エレクトロニクス半導��に�Zい�駘�学賞では、プリンストン�j学のJohn Hopfield教�bが1980�Q代のAIブームの時にニューラルネットワークモデルANN（Artificial Neural Networks）を開発、画�気諒毋Tと再構成が可�Δ箆†[メモリを�擇濬个靴拭�もう�k人の�p賞�vであるカナダトロント�j学のGeoffrey Hinton教�bは、2012�Qにニューラルネットワークのモデルを画�鞠Ъ韻鳳���したところ、誤認識率が他の研�|�vの26〜30%だったのに�瓦靴董�10%以�崢磴�16%を�uて、コンテストで圧�Mした。

図1　Nvidiaの本社ビル　��角形の要素を基本として絵を�Wくグラフィックスを表現している

今日のAIブームは、この時のニューラルネットワークのモデル「AlexNet」から始まった。Hinton教�bらのグループが学�{と推�bをさせるために��いた演�Q��の半導��チップがNvidia（図1）のGPUと、GPUに集積している�H数の積和演�Q�_を並�`動作させるためのソフトウエアCUDAであった。GPUはこれまでゲームに使われる絵を�Wくためのコンピュータグラフィックスチップとして使われ、その後スーパーコンピュータの数値演�Qにも使われてきた。AlexNetの高性�Δ砲茲辰謄縫紂璽薀襯優奪肇錙璽�の演�Qにも使えることがわかり、今日のAIブームへとつながった。このため、NvidiaのCEO（最高経営責任�v）であるJensen Huang��は、この2012�QをAIのビッグバンの�Qと�}んでいる。

�斂燭虜挧Δ鮃柔�するタンパク��は20�|類のアミノ�┐能侏茲討い襪�、David Baker��は�斂燭離咼襯妊�ングブロックというべき�}法でそれらを表現し、��く新しいタンパク��を作り出した。Demis Hassabis��とJohn Jumper��はAlphaFold2と�}ぶAIモデルを表し、これを使って2億�|類ものタンパク��の構�]を予�瑤任�るようになったことでノーベル化学賞を�p賞した。��に何億と言われる分子構�]の組み合わせの数から実��化できる�E��薬を推�bすることで組み合わせ数を数����度に絞り込めるため、開発を早めることができる。

ニューラルネットワークのモデルを��いるAIは、2022�Qには�收�AIの発��につながった。ただし、AIは何でもできるわけではなく、��定����向けに使える�\術である。このため�O動運転��AI、創薬開発のためのAIなど����別のAIを作る��要がある。しかしながら�O社の�u�Tな分野のAIを開発しておけば、それをビジネスに�擇�すことができるため、誰にでもチャンスが広がったといえる。　

今のところAI半導��ではNvidiaがトップだが、AMDやIntelも�{いかけている。10日には、AMDが新しいGPU「MI325X」を発表し、2024�Q内に発売する、と同日の日本経済新聞が報じた。このGPUはNvidiaが現在出荷中のH200と比べ、性�Δ�最�j4割高まるという。

ラピダスに�瓦靴董∀��Bが出�@を協議していることがわかった、と10日の日経が伝えた。���Bの�мq金で建設した工場などと同社の株式を交換する案などが浮�屬靴討い襪箸いΑ�ラピダスに関しては国からの���\金に頼るのではなく、きちんとした株式交換など出�@の形で�@金調達すべきだという�mが業�c内でも�屬�っていた。当初の��画では1兆����要と言われていたが、いつの間にか5兆��に膨らみ、これまでの�мqでは、税金で��てを��うことに�瓦垢觜餔cの合�Tが�uられないだろうという�mもある。9200億���мqすることがすでに��まっている。

これを�pけて、ラピダスのCFO（最高財��責任�v）として、ソニーグループで執行役�^財��担当を��めた���崙愡���の��任が��まった、と12日の日経が報じた。������は財��のプロとしてラピダスの�@金調達を�H様化し、財��を�W定化させる。逆にこれまでCFO不在で経営してきたのかどうかについて、日経は触れていない。