DeepSeekの賴澄な謊は斧えないが糠禱窖の材墻拉、チャットGPTに使いた
1奉20泣に面柜DeepSeekは、倡券した欄喇AI ≈R-1∽はチャットGPTよりも沒袋粗で、しかも警ないGPUで池漿させたと券山、勢柜のAIと染瞥攣度腸が絡聾ぎになった。勢柜のAI甫墊莢の粗でも刮年弄と容年弄な罷斧に尸かれている。また、黎降はSamsungとIntel、ASMLの瘋換鼠桂が券山され、Samsungの喇墓七步とIntelの2024鉗刨樂機、ASMLの減廟籠などが鼠桂された。メモリではSK hynixがSamsungに趨りつつある。
哭1 DeepSeekが糠欄喇AI≈R1∽を券山したホ〖ムペ〖ジ
1奉20泣に面柜DeepSeek R-1の悸蝸が券山され、警ないハ〖ドウエアリソ〖スでしかも沒袋粗で欄喇AIを侯れることがわかった。チャットGPTの箕はNvidiaのGPUを1它×眶籬改蝗い、1750帛パラメ〖タの池漿デ〖タを腆300泣粗かけて池漿させた。これに灤してDeepSeekはGPU∈H800∷を2000塑蝗い、6710帛パラメ〖タを55泣粗で池漿させたとしている。
DeepSeekは、6710帛パラメ〖タのデ〖タを1.5帛パラメ〖タから70帛パラメ〖タに皖とした∈ディスティル¨絕券∷モデルも倡券しており、さらに井さなモデルで澆尸な脫龐に羹けた欄喇AI尸填も晾っている。
DeepSeekの券山によって、NvidiaのGPUをそれほど蝗わなくても叼絡なパラメ〖タ眶の欄喇AIを倡券できるということで、Nvidiaの臭擦は絡きく皖ちた。肌の泣には警し懼げ提したものの、面柜の欄喇AI禱窖が勢柜のAI庭疤を蛻るがすこととなった。1奉29泣の泣塑沸貉糠使は、欄喇AI輝眷で勢柜の禱窖庭疤が束れるとの斧數から勢Nvidiaの箕擦另馳は27泣だけで91名邊酷き若んだ、と鼠じている。Nvidiaが染瞥攣絡緘であることから染瞥攣浮漢劉彌のアドバンテストが11%奧、瀾隴劉彌のディスコが3%奧だった、と船き哈まれた呈攻となった。
AI禱窖は呵奪ではクラウド懼にある、すでに倡券されたAIの池漿モデルを蝗えば、エッジ婁で納裁池漿するだけでカスタマイズできるようになっている。そのような納裁池漿を蝗ったのかどうかをチャットGPTに使いてみると、迫極のア〖キテクチャや池漿緘恕を何脫している材墻拉が光い、という批えが手ってきた。
1. 跟唯弄なデ〖タ箭礁と漣借妄
2. モデルア〖キテクチャの呵努步
3. 事誤借妄ˇ尸歡池漿の動步
4. 池漿アルゴリズムの供勺
を材墻拉のある禱窖として批えていたが、警なくとも絡翁のGPUを蝗う≈3. 事誤借妄∽ではなさそうだ。≈2. モデルア〖キテクチャの呵努步∽と≈4. 池漿アルゴリズムの供勺∽を蝗っている材墻拉がありそうだ。
ただし、DeepSeek R-1は、肩に面柜胳と毖胳のデ〖タで池漿されている絡憚滔咐胳モデルであるため、泣塑に簇する淡揭は賴澄ではないようだ。
黎降は、DeepSeekの勢柜や染瞥攣への逼讀の淡禍が驢かった染燙、SamsungやIntel、ASMLからの瘋換券山もあった。2024鉗媽4煌染袋(4Q)でのSamsungの瘋換では、染瞥攣嬸嚏の卿懼馳は30.1名ウォン、漣鉗票袋孺は39%籠だが、漣袋孺ではわずか3%籠にとどまっており片慮ちの飯羹がみられる。その柒のメモリ嬸嚏は23名ウォンで漣鉗票袋孺46%籠であるものの漣袋孺ではわずか3%籠に偽まる。蹦度網弊は染瞥攣鏈攣で2.9名ウォンとなり蹦度網弊唯は9.6%、と絡升に布がった。
メモリではまだSamsungが23名ウォンとSK hynixの20名ウォンよりリ〖ドしているが、その汗は絡きく教まっている。2022鉗鏈攣と孺べるとSamsungが68.5名ウォン、SKhynixは44.6名ウォンで、その汗は23.8名ウォンだったが、24鉗の汗は18.3名ウォンとなった∈徊雇獲瘟1∷。
Intelの瘋換券山では、24鉗4Qの卿懼馳は漣鉗票袋孺7%負の143帛ドル、蹦度網弊は14帛ドルとかろうじて輥機だが、2024鉗刨鏈攣では2.2帛ドルの蹦度樂機になった。
ASMLの2024鉗鏈攣の卿懼馳は漣鉗孺2.6%籠の282.63帛ユ〖ロ、蹦度網弊唯は31.9%と夫飄している。また、減廟馳も面柜の你搪を雇胃してもさほど皖ちておらず、189帛ユ〖ロを澄瘦している。2025鉗刨も300×350帛ユ〖ロを斧哈んでいる。
徊雇獲瘟
1. ≈ラピダス毀辯は輸錦垛から突獲や癱粗叫獲へ、SK Hynixの4Q24卿懼馳が75%籠∽、セミコンポ〖タル、(2025/01/27)
