Altera、Intelからの独立でTSMCなどのファウンドリ����も可�Δ�
Intelの子会社ではあるが、AlteraはFPGA（現場で�v路を書き換え可�Δ淵蹈献奪�）メーカーとして2024�Q独立した。最�Z、記�v会見を開き、IntelだけではなくTSMCをはじめとする世�c中のファウンドリを使うことをAltera CEOのSandra Rivera��が��らかにした。Intelはパートナーの1社であるが、Alteraは独立したFPGAメーカーに戻った。
図1 Altera CEOのSandra Rivera�� 出�Z：Altera
独立したFPGAメーカーに戻ったAlteraにとって、かつての��合だったXilinxが�x場から消えていた。AMDに�A収されたからだ。FPGAデバイスは独立している�気�、顧客から見ると、新システムに関して相�iしやすい。果たして、かつての独立したFPGAメーカーのようなビジネスを実現できるか。その���k��として3月11日ドイツのニュルンベルグで開��されるEmbedded Worldの基調講演において、Rivera CEOは�jきく変わるエッジAIのインパクトについて語る。
AlteraはエッジでAIを操作できるFPGAとしてコスト的に�WいAgilex 3の�p�Rを開始、その量��は2025�Q内になる見込みだ。またそれより機�Δ�やや高いAgilex 5は予定通り、量��を開始した。先に開発していたAgilex 7に関しては、高性�Δ�8K映�気僚萢�をデモする。
コスト効率の高いAgilex 3を含め、Agilexシリーズにはロジックエレメントが25,000〜135,000素子のFPGAを集積しているのに加え、デュアルコアのArm Cortex-A55プロセッサ、AIに最適化されたDSPコア、Tensorブロックなどを集積している。
�p�Rを開始したAgilex 3のAI機�Δ箸靴�、データセンターやネットワーク向けAIと、エッジAI向けがある、とDivera��は言う。データセンター向けでは、CPUサーバーやGPUサーバーなどがあり、そのI/O�U御��や���iの予��学�{にFPGAファブリックが使えるとともに、AI/NIC（Network Interface Controller）などAIクラスタの�U御��にもFPGAを使う。エッジAIでは推�bに��化して、ロボットや無人運転�Z、医��機�_などにAIの推�b動作にFPGAを使うが、コプロセッサとしてAI専��DSPを使う�lではない。AIの演�Qでは、FPGAの��長として、FP32/16やBFLOAT16、Int8など様々なフォーマットに�官�できる。またソフトウエア開発ツールをそのまま�W��できる。
図2 �p�R開始したAgilex 3の主な仕様 出�Z：Altera
性�ε�には、同社の�i世代��であるCyclone Vと比べ性�Δ郎能j1.9倍、電��は最�j38%削��可�Δ�。開発キットとしてAltera のFPGA AI Suiteを�W��することで、Tensor FlowやPyTorchなど業�c�Y��のフレームワークなどを元にカスタムAIを作ることができるという。iWaveとTerasicからパートナーボードを入�}できる。
