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Nvidiaの成功に学ぶ(その4)

本ブログでは、盜颪Nvidia社が、1993Qの業後の困Mを乗り越え、1997QにPC向け3Dグラフィックボードのx場創]に成功し、に、@並`処理プロセッサ(GPU)のHPC(高性Ε灰鵐團紂璽謄ング)や人工γへの期待から、Intel社をえる株式時価総Yのh価をuるようになった経緯をまとめ、ITUロジック集積v路を狙う半導企業の在り気砲弔い胴佑┐。

ivブログでは、ゲーム噞で鍛えられたNvidiaの社内文化にR`した。それは、次の3点だった(参考@料1):
 1)ラテラルな人間関係:投@家―経営v―業^―顧客の間の関係
 2) At the Speed of Light (SOL):駘限cを極める仕の]さ
 3)商流のサポート:\術を消Jvに届ける商流をサポートすることで売屬魍判j

Nvidia社では、投@家-経営v、経営v-業^、業^-顧客の間で、「互いを賭けられる相}」として認めて集まり、顧客に瓦靴討癲峩Δ翻x場を作る」というe勢で臨んだ。 Nvidia社の崛陲鮴すキーパーソン達は、消Jvに至る商流をマネジメントしサポートすることによって同社の\術とに瓦垢諫x場のh価を高め、売屬欧魍判jさせた。

今vは、に、以下の2点を考えてみる。
 4)Nvidia社のラテラル文化の根fにあるもの
 5)半導噞cにこった「デジタルトランスフォーメーション」の影xと今後

Nvidia社のラテラル文化の奥fにあるもの

Nvidia社のJensen Huang CEOは、2001Q9月に、CNN社のBrian Dumaineのインタビューにて以下をコメントしている(参考@料2)。

(A) 『intellectual honesty (的直さ)』が鍵となる社内文化を作り屬欧討い覆ったら擇残れなかったと信じています。 (経営vも社^も)間違いが致命的になるiに、間違いを定してTすることを厭わなかった(ので、会社は擇びることができた)。
(“Huang also believes he wouldn't have survived if he hadn't created a culture where intellectual honesty was key, where people were willing to identify and correct mistakes well before they became fatal.”)
(B) 単なるグラフィックチップを作りたいと励んだのではありません。 x場に革命をこせるようなjきな何かを始めたかったのです。
(“Huang didn't want to make just any graphics chip; he wanted to make one so powerful that it would revolutionize the market.”)
(C)  会社の文化とは、会社のC伝暗、泙燭魯ペレーティングシステムです 会社の設立についてMが学んだことは、文化が最も_要なことの1つだということです。
(Huang says. "The culture of a company is the genetic code of the company or the operating system of the company. If there's anything I've learned at all about building companies, it's that culture is the single most important thing.")

1点`の(A)に現れる『intellectual honesty (的直さ)』との表現は、同社をhした他の記にて時折り現れる。フォーチュン誌のAndrew Nuscaは、2017Q11月16日の記(This Man Is Leading an AI Revolution in Silicon Valley-And He’s Just Getting Started)にて、「同社の創業vは、Nvidia社を、『的直さ』を元にExcellenceを{及する企業として育てた(R1)」と表現している。(参考@料3、4)

同記では、また、「真実を_し{求するe勢が会社のすべてのレベルで共鳴することは、会社の進歩をqげる社内Eが発擇垢襪海箸鰺Uする効果があった」と、同社業^のコメントを引している『会社の進歩をqげる社内E』は、企業動がe機に瀕したことをWして社内の勢争いを引きこし、社内の『的直さ』のレベルを押し下げるものだ。 企業動がe機に瀕した理yが、[定以屬侶从儡超の変化や、成立していたコンセンサスOの問だった、等の「真実」を客茲垢誦e勢を_むからだ。

2点`の(B)は、「人擇鯏劼韻襪肪佑垢觸jきな`Y」を述べている。同社が{及するのは、「人類が未だ瑤蕕覆げ奮愿真実」としての「集積v路のアーキテクチャ」である。だからこそ、『的直さ』が須要Pであった。また、そのような人類史的な課であるからこそ、優秀な人材や投@家が賛同し参集した。

3点`は、「それらに基づいた文化を築いたことが最も_要だった」と語っている。ラテラルな人間関係で、互いに的直さに基づいて、集積v路\術の革新に向けて協しあうUを構築したことが成功につながったということなのだろう。

1990Q代、半導業cの槐vの地位を盤石としたIntel社に瓦靴、創業間もないNvidia社の経営v達は、「プログラマブルな並`処理v路には、CPU\術を時代れとさせuる\術ポテンシャルとx場ニーズがある」と察した。 そのような抽的\術コンセプトやそのx場性を議bするには、\術動向やx場の学を、的にかつ率直に議bしあう人間関係が要であった(参考@料5)。\術戦Sのj転換時に設疑砲s本変を\術vに賛同してもらう(参考@料1)にも、また、膨jな個数の不良混入の現実的な再検h桔,鯣見し敢を実行に,后参考@料1)にも、『的直さ』が建設的Tbをuる屬任慮阿任△辰拭

i出のフォーチュン誌のAndrew Nuscaの記(参考@料3、4)は、今後、Nvidia社が科学的に{及しようとしている「テーマ」のk陲鮟颪里瓩討い。

・「次にこることは本当に信じられないことだとMは信じています。それは、人工Δソフトウエアを作成するという人工Δ誕擇垢襪海箸任后
・「来的には、どの企業も、k日中こっているてのビジネスプロセスを監するために、AIをeつようになります。 企業内で繰り返されているプロセスは常に雑だからです。AIは、エンジニアリング、サプライチェーン、ロジスティクス、業運営、財、カスタマーサービスを荵,、そのT果として、AIOが、そのビジネスプロセスをO動化するための人工Ε愁侫肇Ε┘△鮑鄒するようになります」
・「20Q以内にAIは、人間には作れないソフトウエアを作ることになります。そして、AIをWして、人間には解できない問を解するようになります」

振り返ると、筆vは、1990Q代中旬以Tだろうか、「的直さ」とは感砲砲△襪茲Δ福O己欺瞞」に満ちたHくの企画や画に接して来た。 誰の`にも素朴に{きこる疑問やU疑に深入りすることをcけながら、それらを「社内の会議を通すための定型}き」として扱い、そして、Oらもそれらを書き、提出していたことを思い出す。x場のしい争の中で擇残るには、「欺瞞を排する文化」、tち、「的直さに基づいて語る集団」となることが基本だったと、今ながら思わせられる。


図1 IT/半導業cの模式図

図1 IT/半導業cの模式図;左笋靴づ誓の中は、水平分業業群。靴ぜ太妓(水平妓)に、専門的なサービスをt開する。Eい線で貭床妓に進行するのが、]オペレーション業。今後、水平軸業は、\術提供と現場からのフードバックのDuをCPS (Cyber-Physical System)化することによって、オペレーション業の効率をに改しうるだろう。出Z:参考@料1の図2をk新。


半導噞cにこったデジタルトランスフォーメーションの影xと今後

平成の30Q間に、ITUロジック集積v路Uのサプライチェーンが、「\術サービス業(水平軸)」と「の企画/開発/]オペレーション業(貭昭粥法廚離泪肇螢奪ス構]をeつようになった(図1)。

この構]変化を、筆vは、「半導業cにこったデジタルトランスフォーメーション(Digital Transformation:DX)」と見る。 水平軸業が提供するサービスは、基本的には双気任△、「\術提供」は「現場からのフィードバックのDu」を伴う。 この双妓の情報伝達は、今後はAIを実△靴CPS(Cyber-Physical System)と変わることによって、なる効率が屬るのだろう。 これは、水平軸業への情報の集約を加]する。

このようなエコシステム内の構]変化は、今、半導業c以外の様々なサプライチェーンにてこっているといわれている。 行サービスや、医や教育のような高度に専門的な業もであろう。このような「エコシステム内の構]変化」がeつ徴をまとめてみると、以下のような点が言えるのではないだろうか。

(1)オペレーション軸の業が来eっていた\術とW益が、水平軸業に‥召垢襪戮、経済とx場の圧が加わる。そして、水平軸業は、エコシステムにとっての「的財インフラ」となる。
(2)水平軸業のHくは、その「的財インフラ」の運営のために、AIをいたCPSをD△垢。
(3)オペレーション軸をなす業においては、「商企画」がますます_要となり、商企画ξが業のコアとなっていく。
(4)オペレーション軸をなす業にても、消Jvからのオンラインのフィードバックが_要となり、「商企画」をサポートするためのAIを実△靴CPSを採することが\える。

ところで、AIを実△靴CPSが、よりニーズに適した企画や\術開発を指南ツールとして~効であるとしても、それらの頭NとなるITUロジック集積v路\術の改革桔,筺発見桔,亡悗垢觧愼扈颪覆匹、筆vは見たことがない。

AIに関しては、DNN(Deep-Neural Network)、CNN(Convolutional Neural Network)、RNN(Recurrent Neural Network)等々、k般に「ネットワーク・トポロジー」とか「アルゴリズム」と}ばれている様々なアプリケーションに関する見が深まっていることを教えてくれる議bや文献をHく見るが、それらアプリケーションを実△垢襪里謀する半導v路のアーキテクチャに関する議bやb文はT外と少ない。また、日本では、集積v路\術のイノベーションにDり組む\術vのコミュニティ(コンソーシアムやフォーラム)は常に少ない。k、「v路アーキテクチャの革新」は財開発であるため、今後はサブマリン化する妓でもある。

来、微細化が確実に進行するX況に在っては、ソフトウエアが_しとなるので、集積v路のアーキテクチャの変革には参入障壁ともいえるjきな壁がT在していた。しかしながら、AIの時代においては、ソフトウエアの形もニューラルネットワークに代わる霾は、参入障壁が下がる可性が高い「集積v路のアーキテクチャ開発を膿覆垢觧伝箸漾廚蓮喫gの課である。

Nvidia社は、「x場に革命をこせるような嗄なこと」として、「並`処理v路」を立ち屬欧童せたが、i記のAndrew Nuscaの記の副(And He’s Just Getting Started)によると、その「変革は、2017Qの時点で、未だ始まったばかり」であったらしい。

(R1) この表現は、以下の原文を筆vがTlしている。
”It's also the product of a founder CEO who embraces community, strategic alignment, and a core value system that promotes the pursuit of excellence through intellectual honesty.”


参考@料
1. KI憲、「Nvidiaの成功に学ぶ(その3)」、セミコンポータル、 (2021/01/20)
2. Brian Dumaine、「The Man Who Came Back From The Dead Again And Again For companies like Nvidia, a superhot chipmaker, winning often has a lot to do with how you handle the agony of defeat」、cnn.com、 (2001/09/01)
3. Andrew Nusca、「This Man Is Leading an AI Revolution in Silicon Valley—And He’s Just Getting Started」、(2017/11/16)
4. Brian Caulfield、「NVIDIA’s Secret Sauce? ‘Culture,’ America’s Top Biz Magazine Writes」、
(2017/11/16)
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/11/16/jensen-huang-fortune-2017-businessperson-of-the-year/
5. KI憲、「Nvidiaの成功に学ぶ(その1)」、セミコンポータル、 (2020/11/20)

ごT見・ご感[
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