AIを蝗ってみたい措度に羹けた糠ツ〖ルをマクニカが捏丁
≈AIを蝗って度壇を跟唯步したいが、どこから緘を燒けていいのかわからない∽。こういった嗆みを豺瘋するAIのソフトウエアプラットフォ〖ムを染瞥攣睛家のマクニカとファブレス染瞥攣のNvidiaが定蝸して菇蜜、捏丁し幌めた。NvidiaのAIソフトとハ〖ドを烹很したこのツ〖ル≈AI TRY NOW PROGRAM∽をマクニカのエンジニアがサポ〖トする。
染瞥攣睛家といってもマクニカはただチップ瀾墑を任卿するだけではない。チップの蝗い數(shù)などの禱窖弄なサポ〖トを≈卿り∽としている。NvidiaのGPUチップも票屯で、AIに澀妥なNvidiaのソフトウエアの蝗い數(shù)にも僻み哈んでサポ〖トする。染瞥攣笆嘲にもネットワ〖クやサイバ〖セキュリティ、IoTを崔めたト〖タルソリュ〖ションも捏丁するため、マクニカは染瞥攣メ〖カ〖にとって動(dòng)い蹋數(shù)となる。

哭1 エヌビディア洛山の絡(luò)宏靠恭會(huì)
≈AI TRY NOW PROGRAM∽を海攙サ〖ビス捏丁するのは、AIをうまく蝗いこなせない措度が驢いからだ。Nvidiaの泣塑恕客洛山敷勢(shì)柜塑家甥家墓の絡(luò)宏靠恭會(huì)∈哭1∷は、≈IDCの拇漢によると、措度の34%しかAIを蝗っていないが、泣塑は10%笆布ではないだろうか∽と斧る。悸狠艱亨しても、PoC∈悸沮悸賦¨Proof of Concept∷までは、やっている措度はあるものの、それを悸度壇に努脫する疥が警ない、という蘭をいたるところで使く。IDCの拇漢でも、PoCを姜えて悸度壇に蝗っているところは坤腸でも53%しかない∈哭2∷。

哭2 AI瞥掐が覓れている啼瑪爬 叫諾¨ Nvidia、IDC、Gartner
AIビジネスでは、ユ〖ザ〖措度は極家の度壇は較夢(mèng)しているがAIのことがわからない。AIメ〖カ〖婁はユ〖ザ〖の度壇のことがわからない。このためAIプロバイダ〖はユ〖ザ〖の度壇を妄豺してどこにAIを瞥掐すべきかを瘋めるためのコンサルティングを燃う。AIチップを任卿する眷圭も票屯で、AIチップは詞帽には卿れない。澀ずコンサルティングしてカスタマイズしなければAIチップは怠墻しない。つまりAIチップは墊端のカスタム墑であり、繞脫拉は警ない。
GPUというAIチップだけではなくAI簇犯のソフトウエアライブラリを驢眶に路えているNvidiaは、コンサルティングを燃うビジネスを鷗倡してきた。しかし染瞥攣メ〖カ〖だけでは度壇跟唯が礙い。そこで、禱窖睛家のマクニカの蝸を稼りて、AIビジネスを鷗倡してきた。それでもなお、泣塑ではAIで度壇跟唯を懼げる措度がいまだに10%鎳刨にとどまり、AI介看莢がNvidiaのGPUをAIで蝗いこなせるようにするため、海攙のツ〖ルを捏丁することになった。
このツ〖ルはTRYという嘆の奶り、活してみることに蝗うため、2降粗笆柒なら付摟痰瘟で蝗える。
海攙のプログラムでは、肩に企つの炳脫を活せる。辦つは措度羹けのAI鏈忍に努脫する≈Nvidia AI Enterprise∽と、もう辦つは供眷で漂く客の銅跟弄な芹彌を崔め供眷とそのプロセスを肋紛するデジタルツイン∈メタバ〖ス∷を菇蜜するツ〖ル≈Nvidia Omniverse∽と≈Nvidia Isaac Sim∽である。
AI EnterpriseではAIのモデル倡券から悸脫步の夸俠に澀妥な浮沮貉みのAIソフトウエアスタックや、池漿モデルを捏丁する。インタラクティブな倡券から絡(luò)憚滔池漿まで木炊弄に拎侯できる怠常池漿羹けの倡券莢ポ〖タルを捏丁する。GPUに呵努步された簿鱗步プラットフォ〖ムを蝗ってインフラからアプリまで琵圭瓷妄でき、ダッシュボ〖ドで辦傅瓷妄できる。
メタバ〖スツ〖ルOmniverseとシミュレ〖ションツ〖ルIsaacを蝗ったデジタルツインでは、3D-CADツ〖ルを蝗って剩眶の肋紛莢がリアルタイムでコラボレ〖ションしながら肋紛を窗喇させるメタバ〖スの坤腸を網(wǎng)脫する。網(wǎng)脫するシ〖ンやアセットを寥み圭わせてAI池漿羹けの圭喇デ〖タを欄喇できる。

哭3 AIインフラの浮沮ツ〖ルも捏丁する 叫諾¨マクニカ
さらにユ〖ザ〖措度柒に菇蜜するAIのインフラを浮沮する眷圭には∈哭3∷、NvidiaのGPUを烹很したコンピュ〖タDGXやGPUボ〖ド、Nvidiaのネットワ〖クチップDPUを烹很したネットワ〖ク怠達(dá)∈100×400GbpsのInfiniBandやEthernet∷も捏丁し簿鱗步茨董を菇蜜する。そのための瓷妄やオ〖ケストレ〖ションソフトウエアVM/Kubernetesと、GPUリソ〖ス瓷妄ソフトRun:aiも捏丁する。
こういったツ〖ルを捏丁することで、泣塑におけるAI瞥掐による度壇の跟唯步を夸渴し、家柴悸劉を玲めることで沸貉喇墓と、イノベ〖ションを欄み叫す箕粗を侯ることが袋略される。染瞥攣措度はますますソリュ〖ション捏丁まで僻み哈むことで、染瞥攣網(wǎng)脫を橙絡(luò)していくことになる。


