図1　Nordic Semiconductorのアジアチーム　左からJohn Kenny��、Bob Brandal��、Oyvind Borgan��

�啜い砲盡�えるNordicが狙う�x場はIoTである。IoT�\術ではワイヤレス通信を使ってセンサからのデータを�D�uし、エッジで処理したり、クラウドへ送ったりしてデータ処理、さらに��見を�uることで業��を改革する。酪��や医��、�噞などでの使われることが�Hく、�x場調�h会社のIoT Analytics社はこれからも�Pびると予�[している（図2）。

図2　IoT�x場は成長�噞　出�Z：Nordic Semiconductor、IoT Analytics

Nordicが狙うのは、スマートホームなど個人が使うウェアラブル機�_や、人��の健康�X��をモニターするパッチ（絆創膏タイプ）、工業��IoT、エッジデバイスに��要なAI機械学�{、の4つである。そのためのワイヤレス通信��の新しい半導��チップを揃える。Wi-Fiやメッシュネットワークに�官�するThread��格、Bluetoothなどのマルチプロトコルを扱える��格Matter�官�のRF�v路集積の新型SoCであるnRF54シリーズ、そしてWiFi 6��格にも�官�するWi-Fi��のRF70 シリーズ、さらにセルラーIoT��格であるNB-IoTやCAT-M��格に�官�するnRF91シリーズを�_要な����ポートフォリオに最�Z加えた。

IoTデバイスをネットワークにつなげるためには��要なものは半導��チップだけではない。カスタマイズするためのソフトウエアや開発ツールが��要となり、よりスマートなシステムに�△┐討い�。SoCは、System on Chipと言われるようにもはや����ではなく、システムとなっているため、それを実際に使うためのソフトウエアやそれを実証するための開発ボード、それらを動かすための電源IC、すなわちPMICは�Lかせない。Nordicの�咾澆呂海譴蕕鱠�て揃えていることだ。

����ではなくシステムであるという��点はとても�_要で、だからこそチップそのものにはCPUコアが�Lかせないだけではなく、性�Δ��屬欧討い襦Ｎ磴┐弌∈膿�����であるnRF54シリーズのハイエンド��であるnRF54H20には、Arm Cortex-M33のデュアルコアとRISC-Vのデュアルコアを採��しており、メモリとしても1MBのRAMだけではなくストレージメモリとして、��来のフラッシュメモリではなく、最�j2MBの不ｧ発性(Non-Volatile) RAM（MRAMあるいはReRAM）を集積している（図3）。

図3　最新のハイエンド����nRF54のブロックダイヤ　出�Z：Nordic Semiconductor

Arm Cortex-M33は高性�Δ�MCU向けのCPUコアであり、RISC-Vコアはセンサからのデータ処理やAI処理などのコプロセッサとして使う。ただしマルチコアは複雑になるため顧客に代わってカスタマイズするソフトウエアを書くというサービスも行っている。また、NVRAMを使ったのは、��来のフラッシュメモリだと書き換え�v数に�U約があるため、ストレージ�`的だが、書き換え�v数の�HいNVRAMを��いた、と同社APACセールス&マーケティング担当のVPであるBob Brandal��は言う。NVRAMは500kB、1MB、1.5MB、2MBと4�|類のメモリ容量を揃えている。そしてアナログのRF送�p信�v路もモノリシックに集積している。

もちろん、同社は現在Bluetooth LE�x場ではシェア42%とトップを行くが、それに満�Bせず、Bluetooth LE以外のワイヤレス通信�\術に��を入れており、IoTやスマートホームなどの�x場に向けMatter��格�官�も充実させていく。日本オフィスのカントリーマネージャーであるJohn Kenny��は、�盜颪任魯好沺璽肇曄璽爐�普及しているが、日本でもこれから普及すると期待している。