Nvidiaの最新�\術会議、ハードとソフトのセット応��拡張戦�Sが��確に
GPUメーカーであるNvidiaが応��を拡�j(lu┛)するためにソフトウエア開発にかなりの��を入れている。��にプラットフォーム、すなわち開発の基本となるソフトウエアOmniverseでの応��拡張だ。3D-CADにシミュレーションを加え可��化するという�k連の流れを表現する。モノづくりに�L(f┘ng)かせない�@��工業デザインの基本となる。先週開��されたGTC 2021でCEOのJensen Huang��（図1）が基調講演でさまざまな応��を見せた。
図1 Nvidia CEOのJensen Huang�� �i�vは�O�瓩旅�いキッチンからプレゼンしたが、今�vは仮�[空間を�_��する����を�]ち出すため仮�[空間をバックにした（�屐法�さらに�O分のアバター（下）でもプレゼンした 出�Z：Nvidia
Omniverseプラットフォームは、クルマのような����や莂砲△觀��颪箸い辰��駘�的なモノを設��するために、デジタルツイン（現実の世�cをシミュレーションで同じ�X況を作り出し、現在の問��解��に挑む�\術）を実現するツールである。例えば、今�vのGTC（GPU Technology Conference）2021では、スウェーデンのEricssonと協��し、5Gの電�Sがどのような�咾気能个討い襪�をシミュレーションし、それを可��化している（図2）。Ericssonは、このシミュレーション�T果から、�~易基地局をどこにどのように配��すると5Gサービスを最適にカバーし、加入�vに最適なサービスを提供できるかを分析する。このため、NTTドコモやKDDI、ソフトバンクなどの通信業�vに�瓦靴堂���点を提案できる。
図2 Ericssonと協��して5G電�Sの伝達をシミュレーション 出�Z：Nvidia
もちろん、Omniverseを使ってシミュレーションし可��化する場合には、GPU（グラフィックスプロセッサ）を使ったコンピュータが�L(f┘ng)かせない。つまり、単なるチップ設��を��え、そのチップを使ってもらうためのソフトウエア基盤（プラットフォーム）を作り、さらにそれを��てのモノづくりデザイナーに使ってもらえるようにする。これがNvidiaの戦�Sなのである。そうするとソフトウエアだけではなく、高性�Ε灰鵐團紂璽燭箸いΕ蓮璽疋Ε┘△眷笋譟�当��キーとなるGPUも売れる、という狙いだ。
ソフトウエアプラットフォームOmniverseでは、さまざまなソフトウエアモジュールを組み込むことができるように拡張性を�eたせている。OmniverseにはAR（拡張現実）やVR（仮�[現実）のような没入型のグラフィックスを使ってアバターを作り、そのアバターとの���Bを通してシミュレーションなどの作業を行うことができる。例えば、Omniverse Avatarと�}ぶサブプラットフォーム�屐平�3）では、クルマを走行中に���Bできるアバターが�O路案内や混雑�X況を�瑤蕕擦襯灰鵐轡Д襯献Г量魍笋魏未燭�DRIVE Conciergeと、�O��走行を�啣修垢�DRIVE Chauffeur（おかかえ運転�}の�T味）を使う。実はここに、Nvidiaの�O動運転向けのGPUであるDRIVE Orinチップと共に動作させる。すなわち、チップとソフトウエアがセットで使うようにしているのだ。
図3 クルマの�O動運転とコンシェルジェを組み合わせられるOmniverse Avatar 出�Z：Nvidia
OmniverseはARやVR、マルチGPUレンダリングといった新機�Δ鯏觝椶靴討�り、�z��なグラフィックスを3D-CADデータと共に�T合している。昨�Qの12月にβ版を�o開して以来、Omniverseは7万人以�屬離�リエータや工業デザイナーなどにダウンロードされてきた。こういったユーザーにはBMWグループやEricsson、Sony Pictures Animationなどがいる。
今�v、Omniverseに�{加された機�Δ砲蓮��屬暴劼戮�Omniverse Avatarに加え、Omniverse Replicatorもある。これは、ディープニューラルネットワークの学�{ができる�嗄�なエンジンで、�駘�的なものをシミュレーションした合成データを創り出す。Omniverseには、音�mAIやコンピュータビジョン、�O��言語理解、リコメンデーションエンジン、レイトレーシング�\術、そしてシミュレーション�\術が含まれており、NvidiaのGPUと組み合わせて使うようにできている。チップとソフトウエアとの�k��化がNvidiaの戦�Sといえそうだ。
図4 電��効率が高く200TOPSの性�Δ魴eつJetson AGX Orinチップ 出�Z:Nvidia
GTC 2021ではこのほかにも、�O動走行する際に周辺の景色を�Wき出すDRIVE Mappingや、電��効率が高く200 TOPS（Trillion Operations Per Second）の性�Δ魴eつ新GPUであるJetson AGX Orin（図4）ボード（2022�Q��1四半期にモジュールと開発キットを提供）、ガン患�vの����に使うAIの��例、スーパーコンピュータとネットワークコンピュータの両��(sh┫)を兼ね�△┐�Quantum 2システム、�j(lu┛)��模なAIモデルを実現するための�j(lu┛)型コンピュータNvidia Megatron なども発表している。極めて�rりだくさんのHuang��の基調講演であった。
