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Xilinx、O動運転向けたSoCのロードマップをらかに

XilinxがO動Zエレクトロニクスにじわじわと乗り出している。2014Qはまだ14社の29モデルにしか入り込めなかったが、2017Qには26社96モデルに広げ、2018Qは29社111モデルに食い込めると見込んでいる。FPGAといったハードウエア専v路を作るデバイスの最jの長はコンピューティングξであり、O動運転の認識に威を発ァする。3月に発表した新アーキテクチャACAPの詳細をこのほどらかにした。

図1 クルマに搭載する覚センサはHくなる 出Z:Xilinx

図1 クルマに搭載する覚センサはHくなる 出Z:Xilinx


Xilinxが狙うADASでは、フロントカメラモジュールからの映気らi気を乗Z、トラック、O転Z、人などを見分けるための演QにFPGAやSoCを使う。そのセンサはカメラだけではなく、レーダーやLiDARなどもある。しかも、その数はHい(図1)。サラウンドカメラにはi後左に最低4、それとは別にi気鮓るための専カメラ、周囲四困ら周囲にあるを検出するためのZ{`レーダー4個、そしてi100m先まで見られるLiDARもいる。このため、それらのセンサデータをJねてデータを処理するセンサフュージョンがLかせなくなる。ここにもFPGAなどのロジックが要になる。

サラウンドビューは4のカメラ映気鮃臉してグラフィックスで表現するシステム。絵画気鬚弔覆阿燭瓩留QにもFPGAは使える。]{`レーダーは24GHz度のミリSを使い、その反oSからの~無を検出する。クルマのi後の四困砲、ドライバーからx角になるためこのセンサが要。ただし、音Sセンサを使う}もある。またLiDARはレーザー光を使ってその反oから検出と{`をRるセンサである。ポリゴンミラーを使ってZの周囲をグルグル見渡すよりも、i気野を100メートルまでPばし、H数のセンサを使う気W性が高まる。

Hくのセンサからの信・如璽燭鯀T味のある情報に変換するための処理にFPGAをはじめとするロジックやプロセッサを使う。FPGA笋ら見て、集積度が高くなりシステム化が咾なればなるほど、てを専のハードワイヤードv路で構成することはコスト的に見合わなくなる。そこで、ソフトウエアでフレキシブルに官すべき機Δ、ハードウエアで高]処理すべき機Δ鮴泙蟾む要が出てくる。このため、高集積FPGAはSoCにZづいていく。

Xilinxの高集積FPGAはSoCとなり、SoCの中に変可Δ淵蹈献奪(FPGA)のほかに、ソフトウエアで変可ΔCPU、さらにメモリなども集積しているが、ある度まった機Δ覆蘋戝v路として集積しておく}もある。


今後のt開: ザイリンクスACAP

図2 3月に提案した新アーキテクチャのSoC 出Z:Xilinx


そこでXilinxは、数の専v路(IPサブシステムコア)をダイナミックに切りえられるDFX(Dynamic Function eXchange)という機Δ鮴澆韻。これは、例えばO動運転のX況によって、高]O路走行中と、駐Z場でのO動走行の違いをダイナミックに切りえることができるという機Δ澄時間的なH_化ハードウエアv路をこのSoC以外に集積するよりはシステムを小型にできる。

また、OTA(Over the Air)ではソフトウエアのアップデートだけではなくハードウエアの機Δ離▲奪廛如璽箸皺Δ砲垢。さらには新機Δ亮{加やAIアルゴリズムなどの新、さらにはミッションクリティカルな機(例えばセキュリティアルゴリズムの新)にも官できるようにするとしている。

(2018/07/12)
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