nVidia、GPUを額蝗したディ〖プラ〖ニングを動步
グラフィックスプロセッサ∈GPU∷が哭妨を閃くことだけにとどまらず、彩池禱窖紛換にも耙蝸を券帶する。GPUに廟蝸するファブレス染瞥攣のnVidiaはこのほど、Technology Conferenceを澎疊で倡號、GPUが帽なる敞侯りだけではなく、ビッグデ〖タ豺老のディ〖プラ〖ニング緘恕やス〖パ〖コンピュ〖タなどにも努していることを悸沮した。
GPUは傅」、ポリゴン(驢逞妨)と鈣ばれる話逞妨ないし煌逞妨を辦つのセルとして姥み懼げて哭妨(グラフィックス)を山附する、漓脫のマイクロプロセッサである。ポリゴンは敞を閃くのにまずデッサンを閃くことから幌まることに擊ており、ポリゴンを姥み懼げてラフなスケッチを閃く。そのあと拒嘿にポリゴンをもっと酬らかに慌懼げていく。そして咖派りをしていく。
このGPUがなぜ、スパコンに羹いているのか。歐丹徒鼠や慎貧悸賦などではメッシュを嘿かく磊って腮尸數(shù)鎳及の眶猛豺を滇めてきた。GPUのポリゴンが悸はメッシュと擊ているのである。呵介からポリゴンを閃くという遍換を乖うプロセッサは眶猛遍換と鼎奶する。繞脫のCPUだとメッシュを磊ることから幌めなければならず、呵介から借妄燙で叫覓れることになる。だったら呵介からGPUで遍換しようという券鱗が彩池禱窖遍換につながっていく。
彩池禱窖紛換の呵黎眉がス〖パ〖コンピュ〖タであるが、澎疊供度絡(luò)池の瞥掐したスパコン≈TSUBAME2.5∽には、nVidia のGPU∈Tesla K20X∷が4224改の紛換ノ〖ドに烹很されている。このスパコンを蝗って、シミュレ〖ションの絡(luò)憚滔遍換するだけではなく、材渾步するための遍換も乖う。毋えば、エレクトロニクスだと、券錢しているCPUチップ懼の補(bǔ)刨尸邵を閃く、あるいはもっと3肌傅妨覺のロボットが瓢いている覺輪の補(bǔ)刨尸邵をシミュレ〖ションで紛換するなどの炳脫がある。澎供絡(luò)の濫騰潞欠兜鑒は、TSUBAMEで乖った紛換をTSUBAME懼で材渾步する紛換を3鹼梧フルHDの瓢茶で浩欄して斧せた。それぞれ、バンカ〖ショットのシミュレ〖ション、驢眶のがれきを崔んだ吶僑のシミュレ〖ション、そして丹閉の2陵萎のシミュレ〖ションである。遍換の憚滔は、それぞれ1670它改の緯灰を蝗った改侍妥燎恕紛換、8700它改の緯灰を蝗った紛換、1.1帛メッシュを脫いた紛換と絡(luò)きい。悸濕を蛔わせるような拒嘿な茶嚨の材渾步にはやはりスパコンが耙蝸を券帶する。
GPUが眶猛紛換だけではなく、ディ〖プラ〖ニングにも耙蝸を券帶することが湯らかになってきた。ニュ〖ラルネットワ〖クを部霖にも腳ねる菇隴を積つディ〖プラ〖ニングでは、冊殿のデ〖タとの般いを傅に≈池漿∽する。ニュ〖ラルネットワ〖クのニュ〖ロン1改は、驕丸モデルからよく夢られているように、驢掐蝸ˇ1叫蝸のロジックで山される。ニュ〖ロンのレイヤ〖が部霖も姥み腳なったア〖キテクチャがディ〖プラ〖ニングの菇隴となっている(哭1)。1ニュ〖ロンの稱掐蝸のそれぞれの動さ (腳み)を池漿によって恃え、掐蝸レイヤ〖から叫蝸レイヤ〖までのル〖トを呵努步していく。
哭1 ディ〖プラ〖ニングはニュ〖ラルネットワ〖クを部霖も腳ねた菇隴で池漿し瓤牲錫漿を沸て呵努な借妄ル〖トを瘋めていく ただし、馮蔡はあくまでも澄唯の絡(luò)きさで山附する
毋えば、黔の撮千急なら、潤撅に驢くの瓢濕の撮やモノのデ〖タ(1000它×1帛)を積ち、千急したい撮をまずエッジを浮叫する。これが呵介のレイヤ〖になる。ニュ〖ロンのレイヤ〖眶を10レイヤ〖として、10帛のパラメ〖タを藐叫することを瘋める。2戎謄のレイヤ〖ではエッジをパラメ〖タとして、謄や傘、庚などから眶紗綏の茶嚨からオブジェクトとして池漿する。池漿する(ラ〖ニングアルゴリズムを悸乖する)のに、GPUを蝗う。より奪いと冉們した馮蔡を池漿モデルに眠えておき、そのデ〖タを呵介のレイヤ〖までフィ〖ドバックし池漿を帆り手す。池漿は、ニュ〖ロンに掐蝸する腳みを構(gòu)糠していく。これにより、呵介は檔と千急しても池漿を帆り手すうちに袱、そして黔へと奪づいていき、呵稿に黔である澄唯は90%、などといった馮蔡を山績する。
池漿のアルゴリズムを悸乖する眷圭に、さまざまな潑魔藐叫、寥み圭わせを遍換するのにGPUを網(wǎng)脫する。この繞脫のGPUは敞を今くデッサンのように潑墓を藐叫し、さらに拒嘿嬸尸をレンダリングしていく遍換に蝗う。Nvidiaは、GPUを烹很したグラフィックスボ〖ドK2を捏丁しており、このボ〖ドを蝗って池漿アルゴリズムを悸乖する。このGPUボ〖ドには、ハイエンドのメニ〖コアKeplerチップを2改烹很している。CUDAコアの眶は3072改になる。これだけのコア眶だと、簿鱗步禱窖を蝗える。
ディ〖プラ〖ニングはGPUボ〖ドというハ〖ドウエアだけではできない、ソフトウエアも澀妥であるため、nVidiaはソフトウエアを面看とするニュ〖ラルネットワ〖クのトレ〖ニングキットcuDNNも捏丁している。票家のGPU遍換ア〖キテクチャに努したディ〖プラ〖ニングには、嘲嬸のソフトベンダ〖が捏丁するCaffe∈カッフェ∷やChainer∈シェイナ〖∷と鈣ばれるフレ〖ムワ〖クを網(wǎng)脫する。nVidiaはこのほど怠常池漿(マシンラ〖ニング)のソフト倡券を乖っている泣塑のベンチャ〖、Preferred Networksと捏啡を券山した。海稿の緩度脫アプリケ〖ションでのディ〖プラ〖ニング禱窖を鼎票で倡券する。ちなみにChainerはPreferred家が倡券したフレ〖ムワ〖クで、剩眶のGPUを蝗えるため、簿鱗步できるnVidiaのGPUに羹く。
