経営層のAIに�瓦垢詬�解が不�科�
9月30日の日本経済新聞によると、AIを����すると答えた企業は98%にも�屬辰燭發里痢⊆尊櫃吠�析に��要なデータは�科�そろっていると答えた企業は1割しかいなかった。これは日経と日経BP社が国内�j�}133社にアンケート調�hした�T果だという。AIは始まったばかりの新しい分析�\術であり、社会問��を解��するための�_要なテクノロジーになる。 [→��きを読む]
コンピューティング
Intel、エッジからクラウドまでAI����ポートフォリオを提供
AI（人工���Α砲��k時的なブームではない。企業の�椶漾⊆匆駝筱�、医��・���B・インフラなど社会の問��を解��するための�}段となりつつある。Intelの日本法人のアジアパシフィック・ジャパン担当HPCディレクターである根岸史����(図1)は「今やAI（人工���Α砲聾充妥�な課��を解くためのツールとして使われるようになってきた」と述べている。Intelがこのほど��らかにしたAI戦�Sを紹介する。 [→��きを読む]
東��メモリとWestern Digitalの共同���]拠点が完成
![東��メモリとWestern Digitalの共同���]拠点が完成](/assets_c/900px/180925-toshibawd.png "東��メモリとWestern Digitalの共同���]拠点が完成")
東��メモリとWestern Digitalは、四日�x工場内に3D-NANDフラッシュメモリを���]する��6���]棟と、メモリ開発センターが完成、その�A工式を行ったと共同発表した。9月に入り96層のフラッシュメモリ����の量��を始めているという。このほか、量子コンピュータを金融が�W��し、AIでは�W��分野が広がっている。 [→��きを読む]
エッジAIの性�Δ氾杜�効率を共に�屬欧�CadenceのAIコア
Cadenceは、ディープラーニング向けにニューラルネットワーク演�Qを行うIPコアにおいて、効率よくデータや�_みを間引くことで、��来と同じ4000個のMAC演�Qユニットで比べると、性�Δ郎能j4.7倍。電��効率は2.3倍というAIコアを開発した。2018�Q��には��定顧客向けに�攵�が始まる。Publitek主��のメディアイベントで��らかにした。 [→��きを読む]
データセンターのストレージが変わる
データセンターのストレージシステムが変わりそうだ。巨�jなCPUを集め、巨�jなストレージをつなぐことのできるデータセンター向け�j��模ストレージシステムを新インターフェース��格NVMe（Non-Volatile Memory Express）でつなぐようなシステムに向け、共�~型の高�]ストレージへと向かうという。��Pure Storage社が�j��模システムに向けた高�]ストレージ����FlashArray IIXファミリを発売する。 [→��きを読む]
�劜や企業同士の連携などコラボの��向は�咾泙�
企業と�j学の連携、企業同士の連携などエコシステムを構成して次世代�\術の開発に�Dり組む�e勢が�z��になっている。東���jと東工�jがデンソーをはじめとする企業とアニーリングモデルの量子コンピュータを共�~して使い、�O動運転でIntelが欧���O動�Zメーカーと共同開発、NECと横�p国�jがAIで莂鼎�りなどの動きがある。 [→��きを読む]
半導��ベンチャーへの投�@が��に��発に、シリコンバレーの�j変化
シリコンバレーで�jきな地殻変動が��きている。このカリフォルニアでも日本と同様、半導��ベンチャーが�擇泙譴砲�くなってきており、�j�}は�A収を繰り返し、業�c再��を進めていた。ところがこの��2四半期になって、半導��ベンチャーへの投�@が����に�Pびてきたのである(図1)。 [→��きを読む]
さまざまな企業や団��とコラボするエコシステムがあちらこちらに
もはや企業1社では効率よく新����や新�\術、新サービスを�擇濬个垢海箸��Mしくなってきた。Intelのe-ASIC、BroadcomのCA Technologiesの�A収をはじめ、パートナーシップや共同開発などエコシステムをうまく�W��するビジネスの発表が�Hい1週間だった。 [→��きを読む]
Xilinx、�O動運転向けたSoCのロードマップを��らかに
Xilinxが�O動�Zエレクトロニクスにじわじわと乗り出している。2014�Qはまだ14社の29モデルにしか入り込めなかったが、2017�Qには26社96モデルに広げ、2018�Qは29社111モデルに食い込めると見込んでいる。FPGAといったハードウエア専���v路を作るデバイスの最�jの��長はコンピューティング�ξ�であり、�O動運転の����認識に威��を発ｧする。3月に発表した新アーキテクチャACAPの詳細をこのほど��らかにした。 [→��きを読む]
AIの積和演�Qに小さなDSPを数��個並べたIPコアが��々登場
ディープラーニングのニューラルネットワーク行�`演�Qに��並�`DSP�v路を�W��するIPがCEVAに��き、Flex Logixからも出てきた。エッジAIチップに集積するためのIPコアである。ニューラルネットの演�Qでは8ビットや16ビットのように小さな積和演�Q（MAC）が適しているため、小さなDSPを�j量に集積している。 [→��きを読む]
<<�iのページ 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 次のページ »
