いわゆるAIチップとは、ディープラーニングを実行するためのアクセラレータチップのことである。CPUは、どのようなソフトウエアも実行できる�@��のプロセッサであり、ディープラーニングも当��実行できるが、そうすると他のジョブを実行する時間が極端に��くなってしまう。このためディープラーニングだけを別チップや別IPで実行し、�U御することだけをCPUが�pけ�eつ、というように役割を分担させることでシステム性�Δ��屬欧茲Δ箸垢覽��Δ�アクセラレータである。AIのアクセラレータは、広い�J囲のディープラーニングの応��で普及しており、�j��模のパブリッククラウドでは翻�lや検索エンジンに使われ、エッジでもスマートスピーカーや高機�Δ淵好泪曄�音�m認識、�O動運転などにも使われている。

エッジAIチップは�j量に使われるため、半導��メーカーにとっては魅��的な�x場となっている。これまではGPUやFPGAを使う例が�Hかったが、消�J電��をもっと��らすためエッジでは推�b専��のAIチップやIPが�H数登場している。

Linleyが発行したレポート「A Guide to Processors for Deep Learning」によると（参考�@料1）、60社以�屬隆覿箸�AIチップを開発しているという。しかしAIは応��が極めて広く、しかも顧客ごとに仕様が異なるため、��争が��化してはいない。ちなみにこのレポートがカバーしている代表的な企業は次の通り；AMD、Cambricon、Cerebras、Graphcore、Groq、Intel（旧AlteraやHabana、Mobileye、Movidiusを含む）、Mythic、Nvidia（TegraとTesla）、NXP、Xilinx、Brainchip、Gyrfalcon、Hailo、Huawei、Lattice、Qualcomm、Synaptics、Texas Instrumentsなど。さらにインターネットサービス企業であるGoogleやAmazonなども含めている。��に、GoogleのTPUファミリは、AIフレームワークのTensorFlowを使えることを含め、絶�干阿擦覆�AIアクセラレータとなっている。

AIチップは、顧客ごとに�官�しなければならないため、開発ツールを充実させることがこれからのビジネスの�M負のカギを�曚襦�初期のFPGAビジネスがそうであったように、使いやすいソフトウエアを提供できれば、顧客はつきやすい。チップだけ作ってもユーザーはつかない。セミコンポータルが伝えた企業の�kつGyrfalconは、エッジAI向けにツールを揃えた企業の�kつである（参考�@料2）。AIチップビジネスはソフトウエア開発ツールと実際に使えることを��しカスタマイズやチューニングのできる、リファレンスデザインが�Mち組につながることは間違いない。

AIアクセラレータチップの�jきな�x場は、データセンターと�O動�Z（ADASなど）、そして組み込みシステムの��つだとそのレポートは伝えている。

参考�@料
1. AI Chip Market Juggernaut Continues According to New Linley Group Report (2021/02/16）
2. ソフトウエアツール＋AIチップで現場にAI導入を�мqするジルファルコン (2021/01/14)