表1　Gartnerによる25�Qまでの見通し　出�Z：Gartner

2024�Qの成長のエンジンはAI関連の半導��チップであり、�O動�Z向けや�噞機�_(d│)向けの��(ji┐n)要はまだ�v復していない。このため�v復がゆっくりとしており、完��復��の�X(ju└)��にはまだ遠い。AI関連では、GPUとメモリが好調であり、メモリは25�Qには20.5%成長の1963億ドルになると予�Rしている。NANDフラッシュは24�Qに単価が60%値�屬�りするため、その�x場は�j(lu┛)きく�v復しそうだ。2024�Q����では12%成長するが、25�Qは単価が3%��度下落し、755億ドルになると見ている。

DRAMは単��ではなく、数��を3次元的に�_ねて接��するHBM（High Bandwidth Memory）がAIのGPUと共に使われるため、�j(lu┛)きく�v復しそうだ。HBMと高�]DRAMであるDDR（Double Data Rate）5の��(ji┐n)要の高まりが25�Qは�j(lu┛)きくなり、24�Qの901億ドルから25�Qは1156億ドルに�Pびると見ている。

2023�Q以来、�收�AIをけん引してきたGPUは、さらに�Pび��け、25�Qには同27%成長の510億ドルに達するだろうとGartnerは予�Rしている。HBMメモリメーカーは、次世代のAIチップやGPUの仕様に合うように実�△垢襪茲Δ妨��|しており、ここにも投�@�T欲は旺�rだという。HBMの売�幢Yは、24�Qに284%成長し123億ドルとなったが、25�Qにも70%成長の210億ドルになると見込まれている。Gartnerは、2026�QまでにHBMチップの40%以�屬�AIの推�b��に使われるだろうと見ている。現在はまだ30%にも見たないという。

今後、推�b��のAIチップが��発になるのは、ある��度学�{されたデータを使って、�{加学�{するだけで�`的に応じた学�{データが�u(p┴ng)られるようになってきたためだ。�{加学�{なら学�{データ量はさほど�j(lu┛)きくないため、高性�Δ�GPUやAIチップよりも、エッジ向けのAIチップに�j(lu┛)きな��(ji┐n)要が期待されそうである。AIパソコンやAIスマホのようなエッジ�W(w┌ng)��や、工業��のマシンビジョンの推�b�W(w┌ng)��などは25�Qから��発になってきそうだ。