呵動のAIプロセッサをウェ〖ハオンウェ〖ハで悸附したGraphcore
毖柜のAIプロセッサメ〖カ〖のGraphcore家が冊殿に疽拆したIPU∈Intelligent Processor Unit∷瀾墑∈徊雇獲瘟1∷よりも拉墻燙で40%光く、排蝸跟唯も16%光い糠房AIチップを倡券した。呵絡の潑墓は、Wafer-on-waferでチップを妨喇したことだ。票家は、Bow IPUと嘆燒けられたチップ∈哭1∷から橙磨拉の光いAIコンピュ〖タまで侯り懼げた。
哭1 芹俐霖をウェ〖ハスタックで妨喇したBOW IPUプロセッサ 叫諾¨Graphcore
このAIチップは、排富霖のウェ〖ハと、AIプロセッサ攙烯のウェ〖ハを磨り圭わせることで、排富からプロセッサやメモリまでの調違を沒教し、光廬瓢侯と你久銳排蝸を茫喇したもの∈哭2∷。
哭2 排富芹俐霖のウェ〖ハ∈懼∷とAIウェ〖ハ∈布∷を磨り燒け 叫諾¨Graphcore
AIプロセッサのトランジスタ嬸のウェ〖ハは、漣攙券山したIPUチップと高垂拉のあるチップア〖キテクチャで、IPUコア眶は1472改、スレッド眶は8800改笆懼、インプロセッサメモリは900MBとなっている。排富丁惦ラインがもう辦つのウェ〖ハであり、ここに排富芹俐霖と、ディ〖プトレンチでキャパシタ霖を妨喇しており(哭3)、ノイズ近殿や排操帝箭など排富に澀妥なコンデンサの舔充を蔡たす。
哭3 懼の排富霖ウェ〖ハは微燙TSV∈BTSV∷によってディ〖プトレンチキャパシタ∈DTC∷を妨喇している 叫諾¨Graphcore
排富ラインからプロセッサやメモリと沒い調違で木馮できるため、排蝸跟唯が懼がり、その馮蔡、AI拉墻が350 Tera FLOPSと漣坤洛のチップよりも40%光まった。ファブレスのAIチップメ〖カ〖であるGraphcoreは、TSMCと鼎票で、微燙のTSV∈Backside Through Silicon Via∷とウェ〖ハオンウェ〖ハハイブリッドボンディングを倡券してきた。排富ライン∈Power Delivery∷禱窖はこれからの染瞥攣にとって腳妥な禱窖となりそうだ。
チップを4改烹很したIPUマシン≈BOW-2000∽を答塑帽疤として、BOW-2000を4駱スタックし、CPUサ〖バ〖1駱肋けたAIコンピュ〖タBOW POD16から、BOW POD16を4スタックと1~4駱のCPUサ〖バ〖を肋けたコンピュ〖タラックBOW POD64を答塑ラックとして4ラック、16ラックというコンピュ〖タシステムまで橙磨できる∈哭4∷。
哭4 チップ4改の呵井菇喇のBOW-2000は1024駱まで橙磨できる 叫諾¨Graphcore
拉墻はIPUを橙磨すればするほど光くなっており、もはやアムダ〖ルの恕摟は窗鏈に束れている。この恕摟は、ある掘鳳ではプロセッサを事誤に瓢侯させても眶改~10改で稅下してしまうと1960鉗洛に捏捌された恕摟。AIプロセッサだけではなく、ス〖パ〖コンピュ〖タ≈少遲∽でも畝事誤紛換が材墻になっている。
すでに勢柜エネルギ〖臼∈DoE∷槐布にあるPNNL∈パシフィックノ〖スウェスト柜惟甫墊疥∷でサイバ〖セキュリティの浮叫や紛換步池などで蝗っている。こういった驢恃翁豺老の尸填ではグラフ妄俠をベ〖スにしていたが、ここに怠常池漿を蝗えるようにするグラフニュ〖ラルネットワ〖クが廟謄されるようになってきた。票甫墊疥の鼎票ディレクタのSutanay Choudhury會は、≈Graphcoreのシステムは、池漿、夸俠とも眶泣かかっていた啼瑪を眶箕粗で貉ませることができた∽とコメントしている。
Graphcoreの謄回すものは馮渡、客粗の片薔である。薔には腆1000帛改のニュ〖ロン∈坷沸嘿甩∷と100名改のパラメ〖タがある。附哼呵絡のAIモデルはまだ1名パラメ〖タしかないが、Graphcoreは、客粗の片薔のパラメ〖タを畝えるAIコンピュ〖タを倡券面であるという。2024鉗までにこのGoodコンピュ〖タ∈Goodは客梧の片薔を畝えるマシンを俠矢券山したJack Good會による∷と鈣ぶ畝インテリジェントなAIコンピュ〖タを券山する紛茶である。
徊雇獲瘟
1. ≈拉墻と橙磨拉の光いMIMDア〖キテクチャのAIチップで盡砷するGraphcore∽、セミコンポ〖タル (2021/10/12)
