これまでのPCR検�hでは、RNAやDNAが蛋白��の殻を被っただけのウイルスを�a度の�峅爾砲茲辰�RNAやRNAを�\幅させる�桔，�、新型コロナウイルスを検出してきた。��来の�桔，箸楼磴�、amsの�\術は光スペクトルからコロナウイルス��子を検出しようというもので、�p光センサに最�j8�|類のカラーフィルタを��けて光スペクトルを�莟Rする。半導��センサ�\術に��化しているamsの�u�Tな光センサ�\術を応��した。

図1　試薬の色の違いをデジタル処理する　出�Z：ams

����的には、LFT（Lateral Flow Testing）を改良して光スペクトルの読出し�\術を開発した。LFT法（図1）では、テストサンプルに、��色試薬となるコロイド金ナノ��子をストリップと�}ばれる基���屬謀鰭曚�、その基��を横に（lateral）�‘阿気擦襪海箸買^��を����させたテストラインに、サンプル分子を吸��させ、その色を見るというものだ。比較のための参照（�U御）ラインには吸��しないため、色の差を見ることで検出する。

Amsは、この指でつかめるほど小さなテストデバイスで、�~便に、しかも高�]に低価格で����することを�`指している。テストする色を数値化して読み出すわけだが、��来は�`��で色を�荵，靴燭蝓�高価なベンチトップの検�h����を使ったりしていた。図1の���箍爾離哀薀佞某�されたように、高価なデスクトップ����と比べ、そん色のないことを確認している。Amsはベルリンを拠点とするドイツの医���\術スタートアップ、midge medicalに今�vの�\術を提供し、�C伝子検�hと�p�]検�hを素早く低コストで実現することを狙っている。

色を�O動的に判別するため、amsは�O社の�eつ光センサAS7341Lに可��光のカラーフィルタを8�|類設け、8つの可��スペクトルで�荵，任�るようにした（図2）。二つの白色LEDからの光を試料のストリップ基��に当て、光センサをその反�o光を見る。テストラインと参照ラインの両�気�らの反�oからその差を�Dり、色の違いを認識する。

図2　LEDの反�o光をスペクトル�荵，垢襦―儘Z：ams

色の違いをデジタルデータ化し、そのデータをクラウド�屬冒�り、サンプル数を�\やしていく。ただし、プライバシー保護のため、試料には個別のIDと暗�ｲ愁�ーを���Tしており（図3）、スマホのアプリから設定データを�D�uする。スマホとテストデバイスとの間はBluetooth LEで接��し、�R定した�撻如璽燭鬟好泪曚愾�ると同時にクラウドにも�屬欧�。クラウド�屬��p信した�撻如璽燭�ら����数値を�Q出し、ユーザーにアプリを通じて通�瑤垢襦４韶�ストリップは使い捨てを�`指す。

図3　デジタルデータはプライバシーを保護した�屬能o��ﾅ�攀ヾ悗閥��~する　出�Z：ams

�o��ﾅ�攀ヾ悗覆匹範�携してデータを共�~していれば、感��拡�jを監��できる。�o��ﾅ�攀ヾ悗�、プライバシーを保護した�屬�、世�cの�o��ﾅ�攀ヾ悗範�携し、感��拡�jを抑え込むことにつながる。