ここ数�Qずっとクルマ��のコンピュータ�x場に��を入れてきたnVidia社は、今�Qはディープラーニング��の�Z載コンピュータDrive PX2を発表した。Appleのマックブックプロ150��分の処理�ξ�を�△┐討い襦△�1月7日の日経�噞新聞は報じた。スウェーデンのボルボが採��するとしている。nVidia が流しているブログ(参考�@料1)によると、カーコンピューティングが��要なのは、センサが4��のLidar（ライダー：レーザビームによる�R�{(di┐o)�\術）や4��の魚眼レンズカメラ、2��の�i��(sh┫)カメラ、GPSからの信��(gu┤)を時�]100kmで走りながらリアルタイム処理しなければならないからだという。��来のコンピュータパワーでは処理�ξ�が�Bりないとしている。

次世代のカーコンピュータDrive PX2の処理�ξ�は、24 TFlopsで、1秒間に24兆ディープラーニング演�Qを行う�ξ�があるとしている。このコンピュータで、サラウンドビューや衝突�v�c、歩行�v検出、交差点通行モニタリング、ドライブ�X況モニタリングのような機�Δ鮗存修任�るとしている。このディプラーニングコンピュータは、膨�j(lu┛)なデータから学�{するためにDIGITSと�}ぶニューラルネットワークソフトウエア開発キットに加え、ビデオキャプチャーやビデオ処理ライブラリも提供する。このコンピュータを搭載するクルマは、ソフトウエアのアップデートにより、もっともっと賢くなるという。

�盜颪�General MotorsとFordは、クルマを���]するだけではなく、クルマの新しい配�Zビジネスモデルを�]ち出したUber社のようなクルマ配�Zサービスやカーシェアリングに乗り出すとInternational CESで発表した、と7日の日本経済新聞が報じた。�O動�Z��業の�x場��模が2.3兆ドルなのに�瓦靴董�交通サービスは5.4兆ドルもあるとして、交通サービス��業へ�t開する。まず��1��として、GMはUber社のライバル企業であるLyft社に5億ドルを出�@する。

トヨタ�O動�Zは、カーコンピューティングに��要なAI（人工���Α砲魍�発するため、�盜颪妨��|開発会社「Toyota Research Institute（TRI)」を1月に設立した、と7日の日刊工業新聞が伝えた。Googleでロボットを開発していた責任�vを採��したという。nVidiaのディープラーニングもIBMのコグニティブコンピューティングも共にAIの�k�|であり、トヨタがどの��(sh┫)式を使うのかについては��らかになっていない。トヨタはFordとも�Z載情報機�_の開発で提携したと発表している。

また、日���O動�Zは電気�O動�Zリーフの�Z載情報システムにMicrosoftのクラウドサービスAzureを採��すると発表したと6日の日経が報じた。また、インフィニティの�k�陲砲�Azureを採��する予定だとしている。

コンピューティング�ξ�を�屬欧茲Δ箸靴討い襪里魯�ルマだけではない。ロボットでも、もっと賢くするために、IBMとソフトバンクが提携した。ソフトバンクのロボットペッパーを使って、小売��の接客や介護�мqなどのサービスを共同開発すると7日の日経は伝えている。両社はIBMのコグニティブコンピュータ、ワトソンの日本語�官�を開発してきた。コグニティブコンピュータは、ビッグデータの解析だけではなく、学�{を通じて�T味を理解する機�Δ發△襦�このためロボットへの応��にも向いている。

IBMはさらに、�O社開発のCPUであるPowerアーキテクチャを使ったコンピュータを開発するため、｢オープンPower推進センター」をnVidia日本法人と共同で設立すると5日の日経が報じている。Powerアーキテクチャを使い、ディープラーニング等の新しいコンピューティング�\術が求められていることを反映している。パソコンやサーバのIntel、モバイルのARMという�J�Tのコンピューティング�\術から、新たなコンピューティングの軸が�擇泙譴覯���性が高い。

参考�@料
1. Supercomputing at 60 MPH: How Deep Learning Will Give Cars Superhuman apabilities (2016/01/06)