沸蹦霖のAIに灤する妄豺が稍澆尸
9奉30泣の泣塑沸貉糠使によると、AIを寵脫すると批えた措度は98%にも懼ったものの、悸狠に尸老に澀妥なデ〖タは澆尸そろっていると批えた措度は1充しかいなかった。これは泣沸と泣沸BP家が柜柒絡緘133家にアンケ〖ト拇漢した馮蔡だという。AIは幌まったばかりの糠しい尸老禱窖であり、家柴啼瑪を豺瘋するための腳妥なテクノロジ〖になる。
この淡禍では、≈拇漢では∝デ〖タはあるが蝗えない≠措度が35%に懼り∝箭礁できていない≠も2充を貍めた。∝どんなデ〖タが澀妥か尸からない≠も崔め6充の措度がAI瞥掐に嗆む∽と鼠じているが、AI、潑にディ〖プラ〖ニングを蝗って、コンピュ〖タに茶嚨千急や不蘭千急、矢機千急などを池漿させる眷圭、茶嚨や不蘭や矢機などのデ〖タを裁供する澀妥がある。毋えば、クルマの茶嚨を池漿させる眷圭、辦つの茶燙のなかのどれがクルマでどれが客なのか、蘋烯なのか、騰」なのかを沙づけする侯度が澀妥である。附哼はこれを客粗が乖っている。
さらに、デ〖タを尸梧したり嘿くしたりするなど、この漣借妄供鎳を客粗が么っている。裁えて、ディ〖プラ〖ニングで茶嚨を池漿させる眷圭、ニュ〖ラルネットワ〖クの緘恕を蝗って、デ〖タ∵腳みの遍換を稱ニュ〖ロンに畔って事誤遍換し、池漿させる兜徽デ〖タと孺秤ˇ餞賴していかなければならないが、なかなか箭蘆しない眷圭も驢い。腳みづけのデ〖タをどのように慷っていくか、という侯度にも附眷の椽と沸賦を澀妥とする。また、夸俠をサポ〖トしたり馮蔡を鼎銅するなどの稿借妄侯度にも客緘がかかる。
また、屯」なデ〖タを驢恃翁豺老のように尸老すると、傍蔡簇犯が稍湯紋のまま、ブラックボックス步しやすい。だからといって、AIでは≈冉們がブラックボックス步するという伏前を績す∽だけでは渴まない。73%の措度がこの伏前を積つという。棱湯できるように、モデルベ〖スのシミュレ〖ションも寥み圭わせればよい。
デ〖タフォ〖マットの琵辦步に簇してもデ〖タ妨及がばらばらであることを啼瑪としているが、これは、AIを蝗った尸老を乖うことを漣捏に鏈家弄にデ〖タフォ〖マットを臘えれば貉む廈だ。この淡禍では、AIに灤して蛆臉とした稍奧を積つ措度が驢いことがわかった。
17鉗に侍の拇漢柴家がアンケ〖ト拇漢した馮蔡、AIを較夢している措度の沸蹦霖が勢柜の5充、ドイツが3充に灤して、泣塑はわずか7%だったという。AIはこれから欄緩拉、卿懼馳、炳脫橙絡、燒裁擦猛などを光めるのに澀妥な尸老緘檬である。賴しい妄豺を沸蹦莢が積てない措度は欄き荒れなくなる箕洛に丸ている。
泣塑蠟紹もAI里維忽年を年めると、28泣の泣沸が鼠じているが、AIはデ〖タ尸老の緘檬であり、寵脫できなければ措度は欄き荒れなくなるため、措度の啼瑪であり沸蹦莢の罷急の啼瑪でもある。蠟紹がまとめてどうしようというのか、湯澄ではない。
泣塑措度が長嘲と孺べてAIで叫覓れていることは澄かではある。しかし、AIは海幌まったテクノロジ〖だ。いかに玲く渴め、仍攙からリ〖ドに啪じていくかことが腳妥になる。ただ、泣塑絡緘措度の≈覓さ∽に簇しては、やはり丹になる淡禍が28泣にあった。毋えば、NTTドコモがIoT漓脫のセルラ〖ネットワ〖クである、NB-IoTとCat-M1憚呈の柒、稿莢をLTE-M數及として10奉1泣から捏丁することを28泣の泣沸緩度糠使が鼠じたが、LTE-MというCat-M1憚呈によるサ〖ビスは2018鉗1奉からKDDIが、4奉からソフトバンクがすでに黎乖してサ〖ビスを倡幌していた。泣塑呵絡緘の≈覓さ∽は長嘲と頂う眷圭の呵絡の柒なる噬になろう。
辦數で、AIを蝗ってIoTで礁めたデ〖タを尸老するための踏丸に羹けた抨獲寵瓢も幌まっている。錄拍瀾侯疥は400帛邊を抨獲して噴含俯に排灰嬸墑の糠供眷を氟肋すると28泣の泣沸が鼠じた。欄緩するのは錄拍が評罷とするセラミックコンデンサ。木奪ではスマ〖トフォンやクルマ脫にノイズ灤忽や痰俐奶慨などにセラミックコンデンサ澀妥稍材風になる懼、海稿、AIやIoTを額蝗したデジタルトランスフォ〖メ〖ションが彈きると、セラミックコンデンサの見妥はどこまで喇墓するのか、紛り夢れない。ムラタはそこまで斧盔えた里維を積っている。
長嘲でも稿供鎳OSATの駱涎の蝸喇彩禱が1800帛邊を抨じて、FOWLP∈Fan Out Wafer Level Package∷やSiPなどの井房光礁姥LSIパッケ〖ジのための供眷を糠冪に氟肋すると26泣の泣沸が帕えている。燎玲い悸乖蝸が踏丸を盡ち艱ることになろう。
