図1　Nvidiaの最新AI GPU「Blackwell」2個とCPU「Grace」を�kつのAIアクセラレータブロックとした����

現在、�收�AI向けの高性�Δ�AIアクセラレータ（図1）への��要が���\しているが、AI専��チップだけではなく、エッジではSoCの中のIP�v路としてのAI専���v路NPU（ニューラルプロセッシングユニット）も含まれている。2024�Qの新型パソコン出荷��数の内22%がAIアクセラレータやNPUを搭載したパソコンになるとGartnerは予�[している。

表1　Gartnerが発表したAIアクセラレータの�x場　出�Z：Gartner

Gartnerは、2024�QにおけるAIチップの売��712.5 億ドルの売�幢Y（表1）の47%に当たる334億ドルがサーバーやパソコンなどのコンピュータエレクトロニクスで、画�鞠Ъ韻箍嗣m認識などの処理をするための�O動�Z����では71億ドル、�c�擴氾鼎任�18億ドルと見積もっている。

現在のAIチップは、クラウドベース�W(w┌ng)��が中心で、主要なクラウド業�vであるAmazonやGoogle、Meta、MicrosoftはNvidiaのAIアクセラレータを�P(gu─n)入するとともに�O社開発も進めている。その��(sh┫)が性�Δ魄欸eしたまま消�J電��を下げられるからだ。もし消�J電��を現在のGPUの1/10に下げられるなら、コンピュータを10倍�\やすことができるという���Qになる。このため、クラウド�W(w┌ng)��の�W(w┌ng)���vのコストを下げることができ、��争��を高めることができる。