図1　ArmのCPUコア、GPUコア、AIコアの最新����　出�Z：Arm

CPUコアCortex-A78は、没入感のある5Gのグラフィックスに�官�できる性�Δ魴eちながら、電池動作は丸1日以�屬發弔曚匹猟磴ぞ嫡J電��を提供する。電��効率に加え、�駘�的な�C積も現在のA77と比べ15%ほど小さくなっている。性�ε�には、A78はA77のクロック周�S数2.6GHzを凌��し、3.0GHzで動作する。A77で使われた8個のオクタコアのbig.LITTLEアーキテクチャは踏��している。これは性�νダ茲�Cortex-A78コア4個と低消�J電��のCortex-A55コア4個を集積したアーキテクチャで使われる（図2）。動作�X��に応じて、コアの配分を変えていく。待機時のように消�J電��を低く抑えたい場合は、小さなコアだけで動かす。

図2　Cortex-A78＋Cortex-A55の8コアを使うbig.LITTLEアーキテクチャで電��効率・�C積効率がA77よりも高い　出�Z：Arm

Mili-A78のGPUコアは、PCやコンソール型のゲーム、AR/VRのようなXR、さらに機械学�{などに使う。煙った場�Cやガラスの�Hい場�C、森林のような複雑な場�Cなどを�W画する時の性�Σ���に�R��してきたという。いろいろなゲームの�|類があるが、7�|類のゲームに応��した場合、性�Δ�G77と比べ6〜17%改��した。また、顔認証や動画・���V画など機械学�{に応��した場合ではG77よりも15%改��したとしている。最�j6コアから24コアまでサポートする。詳細は語らないが、��同期�\術で消�J電��を低��し、拡張性を改��したという。G78のGPUコアには、�^真のような画�気鯆鷆，垢�Ray Tracing�\術はまだ使われていないが、その動向をつかみながら開発を進めていく。

ゲーム開発�v向けにPerformance Advisorと�}ぶフレーム解析ソフトも提供する。このソフトを使えば、動画のボトルネックを素早く検出するため、性�Σ���する時間が�]縮できる。このソフトは、Arm Mobile Studioの�k�陲箸靴禿觝椶気譴�。

AIディープラーニングのニューラルネットワーク演�Q専��IPコアであるEthos-N78は、MAC（積和演�Q）�v路の最�j数を�\やすことで、N77と比べピーク性�Δ�2倍に�\え、性�Ω�率は25%�屬�った。DRAMバンド幅の効率はネットワークの�|類によるが40%向�屬靴拭�90通り以�屬旅柔�を変えられるという。

N78によって、これまでのパターン認識による検出と分類の作業だけではなく、音�m認識も可�Δ砲覆�、����はスマートフォンから�^真のコンピュータ処理にいたるまで����が広がった。

これらの�@��IPコアに加え、カスタム化できるCPUコアCortex-Xも今�v、発表した。CPUは元々、共通のハードウエアプラットフォームであり、その�屬覗�るソフトウエアで差別化を図るマシンである。しかし、性�Δ鮗{求するなら、そのハードウエアもカスタム化する��要がある。この「Arm Cortex-X Custom」プログラムでは、Cortexアーキテクチャを使いながら��来の�Y��的なArm Cortex����をカスタマイズし差別化を図ろうというサービスである。

図3　Cortex-A78コアを1個だけ性�νダ茲�Cortex-X1に交換すると性�Δ�30%向�屐―儘Z：Arm

このサービスのきっかけは、キーパートナーから、�@��Cortexシリーズの��長である小型・低消�J電��・性�Δ�、性�Δ鮑罵ダ茲垢襪箸匹Δ覆襪�と問われ、CPUを再設��したという。例えば、今�v発表したCortex-A78コアを4個含むbig.LITTLEアーキテクチャで4MBのL3キャッシュを使う場合には20%の性�Ω��屬�-15%の�C積削��だったのが（図3）、Cortex-A78の�kつをCortex-X1コアに変えた場合、共�~メモリに8MB L3を使うと�C積が15%�\えるものの、性�Δ�30%�屬�る。�c�效���で動作を確認しているという。

現在、����で1660億個の出荷された半導��チップがArmコアを使っており、��来の携帯機�_からクルマのインフォテインメントやデータセンターなどへ、と今後は����を広げていく。