図1　シリコンバレーにあるNvidiaの本社

ファブレス半導��トップのNvidiaの株価が高�_している最�j(lu┛)の理�y(t┓ng)は、�收�AI向けの半導����要によるもの。�收�AIは巨�j(lu┛)な学�{データが��要で、チャットGPTのGPT-3の�eつトークンなどのパラメータ数は1750億も��要とされ、学�{させるのにGPUを数�h��使ったコンピュータで数��日かかったと言われている。そこでGPUの性�Δ魏召�10倍に�屬欧譴仗���日の学�{時間が数�夏�で済む。100倍なら数日で済む���Qになる。

だからNvidiaは高性�Δ�GPUやAIチップの開発に��を入れている。加えて数量��要も高い。顧客は�j(lu┛)量のGPUを�P(gu─n)入する。�x場で入�}できる最高性�Δ�GPU「H100」は、ボードに実�△靴臣奮�で数��万��とも言われている。このチップを数�h個求めるわけだから、Nvidiaの売り�屬欧肋��\する。Nvidiaが発表した2025�Q度��1四半期（2024�Q2月〜4月��）の売�幢Yは�i�Q同期比で3.6倍の260億ドルと驚異的だ。その�i四半期（2023�Q11月〜2024�Q1月��）には226億ドルの売�幢Yで5.27倍と同社の史�嶌嚢碌Yを記�{したばかりなのにさらに18%も�Pばしたのである。加えて、次の四半期売�幢Yに関しても予�[しており、280億ドル±2%、としている。さらなる史�嶌嚢碌Yである。もちろん、�W(w┌ng)益も�j(lu┛)幅�\だ。最新の25�Q��1四半期の純�W(w┌ng)益は152.38億ドルとなっており、売�幢Yに�瓦垢觸秕W(w┌ng)益率が58.5%と驚くほど高い。

GPUの単価も�峺���向にある。6月17日の日本経済新聞によると、Nvidiaの�i世代のGPU「A100」の単価は250万����度だが「H100」のそれは571万��となり2倍�咾砲覆辰討い襦�しかし、H100の���Q�ξ�はA100の6倍に相当する。�ξ�あたりの単価はむしろ�Wいことになる。

Nvidiaの�咾澆話韻覆襯侫．屮譽紅焼���に収まらないことだ。行�`演�Qや数値演�Qに使う積和演�Q�_をGPUに�j(lu┛)量に集積しており、これらを同時に並�`動作させるためのソフトウエア「CUDA（クーダ）」もゲーム����に使われていた時代に開発している。つまりGPUを最適に動かすためのソフトウエアと、さらにAIのモデルライブラリ、それらを使うための開発環境ツールなど、GPUを��しく使うためのツールも��て提供する。ここまで充実したAI開発のプラットフォームを揃えているところはまずない。このため、CEOのJensen Huang��は、�Oらを「AIファウンドリだ」と講演で述べることが�Hくなってきた。エヌビディアの日本法人は�O分らをプラットフォーマーとも言っている。

�收�AIは�Qデータセンターで組み込まれることになるため、その��要は高まる��(sh┫)向だ。日本でも�噞�\術総合研�|所は、東�B�j(lu┛)学柏キャンパスにスーパーコンピュータ「ABCI」を設��しているが、そのシステムを��(g┛u)新するためHPE（Hewlett-Packard Enterprise）のサーバーを�j(lu┛)量に導入する。このサーバー内にNvidiaの新型GPU「H200」を数�h個使うと6月19日の日経が報じている。ChatGPTは基本的に英語ベースでしかも2021�Q9月以�iのデータを学�{させているため、日本の情報に関しては��しく、答えられないことが�Hい。このため国内のAIスパコンを�W(w┌ng)��して日本語のLLM（�j(lu┛)��模言語モデル）を官�cで構築するとしている。

国内では理�U��(j┼n)子の採��枠を設ける�j(lu┛)学が�\えているという記��が24日の日経に掲載された。�\術�v不�Bが�|ばれる中、「��(j┼n)性は理�Uが�Z�}」という偏見や先入�茲鯑Dり除き、�Hくの�j(lu┛)学が��(j┼n)子学�攫�迎のメッセージを出すようになった。ただし入試の点数を甘くするわけではない。試�xの他に�C接も加えたり、高�鮖�代の推薦枠を広げたり、��(j┼n)性が偏見などで��をしない仕組みを作り�屬欧討い�。また入学してからも孤立しないように��(j┼n)子会を積極的に設ける�j(lu┛)学もあり、��(j┼n)性の先輩学�擇箒究^とも�Bし合う場で情報交換や相�iできるようになっている。

�\術�v不�Bはまだしばらくは解消しないだろうが、最�Zでは�j(lu┛)学で半導��を学んだ学�擇�半導��企業に��職する機会も�\えているようだ。�B都�j(lu┛)学でも優秀な学�擇�TSMCに��職が��まったという�Bを聞いた。かつては半導��の研�|室から、コンサルティングや金融業に進み、半導��企業に進む学�擇�いなかったことから比べると少しは良くなったと言えそうだ。