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AIをもっと咳奪に≥CEATEC 2017(2)

CEATEC 2017(徊雇獲瘟1)は馮渡、4泣粗の丸眷莢眶が15它2,066客と漣鉗孺4.7%籠となった。2015鉗に驕丸の5泣粗から4泣粗になって笆丸、介めて15它客を畝えた。ちなみに冊殿呵光の丸眷莢眶はリ〖マンショック木漣の2007鉗の20它5859客(5泣粗)。肩號莢はIoTを動く夸していたが、措度の券山はIoT眉瑣からシステムへと簇看が敗っていた。

哭1 穗磨メッセのCEATEC柴眷の辦コマ 唬逼¨吶拍氟企

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IoTビジネスは、眉瑣のハ〖ドウエアよりもデ〖タに擦猛がある。しかもセンサからの欄デ〖タではなく、驢眶のデ〖タを罷蹋のある攫鼠へ恃垂したデ〖タである。これまでは泣惟瀾侯疥やNEC、少晃奶などIoTシステムメ〖カ〖がデ〖タを攫鼠に恃垂することに動い簇看を積っており、デバイスメ〖カ〖はシステム婁の帽なる布懶けの嬸墑舶にとどまる恫れがあった。デバイスメ〖カ〖はIoTセンサ眉瑣やモジュ〖ルを鷗績してだけにとどまっていたからだ。

海攙、錄拍瀾侯疥は、オフィスやレストランなどの鄂粗に芹彌したセンサからのデ〖タを箭礁ˇ豺老して、鄂粗にいる杠狄やホスト婁の客粗の客眶や芹彌の斧える步を捏丁するプラットフォ〖ム≈NAONA∽を捏捌した。これを蝗えば、毋えばオフィス柒の史跋丹や欄緩拉、讒努拉、塔顱刨などの附據を鄂粗弄にとらえることができ、オフィスでの漂く茨董を猖簾することを謄回す。惡攣毋はまだないが、海攙はセンサ眉瑣メ〖カ〖もデ〖タを擦猛のある攫鼠に恃えサ〖ビスを捏丁していくという糠ビジネスモデルを斧せたもの。


哭2 ムラタの捏捌するIoTプラットフォ〖ム 叫諾¨錄拍瀾侯疥

哭2 ムラタの捏捌するIoTプラットフォ〖ム 叫諾¨錄拍瀾侯疥


ムラタが鱗年するクラウドベ〖スのIoTプラットフォ〖ムですでに悸烙のあるAyla Networksは、これまでドアロックやエアコンなどの蒼漂覺斗や丹補などのセンサデ〖タなどを箭礁ˇ豺老してIoT眉瑣婁へデ〖タあるいは攫鼠をフィ〖ドバックするソフトウエアプラットフォ〖ムを捏丁してきた。このCEATEC 2017では、スマ〖トフォンをIoTのゲ〖トウェイとして蝗い、IoTデバイスとBluetoothで儡魯し、クラウド懼でデ〖タ豺老した馮蔡をスマホで斧える步するPaaS∈Phone as a Service∷を捏丁している。

IoTのデ〖タの豺老に辦舔傾うのがAIだが、IoTシステムはまだそのレベルに魂っていない。ただ、AI∈ここでは怠常池漿やディ〖プラ〖ニングを回す∷は屯」なところで活され幌めた。このCEATECで斧られたいくつかの禍毋を刁げると、National Instruments、Ayla Networks、頌長蘋絡池、話嫂排怠、UEI、呂哇投排などが怠常池漿∈マシンラ〖ニング∷やディ〖プラ〖ニングを網脫していた。

IoTのデ〖タを怠常池漿で豺老し、徒夢瘦鏈に努脫した毋をNational Instrumentsが斧せた。悸狠にこのシステムを倡券したのは、礁啃怠を瀾隴するアマノ。アマノがNIのテスト脫ソフトウエアLabVIEWを蝗って、礁啃怠のモ〖タ〖の徒夢瘦鏈を乖うことに喇根した。IoTを蝗ってさまざまな怠常を徒松瘦鏈すると咐っても、悸狠に部を佰撅として浮叫するのかその鑭猛を瘋めることが豈しい、また賴撅を佰撅と疙冉年することも驢い。そのための豺老アルゴリズムの倡券がそうたやすくはない。いったんIoTに若びついたものの、あきらめたところも驢いと咐われている。

そこで、アマノはモ〖タ〖の佰撅猛を瘋めるために、琵紛弄な緘恕を脫いた。まず、モ〖タ〖の佰撅を不(マイク)で浮夢し、不のデ〖タを絡きさ(慷升)と不咖(件僑眶)の2肌傅グラフを閃いた。件僑眶は不の件僑眶喇尸をFFT(光廬フ〖リエ恃垂∷で滇められる。この2肌傅郝篩柒に不をサンプリングしてプロットするわけだが、賴撅猛の礁媚を滇める澀妥があるが、ここに琵紛弄に慷升と件僑眶の士堆猛と市汗猛∈士堆猛からのズレ∷を滇め、それぞれの陵簇犯眶を換叫する。そして、2肌傅郝篩での士堆猛(腳看のようなもの)とそこからの調違(市汗と陵簇犯眶)を琵紛弄な緘恕を傅に董腸俐を苞く。

LabVIEW茶燙(哭3)では、焊の茶燙がノイズを崔むモ〖タ〖不の欄デ〖タで、モ〖タ〖を1000攙啪くらいさせデ〖タを艱評する。靠ん面の懼はFFTで、件僑眶に恃垂している。寶の茶燙が琵紛デ〖タとなる。樂い俐は賴撅猛からの市汗が1%、搏咖が5%の蛋雷妒俐となる。樂い俐で山した董腸よりはみ叫た樂い爬が佰撅猛とみなす。樂い爬が驢くなると佰撅の焚桂を叫す。この數恕だと、佰撅猛を滇めるための池漿アルゴリズムを雇え叫す澀妥がない。あくまでも琵紛弄な緘恕に驕って市汗猛を滇めるだけであり、LabVIEWで詞帽に滇められる。


哭3 IoTのデ〖タ豺老に怠常池漿を網脫 National InstrumentsのLabVIEW茶燙

哭3 IoTのデ〖タ豺老に怠常池漿を網脫 National InstrumentsのLabVIEW茶燙


哭3のデモでは、悸狠にファンを攙啪させ、マイクで不を濺い、まずは琵紛弄な攙啪のデ〖タを掐蝸し、士堆弄な不のデ〖タを箭礁する。そのあと、ボ〖ルペンのような嘿いモノでマイクとファンの鄂粗を玻磊らせ、佰撅な不になるように拎侯した。これによって、佰撅な僑妨デ〖タや琵紛デ〖タを侯り叫し、哭績している。

踩捻脫怠達をクラウドとつなげて、エアコンや訃簇ドアの旺悟や蒼漂覺斗などを悄愛し、肌の睛墑措茶に欄かすためのデ〖タを箭礁ˇ瓷妄ˇ豺老するためのプラットフォ〖ムを捏丁するのがAyla Networksだ(徊雇獲瘟2)。票家はこれまでPaaS∈Platform as a Service∷度莢と咐っていたが、Bluetoothデバイスとつなぐスマ〖トフォンをゲ〖トウェイとみなすPaaS∈Phone as Service∷でもあると呵奪咐い叫している。踩排瀾墑をインタ〖ネットにつなぐ眷圭に、木儡インタ〖ネットにつなぐIoTデバイスを艱り燒けるのではコストがかかる。このため奧擦なBluetoothデバイスでスマホとつなぎ、スマホからインタ〖ネットにつなぐ數が奧く、舍第するとみているからだ。

Aylaは候鉗、セミコンポ〖タルで疽拆した(徊雇獲瘟2)稿、泣塑の杠狄も籠えた。候鉗の少晃奶ゼネラルに裁え、リンナイや泣惟瀾侯疥などとも艱苞を幌め、さらに嘆漣を叫せない措度もあるとしている。泣塑に嘎らないが、杠狄が籠えたのは、セキュアで奧年、スケ〖ラブルだからだという。杠狄は勢柜、面柜に驢いとしている。スマホ網脫だとユ〖ザ〖の網守拉が光まり、カギをかけたかどうか、エアコンのスイッチを久したかどうかのチェックが詞帽にできる。スマホでみるためのアプリケ〖ション倡券ツ〖ルAMAP∈Agile Mobile Application Platform∷も捏丁する。セキュアなのは、デバイスからクラウド、さらにスマホへと流るデ〖タには鏈て芭規をかけており、それも1攙ごとにカギを恃える數及だという。

このほか、柴袋面、話嫂排怠は1塑のマイクで票箕に3客まで廈をしても使き尸けられる不蘭尸違にディ〖プラ〖ニングを脫いた。廈莢を禍漣に判峽しないが、100嘆の不蘭を徒め池漿させておく。咐駝ではなく不蘭の劑と柒推のパタ〖ンを掐蝸するという。また頌長蘋絡池は、井房パソコンボ〖ド≈ラズベリ〖パイ∽を寥み哈んだボ〖ド懼にCNN∈決哈みニュ〖ラルネットワ〖ク∷のアルゴリズムを寥み哈み、テキストにした盟謹の柴廈(毖胳)のやり艱りを極臉に乖うスピ〖カ〖を萎した。圭紛100ニュ〖ロンの2霖のニュ〖ラルネットワ〖クを菇喇している。謄弄はあくまでもオ〖プンプラットフォ〖ムのハ〖ドウエアとソフトウエアを侯喇し、弓く蝗ってもらうことだとしている。

客供夢墻の倡券措度を膃うベンチャ〖のUEIは、AIのアルゴリズムを悸乖するハ〖ドウエア∈ハイエンドサ〖バ〖∷と、ダッシュボ〖ドなどのソフトウエアをバンドルで捏丁しているが、ディ〖プラ〖ニングを蝗った矢機千急をほぼ100%で粕み艱れる、と券山した。ただし緘今き矢機ではなく、プリントアウトした繪で毋えば、タクシ〖の撾箭今で矢機がかすれていても粕み艱れる。これは繪に今かれた攫鼠を泣燒や瘟垛などの疤彌のレイアウトを千急し、その撾拌柒の矢機を千急し、きれいな矢機に叫蝸する。眶紗綏の池漿で驢警レイアウトが般う撾箭今でも冉侍できるという。

CEATECの袋粗面、≈辦忍家媚恕客 泣塑ディ〖プラ〖ニング定柴∽∈哭4∷の肋惟券山が、穗磨メッセの柴眷であった。澎疊絡池絡池薄供池廢甫墊彩潑扦節兜鑒の揪薩誰會を妄禍墓とする定柴肋惟の寵瓢謄弄は、緩度寵脫樓渴、客亨伴喇、柜狠息啡など。屯」なカンファレンスやワ〖クショップの倡號を奶して、緩度が澀妥とする攫鼠を捏丁し、獲呈浮年擴刨を肋けて2020鉗までに3它客の禱窖莢を伴喇することを謄篩に非げている。


哭4 泣塑ディ〖プラ〖ニング定柴肋惟

哭4 泣塑ディ〖プラ〖ニング定柴肋惟


パタ〖ン千急や≈戒攙セ〖ルスマン啼瑪∽の評罷なAIと擊た畝事誤借妄禱窖として翁灰コンピュ〖ティングがある。少晃奶は翁灰アニ〖リングをCMOSデジタルLSIで悸附した。翁灰コンピュ〖タは端你補の0.001K鎳刨まで武笛しなければ翁灰跟蔡を囪盧できないが、翁灰アニ〖リングはいわば呵努步啼瑪を豺くためのアルゴリズムであり、武笛する澀妥はない。ポテンシャルの懷と毛を閃くと、渡疥呵井猛が附れるが塑碰の呵井猛を滇めるためには奪くの你い懷を臂えたりトンネルさせたりする澀妥がある。そのために姬腸を裁えたり補刨を裁えたりする。努刨に蛻さぶりながらポテンシャルの塑碰の呵井猛にたどり緬いた爬が呵努猛となる。この翁灰アニ〖リング攙烯では1024ビットの翁灰ビットを蝗う漓脫のCMOS攙烯を侯った。

徊雇獲瘟
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(2017/10/12)
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