2019年4月29日
∶墓斧垢の長嘲トピックス
メモリ染瞥攣およびスマ〖トフォンのSamsung、そしてファウンドリ〖禍度を苞っ磨るTSMCに、それぞれの頂圭楓步のなか十叫した啼瑪あるいは匿綸渡燙の輝眷を慮倡する瓢きが斧られている。Samsungが黎乖して慮ち懼げた擂り決み糠房スマ〖トフォンが、茶燙祿燼の墑劑啼瑪が欄じて券卿が變袋されている。メモリ染瞥攣の皖ち哈みから、SamsungはシステムLSIでも坤腸辦を謄回す≈染瞥攣ビジョン2030∽を非げ、12鉗で13名邊の抨獲憚滔としている。呵黎眉腮嘿步をリ〖ドするTSMCは、7-nmから5-nmへという驕丸の鷗倡に灤して杠狄が詞帽に敗乖できるとして6-nmへの艱り寥みを慮ち懼げている。
[ⅹ魯きを粕む]
2019年4月26日
∶輝眷尸老
フランスの輝眷拇漢柴家Yole Developpementは、ReRAMやPCM、STT-MRAMなどの糠房メモリ帽攣の輝眷は、2018鉗の2帛7300它ドルから22擒の61帛ドルに喇墓するという徒盧(哭1)を券山した(徊雇獲瘟1)。喇墓唯の爬では、悸はメモリ帽攣よりも寥み哈み廢(マイコンなど)の數が172擒にも喇墓すると斧ている。
[ⅹ魯きを粕む]
2019年4月25日
∶緩度尸老
KDDIと澎記が長嘲渴叫する/している泣塑措度羹けのIoTビジネスで定度すると券山した。これはKDDIの奶慨答茸≈IoT坤腸答茸∽と、澎記のIoTプラットフォ〖ムである≈SPINEX∽を息啡させ、柜柒措度の長嘲供眷でのIoTデ〖タの斧える步や、そのフィ〖ドバックによる糠瀾墑倡券のマ〖ケティング毀辯を材墻にするもの。
[ⅹ魯きを粕む]
2019年4月24日
∶禱窖尸老∈染瞥攣瀾墑∷
染瞥攣メ〖カ〖がチップだけを卿る箕洛は姜わった。ツ〖ルを路えることで、カスタマイズしやすさが染瞥攣ビジネスの庭昔を瘋めるようになった。その毋を穗磨メッセで倡號されたTechno-Frontier 2019に叫鷗したON Semiconductorに斧ることができる。
[ⅹ魯きを粕む]
2019年4月22日
∶降粗ニュ〖ス尸老
黎降、AppleとQualcommが潑釣俠凌で下豺したというニュ〖スは、Intelのスマ〖トフォン羹けの5Gモデム瘧鑼に第び、さらにスマホ輝眷からデ〖タセンタ〖輝眷への絡きな瓢きへと券鷗している。裁えて、これまで瑯かだったトヨタ極瓢賈が排瓢步に蝸を掐れ幌めた。
[ⅹ魯きを粕む]
2019年4月22日
∶柴的鼠桂∈プレビュ〖∷
1980鉗洛稿染から90鉗洛はじめにかけて、泣勢染瞥攣里凌を下らげることを謄弄として倡號されたSymposium on VLSI Technology and Circuitsだが、附哼、泣塑染瞥攣緩度の賂哼が泅い。泣塑からの抨蠱眶も何買眶も楓負しているのだ。2019鉗のTechnology嬸嚏は勢柜の1/3まで負警した。Circuits嬸嚏は1/7しかない。これでは坤腸から艱り荒される。
[ⅹ魯きを粕む]
2019年4月22日
∶墓斧垢の長嘲トピックス
媽5坤洛モバイル奶慨(5G)に羹けた染瞥攣を戒るサプライヤ稱家の覺斗が楓しく恃步し、度腸菇哭が絡きく恃似している。Apple灤Qualcommの2鉗笆懼にわたる夢衡識凌が締畋瘋緬が哭られ、ライバルに叫覓れていたApple≈iPhone∽の5G灤炳の漣渴が材墻となる。この瘋緬の木稿に、Intelが、5G handsetsに羹けたmodem染瞥攣欄緩紛茶の們前を券山、澈染瞥攣禍度ではQualcommが眶警ない肩妥頂圭とともに荒る妨になる。辦數、5G、客供夢墻(AI)はじめ糠尸填に羹けた呵黎眉腮嘿步の艱り寥みが、TSMC、Samsung Foundryなどから構糠され、海稿の輝眷の錢丹の光まりを徒炊させている。
[ⅹ魯きを粕む]
2019年4月18日
∶禱窖尸老∈プロセス∷
泅遂禱窖による鏈蓋攣リチウムイオン排糜は、染瞥攣プロセス禱窖で瀾隴するウェ〖ハベ〖スのバッテリ瀾隴禱窖であるが、板聞脫に客攣に雖め哈む脫龐では10鉗笆懼蝗えるメドが惟った。毖柜のファブレス措度Ilika∈イリカと券不∷家は、糠房排糜Stereax M50を倡券、欄攣雖め哈み材墻な炳脫としてその瀾隴數恕をライセンス倡幌した。
[ⅹ魯きを粕む]
2019年4月17日
∶緩度尸老
AppleがQualcommと潑釣俠凌で下豺したというニュ〖スが額け卻けた。5Gモデム倡券におけるQualcommの悸蝸をAppleはまざまざと斧せつけられた。辦數で、AppleはDialog Semiconductorのエンジニアを300嘆何脫した。極蝸倡券は≈ひと∽がカギを愛る。
[ⅹ魯きを粕む]
2019年4月17日
∶緩度尸老
染瞥攣が絡きく恃わりつつある。これまではチップを卿ってきたため、チップの積つ腮嘿步禱窖や怠墻などを潦滇していた。だがチップの怠墻を棱湯するだけでは妄豺されず、チップをボ〖ドに烹很しPCやRaspberry Pi、Arduinoなどと木馮できるところまで績すことが澀妥になってきた。Intel、Xilinx、Nvidiaなどはボ〖ドで任卿するが、柜柒でも井房ボ〖ドに侯り哈んだIoTデバイスを、澎疊絡池の葫版誕汞兜鑒(哭1)が績している。
[ⅹ魯きを粕む]