図1　CES 2025の基調講演に登場したNvidiaのJensen Huang CEO

これまでNvidiaはゲーム機��のGPU（グラフィックスプロセッサ）からHPC（高性�Ε灰鵐團紂璽謄�ング）やAIへ�}を広げてきており、AIへのシフトを��(d┛ng)めてきた。ゲーム��GPUはこの1〜2�Qは�Pび�椶漾��收�AIの��が��くほど高い��要に�Г┐蕕譴鴇�成長を�~げてきた。ゲーム��GPUはもう主������でなくなるかもしれないと思われた。

ところが今�vのCES 2025の基調講演を見る限り（参考�@料1）、むしろ積極的にグラフィックスを��(d┛ng)化し、AIを�W(w┌ng)��してCGと融合させる�\術についても述べている。その例として、4Kディスプレイでは3300万画素の内、200万画素だけのグラフフィックスを���Qし、残りの3100画素をAIが�收�するのだと語った。これがニューラルシェーダーだという。どうやら演�Q時間のかかるレイトレーシング�\術のリアルタイム化にこの�\術を使っている可��性がある。基調講演後のBloombergとのインタビュー（参考�@料2）の中で、「グラフィックスは�P遠だ」と語っている。

ゲーム機などで使われてきたGPU（グラフィックスプロセッサ）であるGeForce ����をAI����の�J(r┬n)疇にも加えた。このGeForce RTX 50シリーズ（図2）は、昨�Q発表した最新GPUのBlackwellをベースにしている。920億トランジスタを集積し、AI 性�Δ�4000 TOPS（Trillion Operations per second）で、AI PC仕様の100倍の性�Δ任△襦�グラフィックスとしてのシェーダー性�Δ�125 TOPSと高く、AIとCG（コンピュータグラフィックス）の両��(sh┫)の応��を狙っている。

図2　GeForce RTX Blackwellチップ

GeForce RTX 50シリーズに使っているG-7メモリをMicron Technologyから�P(gu─n)入していることをHuang��が基調講演の中で述べたとたん、Micronの株価が�屬�ったという（参考�@料3）。メモリのバンド幅は1.8TB/sと極めて高�]だ。

デスクトップ��ミニスーパーコンピュータ向けのチップも開発した。デスクトップスパコン「Project DIGITS」（図3）はDGXのシャーシに、��(d┛ng)��なGB10 スーパーチップを開発、搭載している。このスーパーチップにはNvidiaのBlackwell GPUとGrace CPUが搭載されており、NVLink-C2C（Chip to Chip）がチップ間をつないでいる。

図3　デスクトップのスーパーコンピュータ「Project DIGITS」

Grace CPUにはArmのCortex-X925が10コアとCortex-A725コアが10個集積されている。AI性�Δ箸靴討蓮�FP4（浮動小数点4ビット）�@度で1PetaFLOPSというスパコン並みの性�Δ鮨�す。これによってAIソフトウエア開発�vはクラウド並みのスピードで、デスクトップ�屬�AIモデルの推�bを走らせることが可�Δ砲覆�。このスーパーチップはそのようなAI開発�v向けに提供する。

�O��運転�\術はクルマやロボットを?y┐n)��?j┫)とする。クルマは�O動運転作りに�H数のAI�\術が��要である��人とクルマや�O転�Zを見分けるAIだけではなく、走行する�O路を覚えたAIも��要で、�O動運転�Z（AV）にはたくさんのAIが��要になる。Nvidiaがトヨタ�O動�Zと提携、次世代のクルマのAI作りに�擇�す。

現在クルマ��のAIとしてOrinというAIチップを�eっており、�H数の�O動�Zメーカーに納入しているという。トヨタと共同開発するのは、その20倍の性�Δ魴eつ次世代チップThor（ソーと発音）に組み込むソフトウエアやAI モデルなどではないかと思われる。この基調講演で発表したThor（図2）は�O��運転の頭�Nとして働くAGXコンピュータの中核頭�Nとなる。そのAIチップがいくつもの�O路や長い走行�{(di┐o)�`を走り�O路の�mを学�{する。�O��運転のロボットコンピュータとなるのがThorである。

図4　次世代�Z載コンピュータThorをかざすHuang CEO

そのような�O路やその周辺�颪覆匹��駘�世�cを理解し、�O路周辺の蓂iや歩�Oなどとの�{(di┐o)�`も理解させることで、運転中の�O路の��長を�收�するようなAIによってドライブのシナリオを�收�する。そのためのAIモデルであるCosmosは�O動運転�Zが奏功する�O路を�收�し、そのドライブのシナリオを作り、デジタルツインOmniverseで表現するのだ。NvidiaはCosmosをWFM（world foundation models）と�}んでおり、�O���Z向けの�收�AIモデルと言えそうだ。クルマの走行シナリオだけではなく、倉�U内を走行する無人フォークリフトなどのシナリオも�收�する。走行シナリオは通常の�Oだけではなく雪�Oや�|�Uの�O路、吹雪の時などもシナリオにいれておく。

�收�AI以外のAIは、専��の仕��しかできない専��AIであるが、さまざまな仕��を指��するAIエージェントもそれぞれの業��ごとに作成している。例えば、AI研�|アシスタントや人��サポート、財��分析などのAIエージェントを�H数���Tしており、それぞれの����ごとにAIソフトウエアも���TしているのがNvidiaの��(d┛ng)みである。

参考�@料
1. "NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at CES 2025", YouTube, (2025/01/07)
2. "Nvidia CEO Huang New Chips, AI, Musk, Meeting Trump", Bloomberg, YouTube, (2025/01/08)
3. "Micron stock leaps following Nvidia CEO Jensen Huang's CES reveal", The Street, (2025/01/07)