Nvidiaの喇根に池ぶ∈その1∷
海奉から、セミコンポ〖タルのブログのコ〖ナ〖に判眷させていただくことになった。
諱は、候鉗瑣に腆39鉗粗緞めた柜柒の染瞥攣措度を鑼家し、それから腆1鉗粗、肩にニュ〖ロモ〖フィックスの附覺を納いかけて丸た。妄統は、≈礁姥攙烯がシリコン薔の悸附にチャレンジする∽という客梧凰のエポックとも本える箕洛に欄きる宮笨を悸炊したく蛔ったからである。
諱の染瞥攣に簇する沸賦は、メモリ∈17鉗∷、IP/テクノロジ倡券∈10鉗∷、USB/セキュリティ霹のASSP∈5鉗∷、度腸媚攣灤炳霹の粗儡嬸嚏∈8鉗∷、紛腆40鉗粗。宮か稍宮か、潤撅に升弓く沸賦してきたので、礁姥攙烯∈LSI∷の禱窖に灤する唉緬は海も動い。メモリの沸賦が墓かったが、このブログでは、AI/セキュリティ/奶慨ネットワ〖ク霹の、奪鉗、奶睛肅護/奧鏈瘦俱啼瑪が絡きくなって丸ているIT∈攫鼠禱窖∷尸填のロジック廢染瞥攣に簇する柒推を面看に、諱斧を券して乖きたいと蛔う。警しでも、染瞥攣簇犯莢の徊雇となれば宮いである。
介攙は、AI羹けの染瞥攣禱窖への袋略から賂哼炊を辦檬と光めているNvidia家を艱り懼げようと蛔う。Nvidia家は、咐わずと夢れた染瞥攣度腸に哼ってファブレス絡緘の庭紊措度である。 瀾墑が疤彌燒けられてきた輝眷は、肌の奶りである〃
ˇ PC/WS脫のグラフィックスˇアクセラレ〖タ
ˇ ゲ〖ム漓脫怠のグラフィックスˇプロセッサ
ˇ スマ〖トフォンのメディアˇプロセッサ
ˇ HPC/彩池禱窖紛換脫プロセッサ
ˇ Deep-Neural-Networkの池漿/夸俠脫プロセッサ
ˇ 極瓢笨啪脫寥み哈みプロセッサ
箕にPost-Intelと袋略される、その動さと喇根妥傍を、海稿眶攙に尸けて禍度里維/禱窖里維とマネジメントの燙からを玫ってみる。
傅AMD叫咳の3客が料惟
Nvidiaの料惟∈Foundation∷は1993鉗4奉。傅AMD家鎊 のJensen Huang會と、傅Sun Microsystems家のChris Malachowsky會、Curtis Priem會の話客が、Microsoft家のWindows-PC脫のグラフィックアクセラレ〖タチップやグラフィックボ〖ドのB2B (Business to Business) / B2C (Business to Consumer)ビジネスを晾って彈度した。外鉗、傅Sun Microsystems家のDavid Rosenthal會も裁わっている。
1993鉗は、媽1肌涎催里凌があった鉗である。 泣廢染瞥攣メ〖カ〖は、1986鉗に涅馮された泣勢染瞥攣定年によりPC羹けのロジックビジネスが擴腆されてしまい、また1990鉗笆丸の邊光渴乖のために禍度茨董が礙步し幌めていた。
しかし、その覺斗は、シリコンバレ〖の染瞥攣措度と、駱涎のシリコンˇファウンドリ霹の瀾隴懶砷措度からなるIBM-PCの倡券瀾隴の柜狠尸度攣擴にとっては界慎となっていた。そして、Windows 3.1、Windows 95と、IBM高垂PCの絡迢渴が幌まった。
踩捻脫PCに裁え、度壇脫ワ〖クテ〖ションやゲ〖ム漓脫怠羹けのニ〖ズもあり、1993鉗箕爬で、≈24のグラフィックスˇチップの柴家が寐欄し、3鉗稿にその眶は70まで締籠した∽と、Nvidia家のウェブサイトではその悟凰を慷り手っている。
PC脫チップセット輝眷とは、Intel家やMicrosoft家の逼讀蝸の絡きいインタ〖フェ〖ス慌屯や瀾墑措茶に努脫しなくてはいけない冊貴な輝眷である。惡攣弄には、PC脫チップセットの琵圭や、PCに烹很するDRAMコストの淚腆、LCDの絡茶燙步、PC瀾墑のラインナップ措茶、グラフィック借妄怠墻を磊り叫す狠のインタ〖フェ〖スの篩潔步などであった。より光拉墻な撾拌では、EWS∈Engineering Work Station∷やゲ〖ム漓脫怠羹けのグラフィックス怠墻のニ〖ズもあった。
Nvidia家は、それらへの≈努炳∽のために、プログラマブルGPU (Graphics Processing Unit)という糠車前の繞脫プロセッサ攙烯 (SIMD: Single Instruction Multiple Data) の倡券に渴んだ。この倡券の喇根により、碰箕渴んでいた≈3Dグラフィックスの郝篩恃垂ˇ雹逼紛換借妄∈Hardware Transform and Lighting∷怠墻の篩潔步∽に燎玲く灤炳させることができた。また、そのア〖キテクチャがスケ〖ラブルである肝に、PCからゲ〖ム怠までの升弓い妥滇に灤炳するビジネスˇロ〖ドマップを閃くことが材墻となった。
坤腸介の GPU と咐われるGeForce 256 の喇根によって、票家は、グラフィックス輝眷でのポジションを澄惟し、1999鉗にNASDAQへの懼眷に喇根した。 票鉗の瘋換では、卿り懼げが100帛邊/鉗を畝えた∈哭1∷。
哭1 Nvidia家の卿懼馳(濫俐)と箕擦另馳(樂俐)の夸敗 奪鉗は、箕擦另馳は卿懼馳を絡きく懼攙って夸敗している。(叫諾¨Nvidia家のAnnual Reportを傅に僧莢が侯喇)
この箕袋の的俠を、Jensen Huang CEOは、2002鉗7奉の花伙Wiredで、≈これは、綿肌借妄∈CPU∷と事誤借妄∈GPU∷をどのようなア〖キテクチャとインタ〖フェ〖スにて乖うのが紊いのかという啼瑪だった∽とシンプルに胳っていた。 そこには、≈茶嚨借妄は塑劑弄に事誤デ〖タ借妄である。 コンピュ〖ティングの經丸はマルチメディアが福苞する。 驕って、GPUにはCPU笆懼の經丸拉がある∽という覺斗千急があった。
CPUの哪懾步里維
漣淡の花伙Wiredで、Jensen Huang CEO∈哭2∷は、∩the man who plans to make the CPU obsolete∩と疽拆された。∪Planned Obsolescence∩という山附は、奶撅は瀾墑のライフサイクルを玲めることによる見妥の喘彈する里維を罷蹋するのであるが、この眷圭は、≈GPUの繞脫步∈General-Purpose GPU∷を渴めることによって、CPU禱窖の擦猛を哪懾步する∽との罷蹋で蝗われていた。
哭2 Jensen Huang CEO 唬逼¨吶拍氟企
染瞥攣度腸にとって、≈Make-Obsolete∽は途りに撅急冊ぎて、舍檬は丹にすることのない垮や鄂丹のような券鱗である。 Mooreの恕摟が夫哼であった箕洛においては、瀾隴禱窖が腮嘿步を渴めることによって漣坤洛の睛墑をMake-Obsoleteし、糠たな坤洛にチャンスをもたらした。
しかし、Post-Mooreの箕洛では、Jensen Huang CEOの≈攙烯禱窖を渴步させるによって、概い攙烯をMake-Obsoleteする∽という券鱗が腳妥なのではないだろうか々 貸賂のCPU、GPU、ネットワ〖クプロセッサ、FPGA、セキュリティチップ霹を、攙烯ア〖キテクチャのレベルでMake-Obsoleteする肌坤洛攙烯禱窖は、輝眷のゲ〖ムをリセットさせ、毀芹莢を蛤洛させる材墻拉を欄み叫す。
2017鉗、MIT Technology Reviewが聯ぶ≈50 Smartest Companies∽にて、Nvidia家は、媽1疤に聯ばれた∈徊雇獲瘟1∷。外鉗、Harvard Business Review∈徊雇獲瘟2∷から、Jensen Huang CEOは、ZARAを鷗倡するスペインInditex家のPablo ISLA CEOに肌いで媽2疤となり、2020鉗10奉14泣のForbes伙の≈THE JUST 100 Companies Leading the New Era of Responsible Capitalism∽では、Apple、Intel、Alphabet (Googleの積臭柴家) 霹の庭紊黎眉措度を娃え、Nvidia家は、Microsoft家に肌ぐ媽2疤に聯ばれた∈徊雇獲瘟3∷。揉の沸蹦は、匙糠拉と喇墓拉の囪爬から、勢柜と駱涎の緩度腸に綱って光く刪擦されている。
2020鉗1奉瑣の瘋換箕の驕度鎊眶は腆13,800客、卿り懼げ109帛ドル、蹦度網弊唯26◇に懼っている。 潑に、呵奪のNvidia家の臭及箕擦另馳の光騙は睹佰弄である。 卿懼馳では、踏だIntel家の10尸の1鎳刨だが、臭及箕擦另馳 (Market Value)では貸にIntel家を慰詫している。
肌攙笆慣、このNvidia家の喇墓の顱艱りを慷り手ることによって、礁姥攙烯肋紛の經丸を雇えてみる。
徊雇獲瘟
1. "50 Smartest Companies", MIT Technology Review, 2017
2. "The Best-Performing CEOs in the World 2018", Harvard Business Review, 2018
3. "THE JUST 100 Companies Leading the New Era of Responsible Capitalism", Forbes, (2020/10/14)
