��3章以�Tは、ニューラルアーキテクチャを半導��チップ�屬納存修靴�、ニューロチップについて、元STARC/東��に在籍し、現在���L�O�j学に����する��瀬啓��が解説する。これからのAI（人工���Α砲鮑絞眠修垢訃}段の�kつが半導��チップであることから、今後きわめて�_要な解説�b文となる可��性がある。ただ、この寄�Mは長いため分割・掲載する��（セミコンポータル��集室）
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インダストリー4.0の先頭に立つ半導�����]業。半導�����]では、���]����に�Dり��けたセンサからのデータを企業内のサーバに送りプライベートクラウドで解析し、����に情報としてフ��ードバックし、次のロットへの情報をフ��ードフォワードする。歩�里泙蠅��屬欧��屬�、もはや�Lかせなくなった。半導�����]の学会であるISSMのプログラム委�^がインダストリー4.0を解説する。(セミコンポータル��集室) 著�v：is sm(ISSMプログラム委�^) [→��きを読む]
��2章：デ��ープ・ニューラルネットワークのニューロチップへの実�◆舛修隆�所は!! この��2章の最後に当たる2-3では、ニューラルネットワークをチップに実�△垢訃豺腓離瓮皀蠅���模がどの��度になるか、さらにメモリ��模を��らすための工夫などを紹介する��（セミコンポータル��集室） [→��きを読む]
��2章：デ��ープ・ニューラルネットワークのニューロチップへの実�◆舛修隆�所は!! ��2章では、ニューラルネットワークの代表的な�\術としてCNN（�Qみ込みニューラルネットワーク）をまず紹介し、ディープ･ニューラルネットワークの��容を解説した（ニューロチップ��説〜いよいよ半導��の出番(2-1)参照。この��2章の2-2では、それを�pけてCNNのモデルの進化を紹介し、半導��チップに落とすための勘所を解説する��（セミコンポータル��集室） [→��きを読む]
��2章：デ��ープ・ニューラルネットワークのニューロチップへの実�◆舛修隆�所は!!
この��2章は、人工���Α�AI）の代表的な応��である画�鞠Ъ韻砲茲�使われているCNN （Convolutional Neural Network:: �Qみ込みニューラルネットワーク）を紹介し、LSI化する場合に��要な演�Qを軽くするためのテクノロジーを中心に解説している。��2章は3�陲吠�けて掲載する。最初となる2-1は、CNNの基本構成を紹介している��（セミコンポータル��集室）
[→��きを読む]![日本半導���噞復��のために〜ISSM は���]戦�Sを再定�I](/assets_c/900px/160628-issm.png "日本半導���噞復��のために〜ISSM は���]戦�Sを再定�I")
半導�����]プロセスにおけるノウハウをサイエンスにしようというコンセプトで始めたISSM（International Symposium of Semiconductor Manufacturing）。日本の半導��メーカーはファブライトへ転換し、�_要な半導�����]の��を弱めてきた。�盜颪任魯侫．屮譽垢�Qualcommでさえ、半導��プロセスの�\術責任�vを��き、その�_要性を認識している。ISSMの情報発信タスクフォースはISSMを再定�Iし始めた。ここに日本復��のカギがある。(セミコンポータル��集室) 著�v：�i川 耕司、PDF Solutions, Vice president, Japan business development, ISSM 運営委�^、AEC/APC Japan 運営委�^副委�^長 [→��きを読む]
��1章「ニューロチップを�Dり巻く��況〜いよいよ半導��の出番(1-1)」では、これまでのアルゴリズムの進化や半導��チップが登場する背景について紹介したが、後半ではニューロチップの�\術の流れについて紹介する。この寄�Mは、元東��の半導��エンジニアであり、元半導��理工学研�|センター（STARC）にも在籍していた��瀬啓��がニューロチップの現�Xを語っている。（セミコンポータル��集室）
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クラウド�W��のIoTシステムの進�tと、ビッグデータ解析、Google検索などから人工���Α�Artificial Intelligence）やコグニティブコンピューティングが�R�`されるようになってきた。学�{機�Δ魴eつ人工���Δ任魯縫紂璽薀襯優奪肇錙璽�のモデルで学�{機�Α淵妊�ープラーニング）を実現している。AIのカギとなるニューラルネットワークのアーキテクチャはもちろん、シリコン半導���屬房存修垢�。この寄�Mでは、元半導��理工学研�|センター（STARC）/東��の半導��エンジニアであった��瀬啓��がニューロチップについて解説する��（セミコンポータル��集室）
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AlteraのCEO兼会長であるJohn Daane��(図1)が2015�Qの�噞�cを�t望する。やはり�jきな動きとしてIoT（Internet of Things）を採り�屬欧討い襦�FPGAメーカーがIoT分野で��を発ｧできるのは、センサとも言われるIoT端��を�Jねてインターネットへデータを送信するゲートウェイよりも�屬離譽ぅ筺�、すなわちクラウドの世�cである。FPGAはクラウドの中心である、データセンターとネットワークを進�tさせるドライバとなる (セミコンポータル��集室)。 著�v：John Daane , CEO and Chairman, Altera Corp [→��きを読む]
Analog Devicesが周�S数70MHzから6GHzまでカバーできる広帯域の高周�S（RF）チューナ��ICを開発した。ベースバンドモデムでのソフトウエア無線（SDR: software defined radio）をサポートするため、この周�S数内のさまざまな異なる周�S数帯域の無線通信機�_に1個のRFチューナで�官�できるようにした。同社の狙い、システムを紹介する。(セミコンポータル��集室) 著�v：Duncan Bosworth, Segment Marketing Engineer, Aerospace and Defense Segment, Analog Devices, Inc. [→��きを読む]
