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![Analog Devices、30ドルの工業��IoT向けMEMS加�]度センサ](/assets_c/900px/170511-adi.png "Analog Devices、30ドルの工業��IoT向けMEMS加�]度センサ")
工業��のIoTすなわちIIoT��性�δ_��のMEMS加�]度センサをAnalog Devicesが立て��けに発売している。�kつは、最�j±100g(gは�_��加�]度)の加�]度まで�Rれ、しかもノイズが30µg/√Hzと低くDCから11kHzまでの周�S数振動まで�R定できる。もう�kつは最�j±40gと比較的�jきく、しかも3軸加�]度を�R定する。 [→��きを読む]
ワイヤレス通信に��須のRF�v路の��性を�h価するためのテスターとして、ネットワークアナライザが�~効だが、これまでの半�Y以下という100万����の����（図1）がTektronixから発売された。sパラメータや周�S数軸のスペクトルデータを最�j6GHzまで�Rれるという優れモノ。 [→��きを読む]
日本IBMは、IBM Watson Summit 2017を都内で開��、AIとクラウドが今後ますます�Tびつきを�咾瓠△修譴蕕鮠W��することで業��改革をさらに進められることを��した。これまでIBMは人工���Α�AI）とは言わずコグニティブコンピューティングと�}んでいたが、このSummitではAIやマシンラーニングとの違いを��確に��した。 [→��きを読む]
フレキシビリティは�H少犠牲にしても、ひたすら高�]な���Q機が欲しい。このような要求には、スーパーコンピュータのようなHPC（高性�Ε灰鵐團紂璽謄�ング）や、AmazonやMicrosoftのような巨�jなデータセンターではFPGAが使われてきた。FPGA�W��のコンピュータがもっと�}軽に入�}できるようになる。PALTEKのボードコンピュータ(図1)がそれだ。 [→��きを読む]
アナログとミクストシグナル��半導��デバイスを�}�Xけている��Maxim Integratedは、クルマ�x場の拡�jを狙っている。クルマの未来はADAS（先進ドライバ�мqシステム）や�O動運転などに向け進んでいる。カメラの使��はますます�\え、1��に10��のカメラが乗る日はそう遠くはない。まずは映�疑��､鮠�ない配線でECUへ送るためのSerDesチップ(図1)に��を入れている。 [→��きを読む]
オランダと言えば、国営�j企業フィリップスがエレクトロニクスをけん引してきた国、というイメージが�咾ぁ�しかし、そのフィリップスから完��独立して�擇泙譴�ASMLの�気�今や企業��模はフィリップスよりも�jきい。このほどナノテク訪問団がやってきた。ナノテクに�瓦垢誅��Bの�@金は、��GDP比で0.04%と他の国よりも�jきい。 [→��きを読む]
マシンラーニングやディープラーニングのようなAI(人工����)��の半導��エンジンとして、GPUを設��しているNvidiaが�R�`されているが、AIのアーキテクチャでは再構成可�Δ�FPGAは実は�~�Wな立場にある。さまざまなアルゴリズムが消長するからだ。Xilinxはこのほど、さまざまなビジョンシステムに使えるAI向けソフトウエアスタック「reVISION」を発表した。 [→��きを読む]
Cypress Semiconductorは、セキュリティシステムを集積し、モータ�U御などの軽い演�Qも可�Δ聞眄��Δ淵妊絅▲襯灰▲泪ぅ灰�pSoC 6を発表した。pSoCシリーズはCypressがこれまで��を入れてきたアナログ�v路も集積したマイコン。これまでのタッチセンサを実現するCapSense機�Δ盻言僂掘�IoT����に合わせた仕様となっている。 [→��きを読む]
スペアナのように周�S数ドメインの信�､筌離ぅ困��莟Rでき、しかもわずか8万��という��低価格のオシロスコープが発売された。これは、旧Hewlett-Packard→Agilent TechnologiesからスピンオフしたKeysight Technologiesが発表したもの。 [→��きを読む]
東�B工業�j学は、AI（人工���Α砲妨�いたスーパーコンピュータTSUBAME3.0を開発した。東工�jのTSUBAMEは、消�J電��当たりの性�Δ�高いことをこれまで��長としてきたが、今�vのTSUBAME3.0も電��効率、冷却効率とも高く、しかもディープラーニングに向いたスパコンのアーキテクチャにしている。 [→��きを読む]
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