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Xilinx、NoC配線\術とヘテロプロセッサで電効率の良いSoCを開発

XilinxはFPGAによるダイナミックに再構成可Δ淵蓮璽疋Ε┘v路からCPUによるソフトウエア、さらにはAI機Δ泙任眦觝椶靴ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform)プラットフォームを発表して以来、そのとしてVersalシリーズを次々と出している。このほどVersalプレミアムと}ぶセキュアな高]ネットワークに向けた(図1)を発表した。

Xilinx Versal Premium

図1 ネットワークスイッチ機Δ(d┛ng)化したVersal Premium 出Z:Xilinx


このSoCの狙いは、データセンターやコア基地局のように、シリアルデータを高]に切りえられ、しかもセキュアにしたこと。5G時代になると、誰でも気軽にスマホからビデオ映気鬟瀬Ε鵐蹇璽匹世韻任呂覆アップロードするため、基地局ではそのトラフィックがj(lu┛)きく\えるためシリアルデータを高]スイッチングしなければならない。これまでの100Gbpsではコア基地局では官できなくなる。このため400Gbpsへの△現実的になる。さらにその先には800Gbpsがられる(図2)。


セキュア ネットワーキング向けの専コネクティビティ IP

図2 セルラーネットワークの基地局として、アクセスUからコア基地局までてのレイヤーをカバーできる 出Z:Xilinx


新Versalプレミアムの長は、コネクティビティとセキュリティコアを集積してネットワーク機Δ(d┛ng)化したことである。光ファイバからのデータもサポートしており、CPUとFPGA、DSPをそれぞれ集積している。それぞれが3つのエンジンと}ぶ機Δ鮹甘している。

CPUを中心にした演Q・U(ku┛)御のソフトウエアで処理するスカラエンジン(図1の左)、FPGAで好きなハードウエアv路を構成できるアダプタブルエンジン(図1の真ん中の靴霾)、そしてDSPは演Qビット幅をスライスした単@度とミクス@度のインテリジェントエンジン(図1の薄uの霾)、という3|類のエンジンを集積している。

DSPは元々、MAC(積和演Q)専のマイクロプロセッサである。来は演Q@度を屬欧襪燭瓠単@度(32ビット)から倍@度(64ビット)に細かくし、しかも浮動小数演Qを行えるようにしていた。今vは機械学{のMACを並`にH数並べており、D数演Qだけで、8ビット、16ビット、32ビットとミックスの@度をTした。

これら3|類の主要コアに加え、高]のSerDes(シリアライザ/デシリアライザ)としてのシリアルインターフェイスである600GbpsのInterlakenコア、600GbpsのEthernetコア、112GbpsのPAM4トランシーバ、PCIeのGen5(DMAき)などハードワイヤードv路を集積した。

今vの_要な\術は、NoC(Network on Chip)\術であり、NoCでてのエンジンをつなぎ通信できるようにしたことだ。キャッシュメモリをQコアで共~するためのコヒーレンシも△┐討い襦2辰┐董入出インターフェースからデータを暗(gu┤)化して出するための400Gbpsの高]暗(gu┤)化エンジンも集積し、送るべきデータのセキュリティを屬欧拭

来のFPGAでは、ロジックとラウティング(配線接)に20万LUT(Look-up Table)を使っていた。今vはLUTを使わずにインターフェースv路をハードワイヤード化したことに加え、NOCスイッチ\術によって、無Gな電を落とした。これによって、Xilinx社のこれまでの16nmのVirtex Ultrascale+2個組と比べ、40%の消J電で800GbpsのDCIスループットを実現できた。


ヘテロジニアス エンジンとメモリ帯域幅がH様なワークロードに官し、性Δ鮟j(lu┛)幅に向屬気擦

図3 Q|AIに瓦靴謄瓮皀蠡唹萇が広がり高]に 出Z:Xilinx


またAI機Δ鮗孫圓垢訃豺腓任癲Å来のGPUやCPUでの演Qよりも]い(図3)。ResNet50で224×224の画鞠Ъ院κ類では、GPUの1.6倍〜2.3倍、Yolov2(608×608)の検(m┬ng)ではGPUの4.6倍〜7.7倍、高]になった。また、異常検(m┬ng)に使われるAI(Random Forest)ではIntelのXeonの65倍というT果をu(p┴ng)ている。

シリーズは、システムロジックセルが1.6MのVP1102から同7.4MのVP1082まで揃えている。それによってSoCパッケージサイズが35 mm×35mmと、4つのシリコンチップを搭載している65mm×65mmがある。パッケージングには、TSMCのSSIT(Stacked Silicon Interconnect Technology)とCoWoS(Chip on Wafer on Silicon)\術を使ったとビデオ会見で述べている。

Xilinxは、CPUソフトウエア開発とAIライブラリや開発環境(CaffeやTensorFlow、PyTorch)を統合したVitis開発キットをすでに提供しており、ハードウエアh価キットも20Q後半に提供する画だ。

(2020/03/13)
ごT見・ご感[
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