澎絡d.labが謄回す甫墊センタ〖は庭建な染瞥攣客亨を寵かすこと
澎疊絡池がd.labと鈣ぶ、糠しい染瞥攣甫墊疥を候鉗10奉に肋惟、すぐさまTSMCとの捏啡を券山した(徊雇獲瘟1)。笆丸、糠しい染瞥攣システム肋紛甫墊センタ〖として、エコシステムの菇蜜、長嘲との捏啡、そしてなによりもエンジニア票晃が胳らえる眷の捏丁も謄回す。GoogleやFacebookなどが極家倡券し幌めた染瞥攣への庭建な客亨を鈣び哈み、湯泣の泣塑に灑えることが呵絡の晾いだ。
哭1 澎疊絡池 d.labのセンタ〖墓である輥拍瞄弓兜鑒
これまでの泣塑は、肋紛よりも瀾隴に腳きを彌いてきた。DRAMのような絡翁欄緩の瀾墑を肩蝸に盔えてきたからだ。坤腸の染瞥攣措度がDRAMを嘉て、システムLSIに即顱を彌いたのにもかかわらず、陵恃わらず瀾隴面看の翁緩を掘鳳としたビジネスを鷗倡してきた。このため警翁驢墑鹼のシステムLSIでは供眷ラインを雖めることができず、泣塑の染瞥攣は何換を艱れなくなっていった。停辦、NANDフラッシュという絡翁欄緩墑を積っていた澎記だけが欄き荒れた。警翁驢墑鹼瀾墑は、坤腸面でファブレスとファウンドリのビジネスモデルで喇墓したが、泣塑は庫木琵圭にこだわりすぎてシステムLSIの何換が艱れず俗皖した。坤腸の染瞥攣ビジネスは、泣塑ができなかったシステムLSIでファブレスとファウンドリに尸かれ、喇墓を魯けてきた。
ここにきてGoogleやFacebook、Amazon、Apple、MicrosoftなどのITサ〖ビス措度が染瞥攣を侯り幌めた。揉らが繞脫の染瞥攣チップではなく極尸のチップを侯り幌めたのは、排蝸跟唯を懼げるためだ。Googleが2015鉗にTPU∈Tensor Processing Unit∷を極尸で肋紛したのは、デ〖タセンタ〖の久銳排蝸を布げるためだった。浮瑚エンジンに蝗うサ〖バの久銳排蝸はTPUのおかげで眶尸の辦に負った。怠常池漿やディ〖プラ〖ニングのAIをこれまではNvidiaのGPUで悸乖してきたが、やはり久銳排蝸が絡きかった。
排蝸跟唯を懼げる禱窖は悸は、泣塑が評罷だ。泣塑は牢からの你久銳排蝸CMOS禱窖で坤腸をリ〖ドしていた。你久銳排蝸步禱窖では、泣塑の染瞥攣が浩び寵迢できるかもしれない。d.labセンタ〖墓の輥拍瞄弓兜鑒はこう雇えた。附悸に、票會の甫墊技に丸る池欄ˇ薄欄は庭建だ。この片薔を寵かさない緘はない。しかも、これからのAIやIoT、5Gをベ〖スとする極瓢笨啪や、ロボット、クラウド答茸などの踏丸のビジネスでは、排蝸跟唯を懼げることが澀寇である。こう雇えると、泣塑染瞥攣にも牲寵の碴が斧えてくる。
輥拍會が澎疊絡池に丸る漣に緞壇していた紡劓盜轎絡池では、甫墊技の池欄ˇ薄欄たちは泣塑の染瞥攣緩度が稿鑼していたために鵝汐していたという。碰箕の郝寶の堂は≈池莢は柜の袍寸∈どがん∷なり∽という省賣汀等會の咐駝だった。寸が凡れを寥んで若ぶとき、黎片の幕は件跋を斧て儉を撅に瓢かしながら稿魯の幕たちをリ〖ドしてきた、という罷蹋だそうだ。黎片の袍寸のように、泣塑の染瞥攣にも秸が丸そうになったら、箋い池欄ˇ薄欄ˇ甫墊莢ˇ禱窖莢に夢らせるのが極尸の舔充だ、と輥拍會はワクワクしながら揭べる。
絡池はかつての箕洛と孺べると絡きく恃わったという。牢は兜伴の眷だったが、海は笨蹦や沸蹦の眷になっているという。それも夢の箕洛に恃わり、アイデアを寵かす鏈く糠しいゲ〖ムチェンジと鈣んでよい箕洛になった。ここに糠たに染瞥攣が寵迢できる眷になったのではないか、と票會は炊じている。このため、牢のDRAM鏈攔袋とは鏈く佰なるゲ〖ムチェンジにふさわしい染瞥攣ビジネスが澀妥だ。
だからこそ、肋紛面看のファブレスで坤腸と頂凌できる禱窖を積ち緩度步へとつなげていこう。輝眷はどうか。クラウドビジネスでは、GAFAのようなITサ〖ビス措度に濃わないが、エッジでの呵黎眉あるいは極瓢賈のビジネスでは泣塑が動い。泣塑から斧ると、糠しいアイデア、誰少なデ〖タ、そして踏丸に羹けた輝眷もあるのに、テクノロジ〖の富である染瞥攣だけがない。だったら、染瞥攣倡券の凋爬を侯るべきだ、と雇えた。それもファブレスである。
だからこそ、排蝸跟唯が10擒も光く、しかも漓脫チップを倡券する罷盜がある。GoogleやFacebook、eBayにも染瞥攣の肋紛莢が悸に眶紗客憚滔でいる。揉らの輝眷では濃わなくても禱窖では盡てる。それも瀾隴ではなく肋紛禱窖で盡てる。こう斧た輥拍會は、フレキシブルで接梢なアジャイル拉を積ち、光疤圭喇できる肋紛ツ〖ルで、しかもRISC-Vのようなオ〖プンア〖キテクチャを蝗った肋紛プラットフォ〖ムを料り叫すのである。
これだけではない。染瞥攣プレイヤ〖がシリコンバレ〖事みの蝸を灑えるためには、ライバルがいて、ディスカッションする眷がなくてはならない。シリコンバレ〖の紊さは、茂とでもディスカッションできる眷がたくさんあることだ。泣塑では措度粗の噬があり、その噬が禱窖の券鷗を爍げている。d.labの寥駿は、絡池のキャンパスから叫て、侍の眷疥にも凋爬を彌くつもりだ。そのインキュベ〖ションセンタ〖弄な凋爬を捏丁することで、甫墊莢たちの積つ夢のレベルを光めていく。もちろん、ここにはファンドやベンチャ〖キャピタルの客たちも丸られる。
泣塑では、緩度と絡池との粗の噬もある。絡きな噬は潑釣擴刨だ。措度が絡池の甫墊技に獲垛を捏丁し、瀾墑步できるものを倡券した眷圭に潑釣を措度が拷懶したとしても、潑釣瘟は矢嬸彩池臼、すなわち柜に掐る慌寥みとなっている。これではどんな措度でも苞いてしまう。夫鏈な緩池定票は欄まれない。毖柜では、緩池鼎票甫墊から欄まれた潑釣は鏈て措度のもので、絡池は塑丸、潑釣よりも俠矢を今くことに籃を叫すので、潑釣は措度、甫墊は絡池、という舔充尸么を湯澄にしている。
この潑釣擴刨の噬を仆撬するための活みを澎疊供度絡池でも幌めているが(徊雇獲瘟2)、d.labはさらに渴んで、インキュベ〖ションセンタ〖を奶して倡券した瀾墑の禱窖潑釣は措度に耽擄するようにしていく。さもなければ絡池券のベンチャ〖も措度との鼎票甫墊も寵券步しないからだ。彈度から網弊を欄むような措度に喇墓すれば、極ずから狼垛を柜に羌めるようになり、馮渡は柜弊に努うことになる。
傍みにd.labのdの罷蹋は、茂でも蛔いつくDigitalやDataだけではない。濕禍を蜀崔して妄豺する5W1Hになぞらえて山附した。When∈いつ∷はDigital inclusion∈Society 5.0∷の箕洛、Where∈どこで∷はDormitory∈850嘆が繳邱する大繳妓である謄球駱インタ〖ナショナルビレッジ∷、Who∈茂が∷は、Data額瓢房サ〖ビスのアイデアを積つ莢、What∈部を∷はDomain-specific∈尸填に潑步∷なシステムDesignを甫墊、Why∈なぜ∷は、ゲ〖ムチェンジが彈きるから∷、How∈どのように∷は、ソフトウエアからDeviceまで辦丹奶從して乖う。Why笆嘲の鏈てにDがつく。Dの箕洛かもしれない。
徊雇獲瘟
1. 澎絡とTSMCが蜀崇捏啡、3nm笆布のLSI悸附に羹けた柜狠定蝸へ (2019/11/28)
2. 澎供絡の弊攣擴、鏈池刁げて緩池定票に艱り寥む (2020/03/05)
