AIチップのx場調hから見えてくるNvidiaの咾
NvidiaのAIチップよりも消J電が小さく性Δ高いAIチップをH数の半導企業が発表しているからといっても、Nvidiaの優位性は当分変わらない。NvidiaはAIチップだけではなくAIのソフトウエアやライブラリ、開発ツール、サービスなど総合で圧倒しているからだ(参考@料1)。AIチップだけでもNvidiaが実にx場シェアをPばしているデータをx場調h会社TrendForceがらかにした。
図1 TrendForce 半導調h靆腓猟h実センター アナリストのFrank Kung 出Z:筆v撮影
AIチップをサーバに搭載したAIデータセンターの要はますます高まっており、に盜颪GAFAMをはじめとするCSP(Cloud Solution Provider)からの要は咾。要が供給を?j┼n)vっているXだ。にAIチップの出荷数量は、2023Qの581万個から2024Qには1069万個に、さらに2025Qは1525万個になるとTrendForceの半導調h靆腓猟h実センターのFrank Kung(図1)は見ており、そのうちのNvidiaの2025Qのx場シェアは53.6%、AMDがF(xi┐n)PGAも含め7%、Intelが1.5%その他CSPなどの37.8%となっている。
AIチップを搭載したAIサーバに使われている半導デバイス(GPU、ASICなど、FPGA)から見るとGPUが圧倒的にHく、2023Qの72.2%から2025Qには75.3%に\えると見ている(図2)。AI専のASICなどは2023Qに24.3%だったが、25Qでも21.4%とむしろ(f┫)少気味である。

図2 AIサーバに向けて出荷される半導デバイスの|類 出Z:TrendForce
AIチップのサプライヤ別の2025QAIサーバx場シェアでは、Nvidiaが69.6%、FPGAを含むAMD、Intelはそれぞれ8.0%、1.7%、その他CSPなどは20.7%となっている(図3)。

図3 AIサーバ向けAIチップの企業別x場シェア 出Z:TrendForce
2023QからNvidiaのシェアが徐々に屬っているのは、常にGPUの新を出しているからであり、25QにはBlackwell GPUは他のサプライヤよりもPび率がj(lu┛)きいという。GPUのAIサーバに限ればNvidiaのシェアは90%をえている「Nvidiaの咾気呂笋呂、CUDAソフトウエアを含め総合だろう」、とKungも見ている。同時にNvidiaの新への官スピードは]く、NvidiaのGPUは昨Q4%しかなかったBlackwellが25Qには82%にもなると見ている。
ただ、AIサーバのカスタマ別のシェアでは、ビッグ8のハイパーCSP(Microsoft、AWS、Google、Meta、BBAT(Baidu、ByteDance、Alibaba、Tencent))は2024Qから25Qにかけてシェアを56%から50%にシェアを落としている(図4)。にPばしているのはその他で、30%から35%へPびている。これは、ビッグ8以外のデータセンターやQ国のデータセンター、さらにQ国のスーパーコンピュータ画などを表しており、ビッグ8だけの要ではない。

図4 AIサーバの顧客はH様化し始めている 出Z:TrendForce
Nvidiaのジェンスン・フアンCEOが「半導の微細化はほぼVまってしまったが、コンピューティングパワーをもっと屬欧突澆靴い箸いν弋瓩呂泙垢泙校\えている」と述べているが、半導でコンピューティングパワーを\やすためには、3つの(sh┫)法がある。
1) GPUをH数並`動作させる
2) 先端パッケージで集積度を数倍に屬欧
3) 半導チップを極限まで拡j(lu┛)し集積度を屬欧
今すぐできる(sh┫)法としてNvidiaはまず1)の(sh┫)法をとってきた。さらにCoWoS(Chip on Wafer on Substrate)と}ぶ?j┼n)?sh┫)法で先端パッケージにGPUダイを2個搭載し接している。TSMCはCoWos\術をての半導メーカーに提供しているが、CoWos\術を使う半導メーカーの中でもNvidiaのめる割合は、2024Qの46%から2025Qには64%にPびるとTrendForceは見ている。
CoWoSの先の\術として、ウェーハ1に`kJ広げられる巨j(lu┛)なチップ、すなわちWafer Scale IntegrationをNvidiaは[定している。そのための\術をTSMCと組んで開発中だ。
参考@料
1. 氾跳二、「エヌビディア―半導の覇vが作り出す2040Qの世c」、PHP研|所発行、(2024/10/04)


