図1　Ansys社����VPのSteve Pytel��(hu━)

Ansysは、3次元ICや先端パッケージ、電気�O動�Zなど複数の�駘�解析シミュレータを統合した数値解析ツール「2023 R2」を7月に発表、このほど同社のビジネス戦�Sを同社����VPのSteve Pytel��(hu━)が語った。�T�bは、シミュレーションに��(d┛ng)い同社も他の企業と同様、ソリューションを提供するビジネスへと変わってきたことを��した。

シミュレーション分野では、3次元CADの普及により、3次元グラフィックスで�Wいた����の図の�屬賠X分布や電流・電圧分布などのシミュレーションによる分布から、問��を可��化することが行われている。�Xや流?d─ng)�の流れを表現する�?sh┫)��式は、解析的に解けない偏微分��(sh┫)��式で表されることが�Hい。このため数値���Qで�Z�瑤垢襦�数値���Qは積和演�Qで表現するためGPUやDSPなど�H��することが�Hい。

しかし���Qに時間がかかるため、メッシュの切り��(sh┫)を工夫したり、モデルを�~�S化したりして���Qを�]めることが�Hかったが、最�Zでは�j(lu┛)量の積和演�Q�v路を集積しているGPUの登場やCPUの性�Δ��屬�ってきたことで���Q時間を�]縮できるようになっている。それでもまだ時間のかかる演�Qにはクラウドを使って時間を�]縮することも可�Δ砲覆辰討�た。クラウドではソフトウエアの��(g┛u)新も�~単でユーザーにとっては使いやすい環境といえる。

図2　Ansysが��を入れる5つのピラー　出�Z： Ansys

こういった背景からAnsysは、5つの�\術戦�Sピラーを設定した。�kつは基礎�駘�学による演�Q�}法である。解法の工夫やメッシュの切り��(sh┫)、形�Xの最適化や解析アルゴリズム、さらにマルチ�駘�学など改��、二つ�`はHPC（高性�Ε灰鵐團紂璽謄�ング）�\術の改良、��つめはAIや機械学�{の�W(w┌ng)��、4本�`はクラウドの����、そして�W��、セキュアなデジタル化（DX）の推進である。

半導��開発では3次元の先端パッケージだけではなく、GAA（ゲートオールアラウンド）などの3次元トランジスタレベルでの電流分布や�X分布などを可��化する。もちろんデータの可��化にもクラウドやスパコンなどのコンピュータの����は��須だ。

「Ansysには80�|類以�屬�����がある」とPytel��(hu━)は語る。これらの内、少なくとも6�|類以�屬�AIや機械学�{を使い、����開発効率を高めているという。AIのアルゴリズムを開発するだけではなく、ユーザーエクスペリエンス（UX）の効率アップも進めている。例えばシミュレーション時間がどのくらいかかるのかをAIで試�xを何度も学�{させ、その�T果から推�bしてシミュレーション時間を予�Rする。また、AnsysGPTと�}ぶ���B型AIを提供し始めた。�駘�学を応��したエンジニアリングの専門��(m┬ng)識を収集し、バーチャルアシスタントとして使うサービスだ。シミュレーションの深い��(m┬ng)識を問えば答えてくれる。

シミュレーションや����(j┫)�颪砲六�間のかかりそうな���Qには、HPCを�W(w┌ng)��するが、5つの����には解法を�]めるためGPUを使っているという。

最後のDXでは機���W��のモデルの�U(ku┛)作に��を入れており、ウェブベースでのデジタル�W��プラットフォームを構築、それをクラウド経�y(t┓ng)で�W(w┌ng)��する。�O動�Z�噞や工業機�_(d│)に��(d┛ng)い日本では、��に機���W��が�x場で求められているとしている。例えばEV（電気�O動�Z）では、バッテリの�X管理の問��に適��できる。このため、デジタル�W��マネージャーと�}ぶソフトウエアプラットフォームをウェブ�屬濃箸Δ海箸如�機�Δ篝��Α�効率などの向�屬鬟�スタマとコラボしていく、とPytel��(hu━)は語る。