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Nvidiaの2026�Q度��1四半期（2025�Q2月〜4月期）の���Q発表があり、相変わらずの高成長の数�Cを見せつけた。売�幢Yは�i�Q同期比（YoY）69%�\の441億ドル、�i四半期比（QoQ）でも12%�\と絶好調が��く。絶好調の原因はやはりAI。AIから�收�AI、AIエージェント、さらにフィジカルAI（ロボット）などAIの進化に合わせてソフトウエアも進化させている。 [→��きを読む]
AI（人工���Α砲郎８�10�Q以�屬謀呂辰得�長する分野だが、AIに�瓦垢訌T識をどの��度企業が�eっているのかを、Armが調�hした。それによると、AIはもはや日常業��に�Lかせないテクノロジーになっていることを世�cも日本も認識していることがわかった。だからといって、日本が世�cレベルに並んでいるわけでは��してない。なにが違うのか。 [→��きを読む]
�陵曠ぅ鵐����]を傘下に�eつ�陵曠曄璽襯妊�ングスは、パワー半導��や放�Xが��要な半導��チップと放�Xフィンとの間の接��剤となる放�Xペースト「HSP-10 HC3W」を、2026�Q1月から量��することを��めた。これまでクルマのティア1サプライヤがこの����サンプルを�h価してきたが、この2月に採��を��めた。 [→��きを読む]
NvidiaのAIチップよりも消�J電��が小さく性�Δ�高いAIチップを�H数の半導��企業が発表しているからといっても、Nvidiaの優位性は当分変わらない。NvidiaはAIチップだけではなくAI��のソフトウエアやライブラリ、開発ツール、サービスなど総合��で圧倒しているからだ（参考�@料1）。AIチップだけでもNvidiaが��実に�x場シェアを�Pばしているデータを�x場調�h会社TrendForceが��らかにした。 [→��きを読む]
企業向けのAI推�b��のSSD（半導��ディスク）は、AIの進�tと共に成長しているが、2028�Qにはスマートフォンや消�J�v向けPCのSSDなどの分野を�sき、最も数量の出る分野に成長するとTrendForceは見ている。昨�Qから今�Qにかけて、HBM（High Bandwidth Memory）はGPU（Graphic Processing Unit）とセットで使われているが、NANDフラッシュもAIコンピュータのSSDに数量を�Pばしていきそうだ。 [→��きを読む]
��Intelがファウンドリをビジネスとして確立するためのパートナーとのエコシステムを、新CEOであるLip-Bu Tan��が、このほど開��したIntel Foundry Direct Connectで��らかにした。同��はIntelを、�\術、カスタマフォーカスだけではなく企業文化も変えることを訴えており、ファウンドリとしてのパートナーとして、EDAトップ3社に加え、PDF Solutionsを紹介した。 [→��きを読む]
日本IBMは、AI時代に向けた初のメインフレームコンピュータ「IBM z17」を発表したが、ここに新しいCPUとAIチップを搭載した。CPUはIBM Telum IIプロセッサであり、AIチップ「IBM Spyreアクセラレータ」はドーターボードに組み込まれている。CPUは独�Oの「z/OS」で動作し、プロセッサチップ�屬砲��~単なAIエンジン�v路もある。 [→��きを読む]
東�B工業�j学が東�B医科��科�j学と�k緒になり、東�B科学�j学と�@�iを変えた。英語ではInstitute of Science Tokyoと�}ぶ。東�B工業�j学最後の学長だった益�k哉��（図1）が最終講�Iを行った。「未来を先送りしない」というタイトルの講�I（講演）であり、ずっとアカデミアの分野を歩んできた同��だが、�噞�cにも理解を��し、「新�噞を興すことが東�B工�jの原点」だと�Bす。いくつかのエピソードを�Rってみよう。 [→��きを読む]
ラピダスの���L�O工場に���]����が��々と入っており、4月1日からようやく����やラインなどを試してみることのできる段階に入った。いわばパイロットラインの�W��が始まったと言える。石破内�Vの提案した2025�Q度予�Qが議会を通り、経済�噞省傘下のNEDOが���\金を提供できるようになった。これによりラピダスが本格的にラインを使えるようになる。 [→��きを読む]
ラピダスが、人材派遣会社のシンガポールQuest Globalと戦�S的パートナーシップを�Tんだ。ラピダスに少ない半導��設��エンジニアを外�陲�ら調達しようというもの。ファウンドリビジネスでは���]ラインを揃えても顧客が来るわけではない。半導��設��エンジニアやセールスパーソンがいなければ顧客の�R文を理解できない。顧客は�O分のシステムにしか興味がないからだ。 [→��きを読む]
