Semiconductor Portal

» セミコンポータルによる分析 » \術分析 » \術分析(半導)

Intel、データセンタ指向のXeon CPUやチップ内接\術を矢M(f┬i)ぎ早に発表

Intelがデータセンタにおける最新CPUと、アクセラレータとしてのFPGA「Agilex」、3D-Xpointメモリを使ったDIMM⊂のパーシステントメモリなどデータセンタ向けの発表を行ったが、さらにCPUとアクセラレータ間の接などに~効な新格CXLとそのコンソーシアムを矢M(f┬i)ぎ早に発表、Google Cloudとの共同開発も発表した。

図1 Intelのデータセンタ靆腑肇奪廚Navin Shenoy(hu━)がeつXeonプロセッサのウェーハ 出Z:Intel Corp.

図1 Intelのデータセンタ靆腑肇奪廚Navin Shenoy(hu━)がeつXeonプロセッサのウェーハ 出Z:Intel Corp.


CPUはデータセンタ向けのハイエンドの56コア、12メモリチャンネルを?y┐n)△┐Xeon Platinum 9200プロセッサや2世代のスケーラブルXeonスケーラブルプロセッサなどを紹介し、メモリは3D-Xpointメモリを使うOptaneパーシステントメモリ、さらに3D-NANDによるSSDなどをデータセンタ向けの主商と位けた。

2019Q3月には、CPUとアクセラレータデバイスをつなぐ新格CXL(Compute Express Link)に関するコンソーシアムを設立した。コンソーシアムの参加メンバーには、Alibaba、Cisco、Dell EMC、Facebook、Google、Hewlett Packard Enterprise、Huawei、Microsoftがいる。彼らとk緒に、オープンな接\術CXLを開発し、CPUとアクセラレータとの間のQ中心の作業におけるボトルネックをDり除く。

Intelは実はCXLの基本設を開発してきた。それをコンソーシアムに提案し、理解を求めて完成させるのである。これまでUSBやPCIeの格をめてきた}法と同じだという。ただし、USBやPCIeはコンピュータチップ間のインターフェースとしての接\術だが、これでは高]にできないため、CXLという形で新たな提案を行う。

CXLとは何か、解説しよう。最Z処理するべきデータが膨j(lu┛)になってきたため、圧縮\術や暗(gu┤)化\術、ディープラーニングAI\術のニューラルネットワーク演Qをヘテロジーナスコンピューティング\術で行うようになってきたことと関連する。アクセラレータはCPUと高]につながっている要があり、そのためにメモリを共~し、オーバーヘッドやレイテンシを(f┫)らさなければならない。CXLはメモリコヒーレンシ(CPUとアクセラレータプロセッサで使ったメモリがk致すること)を保ち、高]のバンド幅でやりDりする。CXLはメモリを介してCPUとアクセラレータとの間を高]につなぐ格と考えてよいだろう。PCIeのGen 5をベースにしてよく(m┬ng)られたインフラを使ってできるようにする。

CXLを使うと、CPUと、GPUやFPGAのようなアクセラレータプロセッサとの接が高]になりレイテンシは小さくなる。CXLがCPUとアクセラレータ間のメモリコヒーレンシを維eしてくれるため、同じメモリを共~できるので高]になり、しかもソフトウエアスタックが~単になり、T局システムコストをWく抑えられることになる。

他の接プロトコルがあっても、CXLは独OにCPU-アクセラレータ間のメモリコヒーレンシを維eしてくれるため、システムを~単にし、業cYのインターフェースをプラグ&プレイとしてそのまま使えるのだ。

SoCチップ内の配線\術に関してもIntelは、NetSpeed Systemを昨Q9月にA収している。このベンチャーは、SoCの配線を行うNoC(Network on Chip)\術のIPをeっており、このIPは、スケーラブルでコヒーレントな配線\術であり、このNoCツールを使えば、SoCフロントエンド設をO動化し、プログラマブルで合成可Δ聞眄Α高効率な配線\術が可Δ箸覆襦

Intelは、これらのSoC\術をeつため、チップ内のミクロンオーダーから実▲僖奪院璽献鵐斡\術や、データセンタ内の間の光接\術もeちながら、通信基地局のエッジからコア局までのマイルの{(di┐o)`までカバーできる\術を揃えていると主張する。

さらにIntelはGoogle Cloudと提携し、パブリッククラウドとオンプレミスの企業内データセンタのコンビネーションをW(w┌ng)するハイブリッドクラウド化の提供を進めていく、と発表した。的には、Anthosリファレンスデザインを共同で開発して、ユーザーである企業がオンプレミスで使っているアプリケーションを、クラウド屬任眛韻犬茲Δ忙箸┐襪茲Δ砲垢襦このリファレンスデザインには、2世代のIntel Xeonスケーラブルプロセッサを搭載しており、クラウドへの々圓スムーズにいくようなKubernetesソフトウエアスタックを最適化し、ハイブリッドクラウドへの々圓任后

実は、国内でも企業内オンプレのデータやアプリケーションを、基(chu┐ng)コンピュータをVめることなくクラウドへ屬欧觧伝箸澆髻NECと日立作所が共同でソフトウエアh価キットを開発している。このh価キットを使えば、NECのN長構成を管理するソフトCLUSTERPROと、日立の運管理ソフトJP1をマイクロソフトのクラウド屬任離廛薀奪肇侫ームAzure屬愾箸濆むことで、システムをVめることなくクラウドへの々圓~単になる。マイクロソフトのクラウドは、WindowsよりもLinuxがかなり使われており、オープンな環境であることを売りにしている。

(2019/04/11)
ごT見・ご感[
麼嫋岌幃学庁医 垰云篇撞利大www弼| 娼瞳壓瀲伺屈曝| 忽恢娼瞳自瞳胆溺徭壓濆杰| 嶄忽忽恢撹繁娼瞳消消| 晩昆篇撞嶄猟忖鳥娼瞳裕田| 冉巖敢弼壓濆杰| 槻繁j序溺繁p戦強蓑夕| 撹繁忽恢mv窒継篇撞| 励埖翆翆鎗埖爺| 天胆自瞳JIZZHD天胆| 忽恢窒継鉱心利嫋| 114雫谷頭窒継鉱心| 爺銘壓www| 匯雫谷頭暴繁唹垪| 涙鷹母絃α▲繁曇嗽間嗽寄| 消消娼瞳篇撞忽恢| 天胆匯曝屈曝眉曝忝栽弼篇撞 | 涙孳飢1000何田田田窒継件史| 励埖供秡埖忝栽宿賠涙鷹| 天胆晩昆匯屈眉曝| 冉巖娼瞳涙鷹廨曝壓| 牽旋壓瀰(啼| 怜匚娼瞳匯曝屈曝眉曝壓濆杰| 楹影篇撞窒継心| 忽恢怜匚涙鷹牽旋壓濘翰嫋| yellow篇撞窒継壓濆杰| 天胆戟諾母絃XXXX| 冉巖及匯仔弼利峽| 螺的CHINESE戟諾繁曇VIDEOS| 酵錬嚥唖戎糞孤13蛍嶝篇撞| 胆晩昆匯曝屈曝眉曝| 忽恢匯曝窒継壓濆杰| 楳楳課忽恢撹繁消消91利| 忽恢撹繁yy窒継篇撞| 励埖翆翆爾秤利| 忽恢娼瞳窒継心消消消涙鷹| 800av厘勣嬉敬字| 忽恢互賠徭田篇撞| 嶄猟戟諾埓岱絃壓濆杰| 晩云絃繁撹母窒継音触頭| 消消娼瞳a冉巖忽恢v互賠音触|