Imec、脱炭素のためのリソとエッチング工��の�h価�}法を開発
半導��工場の脱炭素化が求められるようになってきたが、ベルギーの研�|開発会社であるimecは、リソグラフィとエッチング工��における環境負荷を定量的に�h価するシミュレーションを発表した。半導��プロセスの環境�h価によりCO2削��への�敢�を�]つことができる。まずはリソとエッチング工��でEUVの優位性が��された。 [→��きを読む]
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半導��の人材育成、プログラムを創設する経�愱、レゾナックは新人���U度
半導���噞がかつてないほど�rり�屬�りを見せているが、問��となっている人材育成に関して経済�噞省から新しいプログラムを創設するという��画が発表された。旧昭和電工は日立化成を�A収してレゾナックと社�@を改め、半導��を念頭に��いた人���U度を刷新する。���L�Oもラピダス�мqの新組�Eを作る。�盜颪魯ぅ鵐匹犯焼���で協��するという覚書を交わした。 [→��きを読む]
Omdiaも2022�Q世�c半導��トップ10を発表、Gartnerと比較する
2022�Qの世�c半導���x場と�岼�10社ランキングを�x場調�h会社のOmdiaが発表した。Gartnerと同様（参考�@料1）、1位はSamsung、2位Intelだが、3位にはSK Hynixを�sいてQualcommが入った。また、5位にはMicronを�sいてBroadcomが浮�屬靴拭Ｆ鵑弔猟��h機関の違いは何で��まるのであろうか。 [→��きを読む]
2023�QはDRAMの主����がモバイルからサーバー向けに�jきく転換する�Qに
サーバー��のDRAMが2023�Q中にモバイルDRAMを記憶容量のビット数で��えるという見込みをTrendForceが発表した。DRAMの総ビット出荷量は、サーバー向けが37.6%になるのに�瓦靴謄皀丱ぅ觚�けは36.8%に�里泙襪藩女[した。つまりこれまで、DRAMのビット出荷量����をけん引していたモバイル向けがとって代わられることになる。 [→��きを読む]
ラピダスの2nmノードに�瓦掘�JSファンダリはパワーで�M負
日本発の先端ファウンドリのラピダス社が���L�Oの�h歳�xに量�妌場の設��を��めた。元��洋電機の半導��工場であった新�觜�場を日本のファンドが�A収、JSファンダリとして2022�Q12月に出発したが、そのレポートを3月6日の日経�噞新聞が報じた。SiC開発を進めてきたロームがGaNパワーIC�\術にも乗り出している。 [→��きを読む]
�收�AIがAIレベルを格段に�屬押�AIと半導��教育に��点が集まる
AIが再び�豸�を浴びている。ChatGPTを開発したOpenAI社の時価総�Yが圧倒的な�咾気鮨�し、Metaも���B型AIのプラットフォームを提供、AI向けの半導��株が�峺�を��している。ソニーはAI人材を確保するためフルリモート����を導入した。AIと半導��人材確保は�_要で、TSMCは16nmと7nmノードのFinFETをPDKに組み込んだプログラムを学�攜�けに提供する。 [→��きを読む]
ファウンドリのGlobalFoundriesがOSATのAmkorと�}を�Tんだ理�y
ファウンドリのTSMCがOSATトップの��湾ASEとタイアップしているように、ファウンドリの�j�}GlobalFoundriesもOSATの��Amkorと戦�S的なパートナーシップを�Tんだ。これにより、ファブレスや半導��ユーザーは、プロセスからパッケージングまでのサプライチェーンを確保できる。狙うのは欧�Δ離罅璽供爾里い諫x場だ。なぜか。 [→��きを読む]
Gartner、2023�Qの半導���x場予�Rを�i�Q比6.5%��に下�巨T��
今�Qの半導���x場の�Q成長率は�i�Q比6.5%��になりそうだ。このように発表したのは�x場調�h会社のGartner。同社はWSTSとは��く別に独�Oに調�hしているが、Gartnerの調べでは2022�Qは同1.1%�\の6,017億ドルと初めて6000億ドルを��えたが、23�Qは再び5000億��の5627億ドルに�x場が縮小すると予�[する。 [→��きを読む]
ラピダスの工場誘致に���L�Oが�@乗り、工場建設がさらにグローバルに�t開
国策ファウンドリ会社ラピダスの工場誘致をめぐって、�t��地の�kつに���L�Oが�屬�っている。��湾UMCが日本の���_工場の敷地に新しい半導��工場を検討している。また、世�cの半導��および関連メーカーがシンガポールに集�Tし始めている。1月の��湾IT企業は半導��も含み2桁成長を��した。半導��業�cは�]期的に景気後��期にあるが、長期的な成長への見通しは変わらない。 [→��きを読む]
ChatGPTの半導���噞へのインパクト、1万個のGPUがコア�\術に
聞けばなんでも答えてくれるChatGPTが�R�`されているが、このAI（ディープラーニング）は、これまでのAI（機械学�{）とは�jきく違う。これまでは��定����の専��AIだったのに�瓦靴董�ChatGPTに使われる�j��模言語モデル（LLM）は�@��AIにつながる�\術だからである。この実現のためには桁違いの�Hくの積和演�Q半導��チップ（GPU）が��要である。ここに新たな半導����要が�擇泙譴襪海箸砲覆襦� [→��きを読む]
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