AI時代のメインフレーム向けCPUとAIアクセラレータをIBMが開発

日本IBMは、AI時代に向けた初のメインフレームコンピュータ「IBM z17」を発表したが、ここに新しいCPUとAIチップを搭載した。CPUはIBM Telum IIプロセッサであり、AIチップ「IBM Spyreアクセラレータ」はドーターボードに組み込まれている。CPUは独Oの「z/OS」で動作し、プロセッサチップ屬砲~単なAIエンジンv路もある。 [→きを読む]
日本IBMは、AI時代に向けた初のメインフレームコンピュータ「IBM z17」を発表したが、ここに新しいCPUとAIチップを搭載した。CPUはIBM Telum IIプロセッサであり、AIチップ「IBM Spyreアクセラレータ」はドーターボードに組み込まれている。CPUは独Oの「z/OS」で動作し、プロセッサチップ屬砲~単なAIエンジンv路もある。 [→きを読む]
Texas Instrumentsは、並`接により最j(lu┛)6kWまでの電を扱うことのできる電子フューズ(eFuse)IC、「TPS1685」を開発した。これによりますます電を消Jするデータセンターの電源を確保できるようになる。k般のeFuseをただ単に並`にしても、MOSFETのオンB(ni┌o)^や配線パターンのB(ni┌o)^やコンパレータのしきい電圧のバラつきなどによって、弱い霾に電流集中がこりやすくなる。しかしこれを防いだ。 [→きを読む]
4月3日にトランプj(lu┛)統襪関税を発令x言した。影xが最もj(lu┛)きい噞はO動Zだ。ラピダスが始動したことによってASMLが保守要^数を5倍に\加、札幌に半導мqのコンサルが所を構えた。JASMに527人が入社、東BエレクトロンがIBMとの共同研|を5Q期に。L(zh┌ng)外ではTSMCがIntelに出@することで合T、TSMCは高dに最新工場完成、UMCとGlobalFoundriesと合弁、など動きがしい。 [→きを読む]
東B工業j(lu┛)学が東B医科科j(lu┛)学とk緒になり、東B科学j(lu┛)学と@iを変えた。英語ではInstitute of Science Tokyoと}ぶ。東B工業j(lu┛)学最後の学長だった益k哉(hu━)(図1)が最終講Iを行った。「未来を先送りしない」というタイトルの講I(講演)であり、ずっとアカデミアの分野を歩んできた同(hu━)だが、噞cにも理解を(j┤)し、「新噞を興すことが東B工j(lu┛)の原点」だとBす。いくつかのエピソードを?y┐n)Rってみよう。 [→きを読む]
2025Q3月に最もよく読まれた記は「2024Q世c半導企業ランキング、トップはやはりNvidiaの1305億ドル」だった。これは、セミコンポータルが独Oに調べたランキングで、半導Q(ch┘ng)社のQ発表を元に1〜12月の売幢YのHい順に並べている。Q期のずれた企業はなるべく1〜12月にZい数C(j┤)を?y┐n)Rった。 [→きを読む]
ラピダスのL(zh┌ng)O(p┴ng)工場に]が々と入っており、4月1日からようやくやラインなどを試してみることのできる段階に入った。いわばパイロットラインのW(w┌ng)が始まったと言える。石破内Vの提案した2025Q度予Qが議会を通り、経済噞省傘下のNEDOが\金を提供できるようになった。これによりラピダスが本格的にラインを使えるようになる。 [→きを読む]
ラピダスが、人材派遣会社のシンガポールQuest Globalと戦S的パートナーシップをTんだ。ラピダスに少ない半導設エンジニアを外陲ら調達しようというもの。ファウンドリビジネスでは]ラインを揃えても顧客が来るわけではない。半導設エンジニアやセールスパーソンがいなければ顧客のR文を理解できない。顧客はO分のシステムにしか興味がないからだ。 [→きを読む]
今Qの半導x場は、3月26日のSPIウェビナーで(j┤)したように(参考@料1)、下T局Cが見えてきた。29日の日本経済新聞は、TSMCがy本工場で]の搬入を抑えていると報じた。ルネサスも人^削(f┫)と定期(j━ng)給に停Vに踏み切る。1〜3月のSSDが8%Wくなった。後工企業20社(d┛ng)が攵・調達で連携する。k(sh┫)で先端?j┴)の開発はB下の景況とは別に投@にを入れる。 [→きを読む]
Texas Instrumentsは、MSPM0マイクロコントローラのポートフォリオを拡充、最小のでは(sh━)より小さな8ピン(リード)の32ビットマイコンをEmbedded Worldで(j┤)した。このMSPM0C1104はC積がわずか1.38mm2しかないウェーハレベルのCSP(Chip Scale Package)に入っている。聴_(d│)やイヤホン、電動ブラシ、スタイラスペンなどの小型の分野を狙う。 [→きを読む]
高効率で消J電当たりのAI処理性Δ高いAIチップの中で、NvidiaのGPUと張り合えるチップはそうHくない。データフローコンピューティングアキテクチャであり、さらにダイナミックにエージェントがジョブを切りえられる(sh┫)式のSambaNovaのチップはそのtのkつ。推b性Δ蚤昭劼魄掬櫃垢鞫T果をこのほど発表している。 [→きを読む]