図1　�O�瓩離�ッチンから講演するNvidia CEOのJensen Huang��(hu━)　出�Z：Nvidia主��(h┐o)GTC21でのスクリーンショットから

今�v発表したのは、�@��的なCPUではなく、�j(lu┛)量のGPUを��並�`で動作させるためのCPUである。5nmプロセスで���]されたGraceチップは、ArmのCPUコアを集積したSoCとであるICといえそうだ。�O��言語処理やAIスーパーコンピューティング、リコメンダーシステムなど演�Q性�Δ肇瓮皀蠅領���(sh┫)が��要な膨�j(lu┛)なデータセットの分析に使う��図2のように、GPUと連動させて巨�j(lu┛)なAIの学�{モデルにも�官�していく。

図2　Grace CPUの使い��(sh┫)　出�Z：Nvidia主��(h┐o)GTC21でのスクリーンショットから

現在最�j(lu┛)のAIモデルには数�臆�のパラメータが含まれており、まるで初期のムーアの法�Г里茲Δ�2ヵ月ごとに倍�\している、とHuang��(hu━)は語っている。図2は、GPUおよびHBM2eメモリと�g密に�T合しており、GraceはGPUを�U(ku┛)御するためのCPUである。加えて、このCPUは、スイスの国立スーパーコンピューティングセンターと��(sh━)国エネルギー省のロスアラモス国立研�|所と共同で開発するスーパーコンピュータにも搭載されるとしている。

Nividiaが発表した、新しいDPUであるBlueField-3は、ソフトウエアでプログラムするマルチコアCPUであり、高�]インターフェイスを�eち、GPUやCPUに高�]にデータを転送するチップである（図3）。昨�Q発表した、BlueField-2と比べ、�D数演�Q性�Δ�42 SPECintと約4.7倍、AI性�Δ�1.5TOPSと約2倍、高めた。

図3　新しいDPUのBlueField-3チップ　220億トランジスタを集積している　出�Z：Nvidia主��(h┐o)GTC21でのスクリーンショットから

DPUは、CPUでありながら演�Q性�Δ鰺ダ茲靴織侫譽�シビリティのある新しいデータ演�Q専��CPUといってよいだろう。積和演�Qに��化しているため、AI演�QにはGPUの��(sh┫)が向くが、セキュリティ機�Δ鮴澆韻燭�、通信�]度を��ったりする����ではDPUの��(sh┫)が威��を発ｧする。システムではCPUが����を�U(ku┛)御しながら演�Qも行うのに�瓦靴�、DPUはCPUと同様にソフトウエアでプログラムできるという柔軟性を�eちながら、演�Qを�`的とする�k�|のアクセラレータに�Zい。DPUはやはり高性�Δ�要求されるデータセンターやHPC（High Performance Computing）などでの����を�[定して、配線��スイッチ�\術のSmartNICボードに組み込んで使うという。

BlueField-3は、Arm Cortex-A78を16コアと4つの暗��(gu┤)化アクセラレータを集積しており、400 GbEインターフェイスに�官�している。集積したトランジスタ数は、220億個になる。さらに��(j┤ng)来のロードマップとして、BlueField-4も��画しており、その性�Δ�160 SPECint、1000TOPS、800Gbpsなど今�vの新����よりもさらに高めていく。

参考�@料
1. GTC 2021