図1　量子アニーリングのイジングモデルを磁石のS(��)、N(�u)で表現した富士通のデモ
少し��すると�v転しながらやがて落ち��く位��に来る　��することはエネルギーを与え、ゆっくり落ち��くことはアニール処理に相当する

富士通は、量子アニーリングに使われるイジングモデル（Ising Model、図1）を�W��して半導��CMOS LSIで量子コンピュータと同様なチップを昨�Q発表したが、今�Qはこの「デジタルアニーラ」のスペックを�o開した。量子アニーリングは、最適化問��を�k瞬で解ける量子コンピューティング�\術の�k�|。量子コンピュータと違い、-273度（厳密には0.001Kレベル）までの冷却するための冷却�_の数kWという電��が��要ないため、低消�J電��で�瑤燭茲Δ覆海箸�できる�\術だ。

富士通は半導��CMOS�v路で作��されたデジタルアニーラを5月15日に発売しており、最適化問��のアプリケーションを開発するためトロント�j学と医���Uで提携、日本の早稲田�j学ともそれ以外のアプリケーションで提携している。さらに富士フィルムや��菱トラスト、リクルートコミュニケーション、フィクスターズなどともパートナーシップを�Tび、ビジネスへつなげようとしている。さらにカナダの1QBIT社ともミドルウエアの開発で提携している。

このデジタルアニーラでは、1024量子ビットで消�J電��は10~40WとCPU並み。��ビット同士を�T合した65,536の組み合わせを実行するため、量子コンピュータと比べ少し��いものの、演�Q時間は1〜2秒しかかからない。量子アニーリング����は、巡�vセールスマン問��に代表される最適化問��を解くのに向き、ディープラーニングと違って学�{する��要が��くない。何か突��、最適な�桔，鮓�つけなければならない場合に威��を発ｧする。普段混まない�O路で��故などの交通�q�]が��きた場合に、クルマが集中しにくい、う�v路を早く見つけ出すのに向いている。突��の土砂崩れによる�O路のう�v路の探索にも向く。ほとんどリアルタイムに�Zい時間で解けるため、その場その場で���Qし��けることが可�Δ澄�

ディープラーニングの国内トップメーカーであるプリファードネットワークスは、ディープラーニング��のフレームワークであるChainerに集中してきたが、AIシステムを開発する場合はそれだけでは済まない。��定のAIには��定の�i処理と後処理が��要で、�T外と�C倒な処理に�}間がかかる。これまでは顧客と個別�官�でChainerを�W��したAI構築をサポートしてきた。

今�vは、個別�官�ではなく、AIを使ったアプリケーションを売り出すことにした。�k般に、学�{には�j量の画�汽如璽燭鯑���しなければならないが、学�{させたい画�気防海鼎韻垢襪燭瓩琉�を��ける��要がある。最�Zでは�j量に学�{させる��要がない�\術「転�ヽ��{」が登場した。これは�j量に学�{させた��来のデータを転��して、�H少の改良で100����度の少ない画�汽如璽燭魍��{させるだけで済む�\術だ。今�v、プリファードが発表したアプリケーションは、外�荼��h����に使う検�h��のソフトウエア。転�ヽ��{を�W��したもので、良��画��100��と、不良��画��20����度で検�hの判別に使えるようになる。金�錣��a、異�顱�汚れなどの異常個所を可��化できる。

図2　CEATECで見せた家庭��ロボットにAIを�mめ込み人間と会�Bする　プリファードネットワークスのデモ
ロボットには音�m認識と����を認識するパターン認識機�Δ魍��{させている

�t��会のデモでは、家庭��のロボットをAIプラットフォームとし、ロボットへの音�m認識と�`に相当するカメラの画�鞠Ъ韻鬟蹈椒奪箸幕mめ込んだ。この�T果、ロボットに�瓦靴董◆屮謄�ッシュの箱を箪笥の�iの箱に入れてください」、「子供のおもちゃをおもちゃ箱に入れてください」、あるいは突��変��して「いや、あっちの箱に入れてください」と希望の指を指さす(図2)。こういったことが可�Δ砲覆辰燭海箸鬟妊發靴拭�この音�m認識と画�鞠Ъ韻魑佑瓩織蹈椒奪箸鬟戞璽垢砲気泙兇泙淵如璽燭鬟�ラウドに�屬欧襦�そうすると��来、「ティッシュがからならECで�P入しよう」、というようにデータを次のサービスと連動させることができるようになるという。

参考�@料
1. B2B指向が��確になったCEATEC 2018 (2)〜2社からAIのIPコア (2018/10/23)
2. B2B指向が��確になったCEATEC 2018(3)〜IoT/クルマ/健康�x場に照�� (2018/10/24)