図1　NokiaのLLMによるデジタルアシスタントでネットワークの�X況を問い合わせている　筆�v撮影

Nokia やEricssonは、AI/MLを使って通信ネットワークの中に�kカ所に集中させないように分�gさせて効率化したりSON（�O己管理ネットワーク）ソリューションを導入したりして、ネットワーク管理の�O動化を進めることなどにAIを?q┗)���、無線ネットワークの性�Δ鰺遒箸垢海箸覆�エネルギー消�Jを��(f┫)らしている。

RAN（Radio Access Network）はもともと基地局内�陲砲△辰燭�、最�ZはオープンRANなどにより演�Q主��の�霾�を基地局内に��かずクラウドで行う処理が浸透しつつある。Nokia Cloud RANではNvidiaの最新CPU「Grace」がレイヤー2（L2）に��き、L1アクセラレーションレイヤー（L1）にGPUを��くような構成になりそうだ。ここに先端のＡＩチップを導入する。

通信システムにおけるAIの����はさらに広がっている。LLM（�j(lu┛)��模言語モデル）をベースとした�收�AI「Nokia LLM AI Engine」を作り（図1）、「毎日スマートに学�{させている」と同社RAN����ラインマネジメント担当����管理�靆腓寮嫻でvであるBrian Cho��は述べている。このAIエンジンはNokia AI Digital Assistantとしてさまざまな通信��業に関して問い合わせるとAIアシスタントのように答えてくれる。

また、異常を検出するための「Nokia Hazard Detection Lens」と�}ぶリアルタイムのビデオ監��システムにもAIを導入し、�W��性が低下するとAIがアラートを発するようにしている。AIが煙を検�瑤靴����uのアラームを鳴らすこともできるようにしている。

デジタルツインにもAIを採り入れている。基地局をビルの屋�屬棒���する場合、ビルの林立する莂�3D-CADで表現し、ビル�kつをスモールセルとして扱い、例えば��つのビルからの電�Sを吹き出す向きが��しいかどうかをシミュレーションでチェックする（図2）。実際のビルに通信平�Cアンテナを設��する�iにシミュレーションで����的なビルの�屬里匹慮�きに何����くべきかについてもチェックしておけば（図3）設��期間の�]縮になる。

図2　都�xのビルを3D-CADで設��しデジタルツインで電�S�X況をシミュレーションする場合にもAIを使う

図3　ビルの屋�屬棒���した基地局平�Cアンテナの向きを調�Dするデジタルツイン

�收�AIは、サイバーセキュリティにも使われる。オフィス内の誰のパソコンが��撃を�pけているかをAIで点数をつけ、それを可��化するのだ。図4のデモでは、��撃を�pけてしまった�pしいパソコンのスコアが79点と異常に高い人のパソコンが�pしいと判��している。

図4　サイバー��撃を�pけたオフィス内のパソコンに点数をつけ、高�u点だと�pしいとAIが判��する

Nokiaは独�Oの半導��チップを設��しているが、その理�y(t┓ng)はエネルギー効率を�屬押⊂�ない電��で性�Δ��屬欧襪燭瓩澄�Nokiaにとってカーボンニュートラルに向けたエネルギー効率の向�屬��`�Yの�kつである。独�Oチップはその流れの�k環となる。