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マシンビジョンデータをなくTSNで通信可ΔSOMをAMD/Xilinxが提供

噞ロボットに使うマシンビジョンに向け、AMD/XilinxはCPU内鼎FPGAであるSoC、「Ultrascale+」チップを搭載したカメラモジュールにを入れている。いわゆるフレームグラバーと言われる画欺萢ボードを、}のひらに4のカメラが載るほど小さくした。カメラを賢く小型にすると工場の攵掚がぐんと屬る。そのロードマップをらかにした。

AMD AEC Group(旧Xilinx)DirectorのChetan Khona / 井之屮僖屮螢奪リレーションズ

図1 AMD AEC Group(旧Xilinx)DirectorのChetan Khona 出Z:井之屮僖屮螢奪リレーションズ


さまざまな工場での外荼h試xは未だに人間の`によるチェックがHい。例えば、工場において、適切な量がに入っているか、ラベルにインク汚れがないか、外茲aやLけはないかなど、基を満たしているかどうかをカメラが判定できれば省化は進む。マシンビジョンは様々な工場で~単なラベルの読みDりなどに使われてきたが、もっと賢く、もっと人間の`とNにZづけることで省化できる。

旧XilinxでISM 担当ディレクタのChetan Khona(図1)は、こういったISM(Industrial, Scientific and Medical:噞、科学、医)x場向けロボットのマシンビジョンを賢く、しかももっと高]に処理するためROS(Robot Operating System) 2を搭載した小型ボード「Kria SOM(System on Module)」の来気砲弔い童譴辰拭Xilinxは最ZAMDにA収され、AEC (Adaptive, Embed, Computing)Groupという靆腓砲覆蝓△修靆臘垢旧XilinxのCEOであったVictor Pengである。ここではわかりやすくするため、Xilinxという社@で統kする。

ISMx場での噞向け、医向け、サイエンス(組み込み)向けはTime to Market(T2M)が長く、5〜6QかかることがHい。T2Mの]縮化を狙い2021Q4月にアプリケーションを格納し、リリースした。さらに10月にはドイツのシュトゥットガルトで開かれたマシンビジョンのトレードショーにおいてマシンビジョン4|類の小型カメラをtした。


創]とイノベーションの垉遒般ね / AMD/Xilinx

図2 ロボットのインテリジェンス化に向かうロードマップ 出Z:AMD/Xilinx


このISMx場の中でもにロボットx場に的を絞るようになった。ロボットx場はインテリジェンスが咾求められるからだ。このため、オープンソースのOシステムからモジュール式の@ハードウエア(今vのKria SOM)、VR/ARを使ったリアルタイムシミュレーション(すなわちメタバース)、AIメソッドなどへと進化の画が見えている(図2)。こういった進化を通して、予保を行えるようなテクノロジーへとつながっていく。ロボットのOSであるROS 1ではリアルタイムをeったソフトウエアスタックが少なかったが、ROS 2ではすべてのソフトウエアがリアルタイム性をeつようになった。

XilinxがTするKria K26 SOMモジュール(図3)は、ROS 2を搭載した小型ボードであり、KRS(Kria Robotic Software Stack)を介してXilinxのアダプティブコンピューティングをWすることでカスタム化が図れ、差別化できるようになる。


KRS: 噞ロボティクス向けにハードウェアでROS2を高]化/ AMD/Xilinx

図3 ROS 2を搭載した小型ボードKria K26でロボットのインテリジェント化を`指す 出Z:AMD/Xilinx


さらにこれからの工場内のネットワークでは、リアルタイムでU御するシステムが咾求められている。TSN(Time Sensitive Network)は、工場内の機械同士をつなぐネットワークにEthernetを使い、なくリアルタイムで機械内陲離札鵐気肇▲チュエータ間や、機械同士を通信できるようにする\術である。「TSNは未来工場で使われる_要な\術」とKhonaは位けている。

それだけではない。工場内ではTSNのような~線ではなく無線によるフレキシビリティも求められている。いわゆるローカル5Gがそれである。無線でつなぐ気通信は便Wで、しかもスケーラビリティが要な場合にはローカル5Gの無線ネットワークで工場内の機械同士や、作業^のモバイル端と機械との通信などには~効な}段となる。


5GでのTSNの実/ AMD/Xilinx

図4 ローカル5GとTSNを通信できるようにするIPを開発中 出Z:AMD/Xilinx

そこで、Xilinxは5GとTSNをつなげるようにするため、5G-TSNブリッジと}ぶトランスレータを開発中である(図4)。~線と無線とでは最下層の駘層にそれぞれのチップが位するが、その屬離譽ぅ筺爾縫肇薀鵐好譟璽燭く。TSNのシステムでは、データリンク層内でパケットストリームへのメンバーユーザーを識別し、そのT果トラフィックタイプの違いを区別する。この識別をや変動なく行うにはパケット1個ずつ指定された桔,撚鮴呂垢要があるとしている。Q内にはそのIPコア開発を終え化したい、とKhonaは述べている。

(2022/02/25)
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