�Ε灰鵐團紂璽謄�ング）のマシンを設��するコンピュータメーカーでもある。最�咾�GPUであるTesla V100（図1）を使いこなす。AIでは学�{だけではなく推�b��にGPUを動かすための推�bソフトウエアTensorRTの新バージョンも開発した。�O動運転��プラットフォーム、IoT��の推�bアクセラレータも提供する。こんな�eが浮かび�屬�る。 [→��きを読む]
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