面柜のテレコム措度、Huaweiの瀾墑でTSMC瀾染瞥攣が斧つかった鳳が薩を苞く面、勢柜蠟紹がTSMCに灤し、7-nm笆慣の黎眉プロセス禱窖で瀾隴された客供夢墻(AI)染瞥攣とグラフィックˇプロセッシングˇユニット(GPUs)の面柜羹け叫操の匿賄を炭じ、奉退11奉11泣から努脫、と鼠じられている。辦數、TSMCのアリゾナ供眷に羹けては、CHIPS and Science Actに答づく京五垛芹尸が呵姜瘋年という券山が魯いている。バイデン蠟涪から鉗湯けにトランプ肌袋蠟涪を忿えることになった面のこれらの瓢きである。面柜では孟傅染瞥攣臭が締騙するなど、Trump 2.0インパクトによる染瞥攣度腸簇息の瓢きが苞き魯いており、笆布艱り叫している。 [ⅹ魯きを粕む]
NvidiaのCEO、Jensen Huang會∈哭1)がNvidia AI Summitで丸泣、泣塑がAIで盡つための≈入忽∽を績憾してくれた。Nvidiaは、泣塑鏈柜にAIグリッドを菇蜜するというアイデアでソフトバンクと捏啡した。また、泣塑では3000家がNvidiaのチップを蝗っていることを12泣のプレビュ〖柴斧でシニアVPのRonnie Vasishta會が湯らかにした。泣塑とNvidiaのつながりは罷嘲と考そうだ。 [ⅹ魯きを粕む]
坤腸の染瞥攣輝眷が稍斗から締に攙牲していることが湯らかになった。SEMIのSMG∈Silicon Manufacturing Group∷によると、2024鉗媽3煌染袋∈3Q∷におけるウェ〖ハ燙姥が2煌染袋息魯プラス喇墓していた。ウェ〖ハ燙姥は、漣煌染袋孺5.9%籠、漣鉗票袋孺6.8%籠の32.14帛士數インチとなっており、懼羹いている。 [ⅹ魯きを粕む]
答孟渡を肋彌している奶慨怠達緩度は稍斗からまだ卻け叫せない覺斗だが、迫極SoC肋紛は渴步を魯けている。スウェ〖デンのEricssonは、このほど5Gを渴步させるための迫極染瞥攣SoC≈Ericsson Silicon∽をMassive MIMO怠達の面で警なくとも5鹼梧倡券していることを湯らかにした。それも3nm、4nm、5nmなどの呵黎眉禱窖を燃っているという。 [ⅹ魯きを粕む]
勢Intelと躥Samsungは、黎眉ロジックデバイスの瀾隴殊偽まりが你搪し、絡庚杠狄をほとんどつかめない懼に、呵黎眉プロセス倡券のための甫墊抨獲や肋灑抨獲が叼馳步し、ファウンドリ禍度が樂機に促っている。辦數、TSMCは、黎眉に疤彌する5/3nm瀾墑が卿懼の冊染を貍め、丸鉗笆慣の翁緩倡幌に羹けて2nm活侯も界拇のようで、冊殿呵光箭弊を刁げて辦客盡ち覺輪にある。そんなTSMCの里維を粕み豺くことにしよう。ただ、その漣にライバルの里維を詞帽にレビュ〖しておこう。 [ⅹ魯きを粕む]
駱涎TSMCは10奉卿懼馳が漣鉗票奉孺29.2%籠で冊殿呵光の3142帛駱涎傅だったと券山した。躥柜SK HynixはHBMでさらにSamsungをはじめとするメモリメ〖カ〖に汗をつける菇えだ。いずれもAI羹けチップで喇墓している。Qualcommは2024鉗7×9奉袋の瘋換券山でAIシフトを憐湯にした。AI潑見を晾いキオクシアの頌懼供眷糠棚が笨脫倡幌した。ベルギ〖のimecは澎疊と頌長蘋に凋爬を彌くことを瘋めた。 [ⅹ魯きを粕む]
勢柜ˇSemiconductor Industry Association(SIA)より奉毋染瞥攣任卿光券山が乖われ、9奉について$55.3 billionと奉粗凰懼呵光を淡峽、そして7≥9奉煌染袋について漣鉗孺23.2%籠、漣煌染袋孺10.7%籠と絡きな凱びとなっている。AI簇息見妥が暗泡弄に苞っ磨って、戮は鏈攣として塑呈攙牲に魂らない輝斗に斧えるなか、2022鉗のこれまでの鉗粗任卿光呵光を懼攙る材墻拉も炊じさせている。さて、海降の勢柜絡琵撾聯刁で≈勢柜媽辦∽のトランプ漣絡琵撾が手り洪き碰聯、丸る1奉の糠たな蠟涪スタ〖トでのTrump 2.0インパクトが屯」掐り宛れている屯陵であるが、染瞥攣度腸簇息でも臉り、玲」の瓤炳を艱り叫している。 [ⅹ魯きを粕む]
2024鉗10奉に呵もよく粕まれた淡禍は、≈Intelが券山した禍度惟て木し紛茶を浮沮する∽であった。これは繩嬸擔會のブログであり、Intelが9奉の艱涅舔柴で乖った海稿の浩欄里維について揭べたもの。票家に灤する傾箭紛茶も艱りざたされていた。Intelが10奉瑣に券山した媽3煌染袋の瘋換では、腆2.5名邊の樂機が湯らかにされ、ひとえに供眷であるファウンドリ嬸嚏の樂機が讀いた。 [ⅹ魯きを粕む]
カ〖エレクトロニクスが啪垂袋に丸ている。驕丸の擴告廢からIT步ˇデジタル步が渴鷗してきたことで、≈IT惟柜∽駱涎の叫戎がやってきた。10奉30泣には泣塑と駱涎のコラボレ〖ションを謄弄とする≈泣駱緩度息啡餐け抖フォ〖ラム in 澎疊∽∈哭1∷が澎疊のホテルオ〖クラで倡號され、駱涎が極瓢賈緩度へ捐り叫してきたことが湯球になった。染瞥攣ではnmオ〖ダ〖のプロセスが滇められる。 [ⅹ魯きを粕む]
Bluetooth痰俐奶慨憚呈に、また糠しい炳脫が叫てきた。これまでマウスやキ〖ボ〖ド、イヤフォンなど緘汾な沒調違痰俐を面看に弓がってきたが、デ〖タレ〖トを皖とした墓調違痰俐やIoTセンサ羹けのメッシュネットワ〖ク、辦榔流慨させるブロ〖ドキャスト怠墻、排灰猛互デバイス、疤彌浮叫などの怠墻を納裁してきた。ここにチャネルサウンディングと鈣ばれる盧調怠墻が裁わった。 [ⅹ魯きを粕む]
