パナソニック、高齢�v介護にIoTデータを����、介護の負担軽��へ
パナソニックが在�甓雜遒慮�える化��業に乗り出している。センサを��いて、在�瓩砲�ける要介護�vのデータをリモートで�D�uできるようにする��業である。65〜74歳の�i期高齢�vの要介護認定率は4%だが、75〜84歳の後期高齢�vとなると19%に跳ね�屬�る（図1）。85歳以�屬箸覆譴�58%に達し、介護専門職の負担は�\�jする。これをデジタルで��らすのである。
図1 要介護�vは�Q齢と共に�\加する 在�甓雜遒���を向�屬気擦襪海箸破椰佑�QOS向�屬蛤睿�負担の軽��が狙い 出�Z：パナソニック
在�甓雜遒��pける高齢�vが1週間（土日を除く実��5日）に1�v6時間のデイサービスを2日間�W��し、残りの3日間はヘルパーが1時間��くとしても、介護専門職が高齢�vを見ている時間は7日間の内わずか10%しかない。つまり90%の時間をどのように����（食��・水分�焼D・排泄・睡��・��動）しているのが把�曚任�ない。水分を�Dりなさいと口頭で言っても実際にはつかめない。
そこで、�軍粟�センサと扉の開閉センサを使って、高齢�vの��動�X��を24時間把�曚掘▲吋▲廛薀鵑魏���していくという実証実�xをパナソニックは宮崎県都城�xで2019�Q10月から行ってきた。今�v、この実�xを�M��するだけではなく、東�B都��川区でも新たに実�xを�{加することになった。この1�Q間、4�@の高齢�vについて行ってきた�T果、ケアマネージャーの�h価も本人と家��の�h価も改����向にあることがわかった。
これまでの実�xでは、飲食、��動、排泄、休息、という����リズムを把�曚垢襪燭瓩��隹阿糧發乏�閉センサを設��し、寝室とトイレ、ダイニングなどに�軍粟�センサを��き、��動データを�Dってきた。�軍粟�センサだと、人間の���aを�R定し、人間がいるかいないか、立っているか寝ているか、という��度の不�z��な�eを捉えるだけなので、プライバシーは守られる。またドアの開閉はトイレやダイニングに行くことを確認できる。さらに高齢�v本人には歩数��などの機�Δ���いた��動量��を�eたせ、何歩歩いたかを可��化させ興味を�eたせることで、��動量が�\えるという効果があったとしている。
ケアプランとして、��動量��で本人の役割を認識、�мqし、日常的に水分を�Dるように�мqする。水分�焼Dと��動�M��の�j切さを高齢�v本人に�M��的に説��し、�O覚させるという。さらに排泄が適切に行われるように�мqし、高齢�vの����リズムを�Dえることで排泄課��を解��する。在�瓩之鮃�的な����を送れるように�мqすることで、デイサービスの�v数を��らすことができたとしている。
図2 センサの設����例 ドアの開閉と人感センサで高齢�vの健康をチェック 出�Z：パナソニック
10月から始まった今�vの�{加実�xで、都城�xでは認��機�Δ�低下している��例に、��川区では����実��がわからない��例に�_点を��くとしている。センサを図2のように設��しあらゆる�隹阿僚估�りの実��を把�曚垢襦�
すでに��例が出始めてきており、センサデータのログ（図3）から、トイレの�v数が�Hい人は、�話罎砲�2時間おきくらいでトイレに行くことから睡��時間が�]くなる。その逆に別の人は、トイレの階数が1日に6�vと��常で睡��もたっぷりとれていることがわかる。ヘルパーが来るときは頻繁に動いており、それ以外は休息していることがわかる。
図3 センサからのデータログの��例2�P 出�Z：パナソニック
パナソニックは、こういったデータを蓄積し、�Zい��来AI（機械学�{など）でデータを学�{させ、最適なケアマネジメントプランを構築すると�T気込む。こういったデジタルデータを����することで、ケアマネージャーの負担を��らし、介護�v不�Bに�官�していく。加えて、IRセンサだけではなく、ミリ�Sのような��高周�S電�Sを�W��して�}吸数や心拍数を��接触で�R定できる�\術も採り入れてケアプランの�@度を�屬欧燭い箸靴討い襦�
